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关键词： 大数据技术   网络数据   安全监测  

摘要： 针对网络数据的安全监测与管理,可以应用网络空间来保障网络信息传播质量与安全。文章以网络数据应用为主要研究对象,在明确大数据技术的应用功能与优势基础上对网络数据安全监测与管理系统的设计进行分析,明确大数据与网络数据安全监测管理的融合思路与应用方法,从而为保障网络数据安全提供借鉴的思路和经验。

关键词： 财务会计   大数据   预算管理体系   详尽研究   市场营销   企业运营   时代浪潮   互联网  

摘要： 在信息革命的时代浪潮中,互联网技术的飞速进步催生了大数据这一经济社会发展的新趋势。大数据对企业运营、市场营销等领域产生了深远影响,同时也给财务会计和预算管理带来了前所未有的挑战与要求。在当前大数据时代的背景下,如何构建一套与企业发展需求相适应的财务会计及预算管理新体系,已成为我们面临的一项紧迫任务。本篇文章的目标是针对该问题进行详尽研究,旨在为企业在财务会计和预算管理体系建设方面提供理论指导和实践帮助。

关键词： 大数据中心   数据资源   数据规模   大数据算法   第一梯队   应用示范   主平台   全面建成  

摘要： 近日,工信部、财政部、国家数据局联合印发《新材料大数据中心总体建设方案》(以下简称《建设方案》),计划到2027年,搭建形成“1+N”(1个中心主平台、N个数据资源节点)的新材料大数据中心架构体系,形成30个以上数据资源节点、30项以上材料大数据算法软件和工具、20种以上典型关键材料和产品的数据赋能应用示范;到2035年,新材料大数据中心体系全面建成并稳定运行,数据规模进入国际第一梯队。

关键词： 数字化技术   数字化管理   移动互联网   人工智能   区块链   管理服务型   大数据   高校财务工作  

摘要： 财务信息化建设是高校财务工作的重点,随着以大数据、人工智能、 云计算、区块链、移动互联网为代表的数字化技术高速发展,财务信息化建设也步入到数字化管理时代。数字化技术能够实现高校财务从传统的“核算”职能向“管理服务型”职能转变,充分发挥资金使用效益,促进高校高质量发展。

关键词： 多西环素   信号挖掘   药品不良事件   FAERS数据库  

摘要： 目的:挖掘多西环素相关药品不良事件(ADE)的风险信号并分析其特征,为临床安全用药提供参考。方法:下载美国食品药品监督管理局不良事件报告系统(FAERS)数据库中2004年第1季度至2023年第3季度的数据,通过数据去重,获得首要怀疑药物为多西环素的ADE报告。利用报告比值比(ROR)法以及比例报告比值比(PRR)法挖掘多西环素相关ADE信号,同时利用信息成分(IC)法进行信号强弱判断。采用国际医学用语词典(MedDRA)对ADE进行系统器官分类(SOC)和首选语(PT)统计,并按照ADE发生频次和信号强度分别进行排序。结果:共获得以多西环素为首要怀疑药物的ADE报告41437份,涉及患者14080例,挖掘出多西环素的ADE信号614个。14080例发生ADE的患者中,男性患者所占比例(8129例,占57.7%)高于女性(4562例,占32.4%);<18岁的患儿占4.6%(642例);上报ADE的人群主要为消费者(3885例,占27.6%)、医师(3776例,占26.8%)及药师(2794例,占19.8%);上报ADE的国家主要为美国(6870例,占48.8%)和英国(3667例,占26.0%)。614个ADE信号中,ADE报告频次排序居前5位的PT分别为药物超敏反应、恶心、呕吐、头痛以及皮疹;ADE信号强度排序居前5位的PT分别为赫克斯海默反应、硬化性胆管炎、食管溃疡、胃肠黏膜坏死以及胃肠损伤。ADE信号共累及25个SOC,ADE阳性信号数量排序居前3位的SOC分别为胃肠系统疾病、皮肤及皮下组织类疾病、感染及侵染类疾病。结论:临床应用多西环素治疗过程中,需要关注相关ADE信号。同时,临床药师可以协助医师做好ADE监测工作,保障多西环素在临床上使用的安全性。

