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关键词： 智能给排水系统   现代城市   物联网   大数据   人工智能  

摘要： 随着城市化进程的加速和信息技术的快速发展,智能给排水系统在现代城市建设中扮演着越来越重要的角色,该系统通过整合物联网、大数据、人工智能等先进技术,实现了对城市给排水设施的智能化管理和高效运行,文中综述了智能给排水系统的关键技术、应用现状及发展趋势,分析了该系统在提高水资源利用效率、降低运营成本、保障供水安全等方面的重要作用,研究表明智能给排水系统为解决城市水环境问题、实现可持续发展提供了新的技术支撑和发展方向。

关键词： 大数据   事业单位   政工工作   创新   策略  

摘要： 随着信息技术的迅猛发展,大数据已经成为推动社会进步和经济发展的重要力量。事业单位作为国家的重要组成部分,其政工工作在这一背景下也需要进行相应的创新和调整,以适应新的发展需求。因此,我国事业单位一定要给予政工工作以充分的重视,认真分析在政工工作中出现的问题,在实践中不断创新工作方式与思路,为单位的健康、稳定发展提供思想方面的保证。

关键词： 融媒体   出版创新   融合出版   人工智能   大数据   文化繁荣发展   系列精品   产品线  

摘要： 中图集团借力5G、大数据、人工智能、VR/AR等前沿技术,建设“中图融媒”融合出版平台,打造在线数字教育、融媒体图书、融媒体文创等新型产品线,策划推出了系列精品融合出版物。中图集团荣获2021年度出版融合特色单位,其多项融合出版成果分别人选出版融合发展优秀案例、数字创新技术应用优秀案例和虚拟现实新闻出版创新应用案例,为推动传统出版与新兴出版融合发展、促进数字文化繁荣发展作出有益实践。

关键词： 浙江省公安厅   常务副厅长   重点实验室   党委委员   大数据   行业资讯   公安工作现代化   驱动力  

摘要： 浙江:“公安大脑”大数据及安全关键技术研究重点实验室启用9月14日,浙江省公安厅和杭州高新区(滨江)签订战略合作协议,正式启用全省“公安大脑”大数据及安全关键技术研究重点实验室。厅党委副书记、常务副厅长黎伟挺,厅党委委员、副厅长沈亚平出席仪式。科技创新是公安工作现代化的关键驱动力。

关键词： 大数据   港口物流   智慧化管理  

摘要： 随着数字化和信息化技术的迅速发展,大数据技术应用到了各个行业中,在我国交通运输系统中也扮演着重要角色,特别是在港口物流智慧化管理中起到重要作用,传统的港口物流管理方式逐渐被基于先进科学技术的智慧化管理系统所取代。本文对港口物流智慧化管理进行了综合分析,阐述了大数据技术在这一智慧化管理过程中的应用现状和具体运用。通过大数据技术的支持,港口物流管理的工作效率得到了进一步提升,从而推动了新业务形式的拓展,加速了港口物流管理工作的创新发展。

关键词： 大数据模型   化学教学   质量管理   个性化学习  

摘要： 文章分析了基于大数据模型的化学教学质量管理模式,探讨了其在提高教学质量、优化资源配置及促进学生个性化学习方面的作用。通过构建大数据模型,实现对化学教学过程的全面监测与数据分析,进而提出针对性的优化策略。研究结果表明,基于大数据的化学教学质量管理模式能有效提升教学效率,满足学生个性化学习需求,并为教育决策提供科学依据。

关键词： 知识产权   维权保护   人工智能   大数据   区块链   智慧维权系统  

摘要： 基于知识产权维权保护业务底层逻辑,本文探讨如何在人工智能、大数据、区块链等新兴信息技术基础上,设计和实现一套知识产权“一体化”智慧维权系统,以期有效提升知识产权维权保护效率。

关键词： 地铁   智能服务机器人   个性化服务   大数据  

摘要： 为了推动地铁智能服务机器人的发展,分析社会多样性、乘客行为复杂性以及运营效率需求,以突出个性化服务的重要性,进一步对当前地铁智能服务机器人的个性化服务现状展开探究,并基于大数据在地铁智能服务机器人个性化服务中的独特优势,提出个性化服务的优化路径,涉及数据收集与整合、用户画像构建、个性化服务策略开发以及反馈机制与服务优化等多个方面,以此为相关研究提供一种新的思路。

关键词： 大数据   公安院校   警察职业化培训  

摘要： 研究大数据背景下警察职业化培训存在的问题及解决办法,对于公安院校提高警察职业化培训质量、提升培训组织绩效,进而提升民警综合素质具有重要意义。针对警察职业化培训存在的问题,公安院校应主动适应大数据时代的新形势,以公安大数据需求为导向,以顶层设计解决培训规划不足问题,以大数据全过程覆盖解决技术能力问题,以大数据技术解决培训内容创新问题,进而构建一套路径更加清晰、技术更加先进、效果更加明显的公安院校警察职业化培训体系。

关键词： 锅炉检验   物联网   大数据   自动化  

摘要： 锅炉作为关键工业设备,其安全性和运行效率至关重要。传统的检验检测技术在高温高压环境下面临效率低、覆盖面窄等挑战。因此,本文探讨了物联网、大数据和自动化技术在锅炉检验检测中的应用。通过对锅炉状态的实时监测,数据分析优化和提高检测效率等方面能提升检测技术,但实际应用中仍而临高成本、数据准确性和系统复杂性等问题。本文通过对这些技术应用障碍的分析,提出了相应的改进策略,为锅炉检验检测技术的发展提供了参考。