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关键词： 大数据   人力资源管理   数据驱动决策   人才发展   流程再造  

摘要： 随着大数据时代的到来,人力资源管理正面临着重构创新和流程再造的挑战。本研究的意图在于解析如何利用大数据科技的优势,在人力资源管理的领域开展一场变革,使之适应现代企业的所需,进而建立以大数据为核心的人力资源管理模型。考虑到大数据在此领域的应用程度不高,需要理解大数据对人力资源管理的影响所带来的机遇与挑战,尤其关注如何改良获取人才、培养人才及管理人才等环节。提出以数据驱动为中心的大数据人力资源管理模型,用以优化人才需求预测、人才评估、人员配置以及人才发展等诸多方面。再次,通过对现有人力资源管理流程的再造,实现了人力资源管理工作的效率提升和精细化管理。实证研究显示,大数据技术的应用可以有效提升人力资源管理的效能,实现企业战略目标。研究结果对于大数据环境下的人力资源管理工作流程改革和人力资源机会和挑战的理解具有重要意义。

关键词： 海洋遥感   大数据   渔业   深度学习  

摘要： 近40年来,随着空间技术和传感器技术的不断发展,海洋遥感及渔业已进入大数据时代。准确、高效、智能地挖掘这些海洋遥感及渔业数据中的有用信息是需要解决的挑战性问题。深度学习作为近年来机器学习领域新兴的一项强大技术,在许多工业领域的应用中取得了较好的成果,与传统的基于物理或统计的图像信息提取算法相比,其优势更加明显,并开始在海洋遥感及渔业中展开应用。在本研究中,我们介绍了人工智能的关键理论与方法,在海洋遥感和渔业方向总结了深度学习在海洋环境参数反演、遥感图像的分类识别、海洋现象预测、种群识别、渔业生物学和渔情预报方面的研究进展,并对未来深度学习在海洋遥感和渔业的发展进行展望。

关键词： 财务管理   企业经营活动   大数据时代   企业运营过程   问题及解决措施   大数据资源   解决策略   数据信息  

摘要： 大数据时代的到来,使得企业运营过程中数据信息的重要性越来越突出。在企业经营活动中,财务管理是一个非常关键的环节,如何有效利用大数据资源,提升财务管理效率与水平,已成为业界关注的焦点。但实际上,随着大数据的广泛使用,我国企业的财务管理还面临着许多急需解决的问题。因此,本文将对大数据环境下企业财务管理中面临的问题进行研究,并提出相应的解决策略。

关键词： 智能化开采   大数据   物联网   人工智能  

摘要： 为提高煤炭开采效率、降低安全隐患、减少对环境的破坏等,从煤炭开采现状出发,指出当前煤炭开采中存在的问题,在此基础上,概述智能化开采技术、介绍煤炭智能化开采关键技术,并分析煤炭智能化开采技术的应用与发展趋势。

关键词： 中文命名实体识别   特征融合   句法依赖   图神经网络  

摘要： 中文医学命名实体识别旨在从非结构化的中文医学领域文本中识别实体。现有方法中存在因分词导致级联错误从而影响实体识别效果,并且以往的方法没有充分利用词之间的句法依赖关系来解决词边界模糊的问题。针对上述问题,提出一种多特征融合和句法依赖图的命名实体识别方法。首先,利用词典对输入的序列数据进行Soft Lexicon的特征提取得到词级特征,且将其加入字级表示的句子中得到字词特征,避免了分词错误带来的影响;然后,将字词特征和部首偏旁级特征进行融合,并输入到双向长短时记忆网络中以获得上下文表示;最后,利用改进的图神经网络捕捉词之间的句法关系,再融合到上下文表示中,进一步增强了模型识别词边界的能力。在CCKS-2019和Resume数据集上的实验结果表明,该方法在多个指标上均取得较好的提升。

关键词： 大数据   乡村振兴   审计  

摘要： 文章分析了大数据技术在乡村振兴审计中的应用及应用过程中存在的问题,据此对大数据审计配套制度建设、大数据平台建设、大数据人才队伍进行思考并提出建议,以促使乡村振兴审计与大数据技术有效结合,助力乡村振兴。

关键词： 机器学习   大数据   动物遗传育种   遗传改良  

摘要： 随着智慧畜牧研究的深入和高通量组学平台的发展,动物育种逐渐进入大数据时代的“育种3.0”,而机器学习是大数据研究不可或缺的有效手段。机器学习亦称计算机自动获取知识,是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学等多门学科,作为人工智能和数据挖掘中的热门算法之一,具有学习能力强、准确率高和泛化能力强等优势,已经成为生物信息分析领域处理大型数据和进行预测的重要工具。目前广泛用于基因组、转录组、蛋白组、代谢组等多组学数据的整合与分析,尤其在家畜基因组估计育种值(genomic estimated breeding value,GEBV)的计算、基因型数据的填充和蛋白质结构及功能的预测等方面取得重要突破。作者介绍了几种常见的机器学习算法的概念和原理,对机器学习算法在重要家畜(猪、牛、羊)遗传育种方面取得的重要研究成果进行综述,进一步讨论了各种机器学习算法的优缺点、以及应用在动物遗传育种中存在的一些问题。最后,对机器学习的未来发展进行了归纳及展望,旨在提高预测准确性及效率,加快种群遗传进展,快速实现精准育种。

关键词： 大数据时代   高校   学生档案管理  

摘要： 为了探究大数据时代高校学生档案管理的优化路径,文章以南阳医学高等专科学校为例,采用文献分析法和调研访谈法,分析高校学生档案管理中存在的主要问题,包括管理体制不健全、档案材料制作缺乏规范、专业管理人才短缺以及信息化水平落后等。在此基础上,提出完善法规制度、规范业务操作、加强专业培训、健全安全机制、促进信息化建设、加强跨部门协作以及构建大数据分析体系等七方面优化策略,为提高高校学生档案管理水平提供参考。

关键词： 体育大数据   扎根理论   交叉人才  

摘要： 探究体育大数据健康发展路径,进一步贯彻党的十九大精神和新时代关于体育工作的战略思想,为体育发展注入新活力,促进落实全民健身。采用文献资料收集、逻辑分析方法梳理体育大数据的发展脉络,使用扎根理论进行质性研究,结合采访,数据分析方法进行对体育大数据发展路径的规律研究。研究认为,基础因素由体育精神的内涵组成;保障因素从上游政策到终端参与者对体育大数据进行整体架构的统筹安排;关键因素是产业融合与交叉人才的架构建立。在《“健康中国2030”规划纲要》大背景下,体育大数据能够驱动体育产业的发展,在促进全民健身,提高全民身体健康,以及提高全民主动健康意识上起到了积极的推动作用。

关键词： 医疗器械   大数据   市场营销   创新策略  

摘要： 近些年,我国医疗企业产业得到快速发展,医疗器械行业的竞争异常激烈,在这样的背景下医疗器械企业开始创新市场营销策略。在大数据时代,市场营销迎来了黄金发展时期,如何利用好大数据,为医疗器械行业的市场营销提供新的思维与策略,成为人们关注的焦点。因此,文章将从大数据的内涵出发,了解在医疗器械行业市场营销中大数据的作用,并指出大数据在医疗器械行业市场营销中的具体思路,提出在医疗器械行业市场营销策略创新中大数据的具体应用,希望通过研究能为大数据在医疗行业市场营销中的应用提供一些借鉴。