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关键词： 大数据   交通流量预测   机器学习   多源数据融合   智慧交通   济南市  

摘要： 文章以济南市为例,针对交通拥堵问题,提出了基于大数据的交通流量预测模型。通过整合多源异构数据,并运用机器学习算法,构建了一个高精度的预测模型。结果显示,该模型在预测的准确性和实时性方面均超越了传统方法。此项研究成果不仅为济南市的交通管理决策提供支持,而且在提升道路使用效率和缓解交通拥堵方面发挥作用。该模型的成功应用可为其他省会城市在交通管理领域提供参考。

关键词： 人工智能   大数据   英语自主学习   提升策略  

摘要： 人工智能技术与教育的深度融合,给大学生自主英语学习创造了重大机遇,提高了自主学习的选择性、效率和沉浸感,从根本上改变了大学生自主英语学习模式。本研究以人工智能为基础,在深入分析人工智能技术支持大学生英语自主学习的应用现状的基础上,阐释了人工智能对学生在学习能力、学习态度、学习交互、学习环境等方面自主学习的重大影响,提出环境构建、学习资源及评价机制应对策略,以提高大学生英语水平。

关键词： 大数据   新闻选题策划   机制   优化路径   创新措施  

摘要： 选题策划作为新闻报道的起点,合适的新闻选题应当符合媒体的定位、受众的需求、社会的热点和事件的重要性等多方面要求。大数据技术的广泛应用,为改进选题策划提供了更有力的支撑,特别是在提高选题抓取效率、增强策划针对性、改善传播效果等方面带来了新的机遇。

关键词： 云计算   网络环境   信息安全问题   技术人员   互联网技术  

摘要： 现代化科学技术的快速发展为各行各业注入了新的生机与活力。在传统工作模式下,信息安全与管理长期以来都是未能攻克的问题,其存在诸多不便,也会浪费大量的人力资源与物力资源。在云计算网络技术逐步在信息安全领域得到普及的今天,信息安全工作的开展变得更为顺畅。在实际工作中,技术人员应当充分发挥自身的专业性,以信息技术为基础,通过多种方法实现数据几何的运算处理,从而展开高效率、高质量的信息安全管理工作。将从云计算网络环境出发,以信息安全为研究对象,针对信息安全问题以及解决策略展开探讨,旨在加强技术人员对信息安全工作的认识,从根本上提升信息安全工作的整体水平。

关键词： 教学组织形式   学情分析   课堂教学优化   查漏补缺   大数据   教学策略   不同层次   浙江省杭州市  

摘要： 在传统的教学中,学情分析主要依靠教师的教学经验,但是经验不一定精准,经验不能准确反映出个体的差异。因此,教师教学内容的选择、教学策略的运用、教学组织形式的变化等无法顾及不同层次、不同类别学生的学习需要。浙江省杭州市建兰中学(以下简称“学校”)数学组从2015年开始使用学情采集和学业诊断系统(以下简称“系统”)。系统所形成的大数据能够给学生提供精确指导,帮助学生查漏补缺,提高预习、复习的效率。

关键词： 地质大数据   地质资料信息化   地质大数据服务平台  

摘要： 针对现有地质资料存储在工作效率和信息化程度方面的不足,设计开发了地质资料信息化综合管理平台。以大数据、云计算、人工智能等技术手段为依托,整合汇聚甘肃省地质调查数据资源,根据当前地质资料管理服务现状与信息化建设需求,探讨了地质大数据的特点及大数据环境下地质资料信息化发展现状,构建地质信息产品共享服务体系,搭建甘肃省地质云服务平台;并对地质云平台的运维机制进行分析。实践表明,此地质大数据平台运行稳定,能够对地质资料进行有效管理,大大提高了工作效率和质量,实现了地质资料的数字化、规范化和现代化管理。

关键词： 差异化需求   金融机构   金融大数据   课程思政   思想政治教育   金融行业   风险管理能力   高等教育  

摘要： 随着数字化、网络化和全球化的深入发展,金融行业正经历着一场前所未有的变革。在此背景下,金融大数据技术逐渐成为推动金融创新和发展的核心力量。金融大数据技术不仅能够提高金融机构的运营效率和风险管理能力,还能够推动金融产品和服务的创新,满足客户的个性化、差异化需求。当前,思想政治教育已经成为高等教育的重要组成部分,其不仅是培养学生社会主义核心价值观的重要途径,也是提高学生综合素质、培养学生社会责任感和创新精神的关键。因此,如何充分挖掘“金融大数据处理”课程的思政元素,将“金融大数据处理”课程与思想政治教育有机结合起来,已经成为高校提高金融专业学生综合素质和职业能力的重要课题。

关键词： 制造企业   大数据能力   颠覆性创新   组织敏捷性   资源编排能力  

摘要： 如何利用大数据驱动创新是数字经济时代企业创新管理面临的重大挑战,已有文献主要检验了大数据能力与创新的关系,较少探讨大数据能力对颠覆性创新的影响。基于240家制造企业的样本数据,以资源编排能力为中介变量,组织敏捷性作为调节变量构建了大数据能力影响企业颠覆性创新的概念模型,并运用AMOS软件进行实证检验。研究发现:大数据能力对资源编排能力和颠覆性创新都具有显著正向影响;资源编排能力在大数据能力与颠覆性创新关系中起部分中介作用;组织敏捷性对大数据能力和资源编排能力的关系具有正向调节作用。研究揭示了大数据能力影响颠覆性创新的内在机理,并就企业如何利用大数据能力开展颠覆性创新提出建议。How to utilize big data to drive innovation is a major challenge for enterprise innovation management in the era of digital economy. The existing literature has mainly tested the relationship between big data capability and innovation, but less explored the impact of big data capability on disruptive innovation. Based on the sample data of 240 manufacturing enterprises, a conceptual model of big data capability influencing enterprise disruptive innovation is constructed with resource orchestration capability as the mediating variable and organizational agility as the moderating variable. AMOS software was used to test the model empirically. The study found that: big data capability has a significant positive impact on both resource orchestration capability and disruptive innovation;resource orchestration capability plays a partial mediating role between big data capability and disruptive innovation;and organizational agility has a positive moderating effect on the relationship between big data capability and resource orchestration capability. The study reveals the intrinsic mechanism of big data capabilities affecting disruptive innovation and makes suggestions on how enterprises can utilize big data capabilities for developing disruptive innovation.

关键词： 永磁同步电机   永磁体内置   转子结构   电磁性能  

摘要： 为研究不同转子拓扑结构对永磁同步电机的电磁性能影响,采用多目标优化算法对双层永磁体永磁电机结构参数进行优化,深入分析了电机永磁体长度、永磁体宽度、磁桥宽度以及永磁体与轴心距离等结构参数对永磁同步电机电磁性能的影响,并通过Maxwell仿真分析优化前后电机的电磁性能。建立了传统单层V型永磁同步电机和优化后的双层永磁体内置V型永磁同步电机的二维模型,仿真结果表明:优化后的双层V型结构的永磁同步电机空转反电势幅值、输出转矩和输出功率均高于传统单层V型结构永磁电机,其转矩脉动下降了10.99%和谐波畸变率下降了0.17%。详细分析了永磁同步电机不同结构参数对电磁性能的影响,可为设计优化永磁同步电机提供指导意义。

关键词： 大数据   高校思想政治教育   困境   路径优化  

摘要： 该文分析大数据对高校思想政治教育的影响,探讨高校思想政治教育的困境、机遇及优化路径,以期为高校思想政治教育的持续优化提供理论和实践参考。