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关键词： 数据资产   价值评估   多期超额收益法   层次分析法   携程集团  

摘要： 数据的估值和定价是促进数据在市场上高效流通的关键因素,也是将数据确立为新的关键生产要素的基础。基于数据元素的独特属性并结合旅游服务业的特征,以携程集团为例,采用综合赋权法,将多期超额收益法、层次分析法相结合测度企业数据资产价值,并对携程集团的数据资产进行评估,以此为旅游服务行业数据资产估值提供借鉴。

关键词： 大数据技术   赋能   医学图书出版  

摘要： 目前,大数据技术在各领域得到广泛应用,其对医学图书出版行业的转型升级有着积极的影响,在选题策划、精准营销、多渠道传播及决策支持等多个方面起到极其重要的推动作用,但同时也伴随着技术处理能力、市场需求把握等方面的问题。文章聚焦于大数据技术赋能医学图书出版这一关键维度,探讨二者的融合应用,旨在有效整合数据资源,推动传统纸质出版向新时代出版的高水平创新转化,构建医学图书出版行业发展新格局。

关键词： 弱无回溯模式匹配算法   协方差矩阵   相似度指数函数   敏感大数据  

摘要： 随着信息技术的广泛应用,敏感大数据在传输和存储过程中存在隐私泄露、数据滥用、安全风险等问题。为了提高敏感大数据的安全性,提出了一种基于弱无回溯模式匹配算法的敏感大数据安全分级检测方法。建立协方差矩阵构建敏感大数据样本库,设定约束条件同构嵌入敏感大数据子图,采用弱无回溯模式匹配算法回溯匹配敏感大数据查询图索引,降低计算复杂度。利用核函数映射查询图特征向量,提高敏感大数据识别准确度,以剪枝的方式完成敏感大数据特征相似性匹配。通过相似度指数函数计算敏感因子,划分敏感大数据安全等级,完成自动化分级检测。实验结果表明:所提方法的敏感大数据安全分级准确度为100%、特征匹配耗时为2.7 s、收敛速度为0.44。由此证明,所提方法能够有效保护敏感大数据安全,在数据传输和存储中具有较高的实际应用价值。

关键词： 大数据时代   餐饮服务   食品安全监督管理   有效路径  

摘要： 餐饮服务食品安全监督管理已成为确保消费者饮食安全的关键,食品安全监督管理能够确保餐饮服务的食品符合卫生、安全标准,防止食源性疾病的发生。大数据技术则能实时收集和分析餐饮服务食品生产过程中的各种数据,帮助提高食品安全监督管理工作的效率和准确性,降低餐饮服务的食品安全风险,保护消费者的生命健康。鉴于此,本文分析了大数据时代下餐饮服务食品安全监督管理的重要性及有效路径,以期推动餐饮服务的良性发展。

关键词： 现代信息技术   园林工程设计   GIS技术   遥感技术   云计算  

摘要： 本文探讨了现代信息技术在园林工程设计中的应用与发展。文章首先介绍了GIS技术在园林工程设计中的关键作用,包括空间数据收集、管理、分析和显示,以及其在地形、土壤和植被分析中的应用,帮助设计师制定科学规划和布局。接着,阐述了3D模拟设计技术在提升设计表达和实用性方面的重要性,以及遥感技术和云计算在提供地理信息资源和实时分析方面的综合应用。此外,文章还详细分析了自动化设计工具、大数据辅助下的植物配置优化和云计算平台资源共享等现代信息技术提升园林工程设计效率的具体途径。最后,通过上海世博公园和新加坡滨海湾花园等国内外典型园林工程的创新案例,展示了现代信息技术在园林工程设计中的实际应用成效和经验总结。

关键词： 大数据时代   远程网络通信技术   应用  

摘要： 伴随互联网技术的飞速发展,各行各业纷纷驶入数字化转型的高速路,特别是数据量的爆发式增长,对信息的传输效率、处理能力、存储容量及分析精度,均提出了史无前例的高要求,远程网络通信技术凭借其出色性能,彰显出巨大的应用潜力。先进的编码技术、高效的数据压缩方法及智能化的调度算法集成运用,有效的提升了远程通信的传输效率与质量,5G技术更是让远程网络通信技术的传输速率与稳定性实现了跨越式提升,为实时数据处理与快速决策奠定了坚实的基础。5G技术与边缘计算深度融合,使数据能在更靠近用户终端的地方进行处理,缩短了数据处理时间,还增强了数据的实时响应能力,远程网络通信技术与大数据的发展,是现代科技进步的象征,更有力地推动了各行各业的数字化转型进程。

关键词： 大数据时代   企业   内部控制   风险管理  

摘要： 在互联网、大数据等先进技术冲击下,人们的生产、生活、管理方式都发生了巨大改变,效率得以明显提升。各行各业均迎来了巨大的发展契机,但同时也面临着越来越复杂的市场环境以及因此而带来的风险。为提高应对风险的能力,各企业应顺应时代要求,改变内部发展方式,加强风险管理和内部控制建设,充分利用大数据技术提高内控效率和对风险的防范能力。本文对大数据时代企业内部控制风险进行深入分析,并探讨优化企业内控和风险管理的策略,以供同行参考。

关键词： 大数据   物流企业   成本管理  

摘要： 物流行业在推动社会经济发展方面具有重要的贡献,但是进入大数据时代之后,物流企业在成本管理方面表现出众多的不足与缺陷,对企业的发展造成了严重的影响。大数据技术的应用可以使数据处理变得更加高效、及时、准确,为物流企业成本管理提供了新的思路。基于此,本文从物流企业成本的构成入手,分析了大数据背景下物流企业成本管理存在的问题,并提出了大数据背景下物流企业成本管理的优化策略,旨在为物流企业提供有益的参考和借鉴。

关键词： 大数据   品牌数字营销   优化策略  

摘要： 在大数据时代背景下,品牌营销策略正面临着新的机遇和挑战。大数据时代带来了信息处理难度增加、消费者需求多样化、市场竞争加剧以及营销渠道多样化等问题,这要求企业必须寻找新的营销策略以适应这一变革。为此,本文旨在探讨大数据时代下品牌数字营销的优化策略,并以某电商品牌为例,展示大数据优化策略的实际应用和成效,以期为其他企业提供借鉴价值。

关键词： 大数据   财务会计转型   管理会计  

摘要： 大数据时代呈现出数据量爆炸性增长、数据处理能力显著提升、信息传播速度不断加快等特点,这一背景下财务数据生成方式、处理方式以及财务信息披露方式均发生深刻变化。而管理会计的预测功能、控制功能以及决策功能得到显著提升,企业应由财务会计逐渐向管理会计转型。基于此,本文提出相应策略。