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关键词： 物联网   远程测控   性能优化   传感器   QoS   大数据  

摘要： 互联网技术的诞生曾经在很大程度上给人们的生活以及生产带来巨大的变革。而物联网是在互联网之后又一次深刻地改变人们的生产以及生活方式的一场技术变革。物联网以信息技术为基础,在很多领域都获得了广泛的使用,发挥越来越重要的作用。本文在分析物联网技术在典型远程测控场景应用现状的基础上,重点探讨了面向海量异构传感设备接入、复杂恶劣通信环境、测控大数据处理与系统可靠性保障等需求,如何开展物联网测控系统的性能优化设计。通过在传感器节点、通信链路、数据处理、系统集成等方面采用能效优化、多址接入、智能数据挖掘、容错设计等关键技术,提升物联网远程测控系统的感知精度、通信QoS、决策智能化水平和工作稳定性,全面支撑物联网技术在远程测控领域的工程化应用。

关键词： 大数据检察   检察信息化   法律监督   数据挖掘   模型应用  

摘要： 大数据分析蕴含的相关关系具有丰富性,催生了检察业务的融合式监督方式,获得的类案监督线索促进办案模式向类案监督、系统治理转型,这相较于个案办理更易发现深层次的制度漏洞或司法工作人员的违法犯罪等行为。实践中,可以将大数据法律监督模型分为犯罪画像型、数据挖掘型、数据比对型、规则耦合型和规则循环型,各类型均具有较为明显的监督场景。值得注意的是,模型构建及运用方面,存在建模单兵化、监督项目化、优势倾斜化等问题。大数据法律监督模型的优化,应当注意限度与实用性能,结合模型的特性灵活运用到监督场景中,避免选择的盲目性;树立正反思维,注重参与社会治理的同时不放松对司法权的监督;注重“普及基础上的提高”,多措并举激发检察官对大数据法律监督模式的应用热情。

关键词： 智能感知   软件工程   智能制造   大数据   浙江万里学院   团队负责人   拔尖人才培养   高级人才  

摘要： 智能感知团队负责人:王仁芳教授、博士。团队由省“新世纪151人才工程”第三层次人才、省高校中青年学科带头人、省高校领军人才培养计划青年优秀人才、“宁波市领军拔尖人才培养工程”第三层次人才、宁波市高级人才等6人组成。围绕区域智能制造、智能感知、智慧医疗等优势产业,聚焦工业时序数据分析及决策、遥感智能解译、医学跨媒体智能三个方向进行研究。

关键词： 大数据   交通运输   经济分析   优化  

摘要： 随着互联网技术的飞速发展,大数据凭借其数据驱动的决策能力和预测分析的优势,正持续为各行各业的创新和增长注入强劲动力。作为国家经济命脉的关键环节,物流业的现代化与信息化进程日益加速,而交通运输大数据的深度应用,正成为推动社会经济全面提速的重要支持。文中论述了基于大数据的交通运输经济分析与优化策略,期待能起到一定的借鉴意义。

关键词： 泵站群   泵闸站   边缘计算   大数据   分层模式   计算集群   智能联合调度   智能优化调度  

摘要： 针对泵站群系统传输时延高、调度效率低等问题,研究了基于边缘计算的泵闸站计算集群分层模式的设计,提出基于大数据的泵站群智能诊断方法,研发了泵站群智能联合调度系统,提出了基于边缘计算的泵闸站计算集群分层模式,建立了边缘计算提升泵闸站任务处理能力、大数据赋能系统故障诊断的机制,为泵站群智能优化调度提供支撑。

关键词： 大数据   大数据能力   供应链管理   供应链可持续性   绿色供应链管理  

摘要： 近年来,随着新兴技术的不断涌现,大数据、人工智能等技术对供应链管理产生了较大的影响。在人工智能、云计算、区块链、大数据等数字技术变得越来越普遍的数字经济时代,大数据分析能力已成为供应链企业应具备的重要能力之一,其对供应链管理产生的影响十分显著。在不同规模的企业,大数据分析能力如何发挥作用、对供应链的可持续性产生怎样的影响、其重要性如何都是人们值得探究的问题。本文基于数字赋能的视角,对国内外相关文献进行汇总评述,分析大数据能力与供应链协作、供应链风险,以及供应链弹性要素与供应链可持续性的关系。

关键词： 数专协同   产教融合   课程思政   课程设计  

摘要： “财务大数据分析”是大数据与会计专业的专业核心课程。课程响应国家数字中国与职教强国战略号召,围绕立德树人,大胆推行财务分析与大数据融合,着力培养德才兼备的高素质技能型专业人才,以靶向式思政、体验式思政、践行式思政方式将家国情怀、社会责任、科技创新与数据素养融入课程思政,实现课程内容思政化、教学方法思政化和教学评价思政化,打造产教融合数字化课程思政新模式。

关键词： 数智化   三位一体   四心融入   多元评价   课程思政  

摘要： 将数智化转型应用于大数据与会计专业课程思政研究,是全面落实立德树人根本任务、提高才培养质量的新方向。为解决大数据与会计专业课程思政元素挖掘难、融入难和评价的问题,基于数智化背景,融合信息技术和数据要素双向赋能作用,提出大数据与会计专业课程思政育人模式,以期为课程思政研究提供新视角和新模式,助力人才培养高质量发展。

关键词： 大数据   英语教材   教材出版   现状   战略  

摘要： 互联网技术的快速发展,催生了大数据时代的到来,数据成为影响人们决策、确定个人甚至行业发展方向的重要因素。如今大数据已经渗透到包括教育、科技、通信等诸多行业中,人们从数据中挖掘规律、判断趋势、生成决策,找寻能够满足个人或行业需求的信息。英语教学是我国教育体系的重要组成部分,其所使用的教材亦能够对教学效果产生重要影响。在大数据时代背景下,英语教材出版工作正在经历一场深刻的变革。大数据技术的应用为教材编写、内容更新、教学效果评估等方面提供了新的视角和工具,特别是在数据挖掘、机器学习等先进技术的助力下,教材出版研究的深度和广度都得到了显著的拓展。文章采用文献分析法,围绕现阶段英语教材的内容、深度、导向、实用性、质量等方面分析现有英语教材存在的问题;从教材内容、专业性、教材定位等方面分析大数据视域下学生的英语教材需求;从编辑理念、内容选编、大数据技术等方面提出大数据视域下英语教材出版战略。在大数据时代背景下,英语教材的出版将持续适应和引领教育的发展趋势,为我国的英语教育事业作出更大贡献。

关键词： 大数据技术   智能AI   云平台   管理链   成本管理  

摘要： 随着企业规模的扩大和业务复杂度的增加,成本管理作为企业管理的核心环节之一,其精细化水平直接影响到企业的盈利能力和市场竞争力。传统的成本管理方法往往依赖于经验判断和手工操作,难以应对海量、复杂的数据环境,导致成本控制的准确性和效率受到限制。因此,如何充分利用大数据技术,实现成本管理的精细化、智能化,成为当前企业管理的重要目标。文章重点探讨了大数据驱动下的成本管理精细化实践,分析大数据技术在成本管理中的应用场景、实施路径,期望能够推动企业在成本管理领域的数字化转型,提升企业的管理效率和竞争力。