关键词： 政法工作会议   应急处置系统   共性关键技术   能力和水平   智能感知   大数据   预测预警   人工智能  

摘要： 国家安全是民族复兴的根基,社会稳定是国家强盛的前提。习近平总书记在2019年中央政法工作会议上强调,“推动大数据、人工智能等科技创新成果同司法工作深度融合”,全面提升推进依法治国的能力和水平。这一举措对监测预警与突发事件应急处置系统及模型研究提出了新要求。中国矿业大学(北京)大数据与物联网研究中心长期关注这一领域,围绕公共交通、智能矿山等方面积累的共性关键技术经验,形成了“智能感知、预测预警、主动防控”机制。

关键词： 人本主义   大数据   技术异化   技术伦理  

摘要： 大数据技术快速发展,已经深入了人们生活的方方面面,为人类的生活带来了前所未有的便捷。然而,随着大数据技术的广泛应用,其异化问题也日益凸显。人们在享受大数据带来的便利的同时,可能会逐渐丧失对数据的有效控制,甚至陷入数据依赖的困境。这种异化现象不仅可能导致个人隐私的泄露与滥用,更可能削弱人类的自主思考与决策能力。在推动大数据技术持续进步的同时,我们必须坚守人本主义理念,深刻反思并着力解决其异化问题。重新审视人与大数据技术的关系,重视大数据技术的伦理维度,加强技术的人文教育与普及,实现大数据技术与人文主义的深度融合。

关键词： 大数据技术   新能源汽车   销量预测   Python可视化  

摘要： 为了加强新能源汽车市场销量数据的收集、分析与处理,论文采用Python爬虫技术,抓取新能源汽车的销售数据,运用数据可视化技术将经过数据处理的销量进行可视化分析并图标的形式直观地展示,使用ARIMA、SARIMA和LSTM三种模型算法,对这些车型的销量进行深入地预测和分析。使用平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)两种指标,对模型的预测效果进行评估和比较,这将为消费者、汽车制造商提供准确的数据支持,辅助他们作出更明智的决策和规划。

关键词： 大数据   衍生信息   知识产权   权利界定  

摘要： 伴随计算机技术的高速发展,大数据在广度关联与深度挖掘下,能够产出的衍生信息逐渐增多。其衍生信息是对个体数据集合的共性特征归纳,具有个体、组织乃至社会特征的“可识别”性,应当得到法理与司法层面的重新审视与更多关注。通过引入社群信息概念,指出大数据中包含有个体所在社群内容,其衍生信息可能实现对其社群单位的未授权信息获得,存在知识产权侵犯风险。而作为数据产品的衍生信息,往往具有社群权属性、多样性、隐蔽性和高价值性的特征,相关权利主体难于提前预知被“生产”内容和采取较为主动的防御措施。因此,为保护衍生信息的所有者权益,促进大数据的使用与流通,保障数字市场繁荣,需要从源头上健全对大数据收集与使用的行政监管制度,构建其衍生信息的司法保护措施,提升数据行业的信息权利意识与自律审查能力。

关键词： 华北电力大学   工程技术应用   阶段性研究   最新科技成果   可再生能源技术   能源互联网   大数据   成果论文  

摘要： 《电力科学与工程》是由教育部主管,华北电力大学主办的能源电力技术领域综合性学术期刊。于1985年创刊,主要刊登能源领域的具有创新性、高水平、有重要意义的最新科技成果和阶段性研究成果论文。本刊现为月刊,刊发理论研究、工程技术应用、学术讨论和综述等方向的稿件,涵盖能源互联网、大数据与电力系统、智能电网、可再生能源技术.