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关键词： 新能源项目管理   大数据技术   智慧建设管理平台   无人机监控   风险评估  

摘要： 将大数据技术运用于新能源项目管理的目的是通过建设和运用智慧建设管理平台来提高项目管理效率。文章以山东省某市光伏工程为例,对大数据在工程管理中的具体运用进行分析,并对数据驱动决策支持系统进行讨论、将无人机技术运用于项目监控,将电子沙盘和项目管理相结合,用数据分析对项目风险评估。发现大数据技术可以有效地提高新能源项目管理效率与质量,但也指出数据安全,技术整合方面存在的问题并给出解决措施。研究成果表明:将大数据技术应用于新能源项目管理创新显着,具有实际应用价值。

关键词： 档案利用   档案管理   大数据技术   服务社会发展   档案文化价值   互联网   大数据背景下   管理新模式  

摘要： 随着互联网的快速发展,大数据技术在处理和分析信息方面的巨大优势日益显现。近年来,越来越多的企业将大数据技术手段融入档案管理环节之中,提升了档案的利用价值。但是,这也带来了新的问题和挑战。当前,如何在大数据技术和档案文化价值中探寻一种共存共生模式,使其协同发力,释放出更大效能,已成为社会共同关注的问题。基于此,本文旨在找到一种科学、有效的档案管理新模式,以期更好地服务社会发展。

关键词： 物联网   党员教育管理   信息化   大数据   智能化   数字化  

摘要： 当前,党员教育管理信息化的实效性有待加强,信息数据尚存在“孤岛”现象以及“多元主体”联动性不足、互动性不强等问题。针对党员教育管理信息化建设与物联网技术的发展和应用存在不同步、不平衡的问题,文章提出“物联网+党员教育管理”的模式,以物联网在智能化感知、识别和管理上的技术特点给党员教育管理工作带来优化创新,为进一步增强党员教育管理信息化和智能化建设提供一定的理论参考。

关键词： 统计学   研究生   应用能力   课程设置  

摘要： 大数据时代对统计学研究生课程设置提出了新的要求。本文以湖北汽车工业学院统计学专业研究生课程设置为研究视角,通过对在读研究生的调查,结合大数据的时代背景,分析在读研究生对课程设置、选课、授课等方面的看法和期望。调查研究结果表明,在读研究对当前课程设置体系满意度在中等以上,在必修课上仍偏好教师讲授。同时,湖北汽车工业学院统计学专业课程设置仍有一定的完善空间,授课方式和内容需要进一步优化,应建立数据模型共享平台,设置更为前沿的课程,借鉴其他院校统计学专业研究生的培养经验。

关键词： 大数据   商家选址   数据挖掘   聚类算法  

摘要： 为了提高视听娱乐商家的选址效率和准确性,文章研发了一套基于大数据的商家智能选址系统。该系统集成了数据采集、预处理、商圈聚类分析和选址预测模型,形成了完整的服务闭环。通过研究并实现基于DBSCAN聚类算法的商圈划定和商家选址智能分析与推荐,系统能够自动调用选址模型,为商家提供直观的商圈分布图和选址建议。该系统显著提升了选址的可预见性和科学性,为视听娱乐行业的选址问题提供了全新的解决方案。

关键词： 大数据计算   虚拟单元控制系统   实时监控   故障预测   优化策略  

摘要： 随着大数据技术的迅猛发展,网络工程中的虚拟单元控制系统(VUCS)也面临着新的挑战和机遇。研究提出了一种基于大数据计算的网络工程虚拟单元控制系统设计方法,旨在提升系统的可靠性、可扩展性和智能化水平。通过对大数据技术的引入,系统能够更有效地处理海量数据,实时监控和控制网络单元,并提供精准的故障预测与优化策略。

关键词： 大数据时代   广播电视台   记者   数据  

摘要： 本文基于大数据时代这一宏观背景,通过剖析记者面临的诸多困境和机遇,提出广播电视台记者借助数据资源提升报道精准度的一系列策略,旨在为广播电视台记者在大数据时代更为高效地利用数据资源、显著提升报道质量、精准满足受众对信息的多元化需求提供理论参考与实践指导。

关键词： 大数据分析   建筑工程造价   优化策略   数据挖掘   案例分析  

摘要： 大数据技术被越来越多地运用到建筑工程造价管理当中,本次研究目的在于探究优化策略。研究背景为大数据时代工程造价数据挖掘要求;研究旨在通过大数据分析技术,提升建筑工程造价控制精确性与效率;研究方法主要包括大数据技术定义,特征,应用现状综述以及在大数据分析的基础上提出造价优化策略;研究效果经过案例分析,证明大数据技术对于提升工程造价控制效率与精确性具有重要意义;研究结论部分指出了大数据技术应用可能面临的挑战并进行了研究展望。

关键词： 大数据   审计风险   风险防范   数据分析   人工智能  

摘要： 本文探讨了大数据对会计审计的影响和审计风险与大数据关联性分析,分析了大数据审计风险防范面临的问题,并提出了相应的防范措施,以期为会计师事务所应对大数据环境下的审计挑战提供实用指导,促进其在不断变化的商业环境中维持审计工作的有效性和可靠性。

关键词： 大数据技术   道路工程施工   质量管理   数据挖掘   决策支持  

摘要： 在这个大数据的时代,传统的道路工程施工质量管理手法已难以满足施工速度与质量的双重高标准需求。本研究探讨了大数据技术在道路工程施工质量管理中大数据技术的潜力。收集了施工场所的大量实时数据并进行分析,在此基础上,形成了依赖于数据驱动的道路施工质量管理模型。利用数据挖掘技术深度分析了施工数据,从而识别出出施工过程中可能会影响施工质量的重要因素。研究成果指出,借助大数据技术,路基工程施工质量管理的准确度得以大幅提升,实现了数据预测和故障预警,使得施工场所的问题能及时发现并得以修正,以此避免了质量事故的发生。同时,大数据技术还还高效整合了施工过程中的多元化复杂信息,为决策者提供辅助决策支持,提高施工效率和经济效益。因此,基于大数据技术的道路工程施工质量管理,不仅能提升工程质量,还能促使施工过程更加顺畅高效。本研究为道路工程施工质量的提升开拓了新的路径,对未来大数据技术在施工管理领域的深入应用具有重要参考价值。