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关键词： 国有企业   稳健发展   财会监督   人工智能   区块链   大数据   新兴技术   构建与实践  

摘要： 构建数字化背景下的国有企业财会监督体系,不仅是落实中央政策要求的具体体现,也是提升国有企业治理水平、防范财务风险、促进高质量发展的必然选择。通过运用大数据、人工智能、区块链等新兴技术,重塑监督流程,创新监督方法,可以显著提升财会监督的效率和效果,为国有企业在复杂多变的经济环境中稳健发展提供有力保障。

关键词： 社团发现   动态网络   演化聚类框架   非负矩阵分解   演化模式  

摘要： 如何充分考虑网络的演化过程准确发现动态网络的社团结构,并对社团演化模式进行跟踪和分析是动态网络社团发现的重要挑战。提出一种动态网络社团发现及演化模式分析算法EC-DCD。该算法利用前一时刻的社团发现结果作为先验信息来减少网络噪声对社团发现的影响,利用演化聚类框架平滑连续时刻的社团演化,获得每个时刻准确的社团结构。同时,引入社团演化矩阵对社团演化模式进行建模和跟踪,实现社团演化模式的分析和可视化。实验部分,将EC-DCD同基线算法FacetNet、DYNMOGA、DNMF、NE2NMF和CoDeDANet在人工数据集与真实数据集上进行了对比实验,实验结果证明EC-DCD不仅能够准确地划分每个时刻的社团结构,具有较强的稳定性,还能够跟踪社团的演化模式。

关键词： 创新手段   江苏省淮安市   大数据   清江浦   基层治理   智慧社区   重复劳动   信息不对称  

摘要： 为解决“重复劳动”“数据璧垒”“信息不对称”“工作效率低”等基层治理实际问题,江苏省淮安市清江浦区以“大数据+”为创新手段,在化工新村等4个社区开展智慧社区建设试点,“以智助治”,提高社区治理能力和公共服务供给水平,持续为基层减负赋能增效。

关键词： 数字教材   云计算   云平台   微服务框架   智能化评价  

摘要： 中小学数字教材是教育数字化转型中的重要数字化资源,而中小学数字教材管理服务云平台则赋能其高效运维、管理、服务与应用,其建设是实现中小学教育数字化转型的一个重要举措。本文从教育数字化转型视域审视平台建设的意义,通过现状分析发现目前平台建设所暴露的“信息孤岛”、技术选型、教学模式和智能化应用等系列问题,在明确建设目标的基础上,阐述建设总体解决方案。

关键词： 大数据   企业管理   会计核算  

摘要： 大数据时代下,现代企业在运营管理过程中形成的数据类型不断增多,规模不断扩大,对企业的数据处理水平提出了更高的要求。会计核算是财务管理工作的基础,能够为各类决策的制定和财务活动的开展提供数据支持。因此,企业要按照大数据时代的发展要求创新会计核算模式,提高会计核算能力,保证财务数据的可靠性,为经营管理活动的开展奠定基础。本文简单阐述大数据下企业会计核算的变化,结合具体工作中会计核算存在的问题提出优化的措施,供相关人士参考借鉴。

关键词： 内部审计   企业管理模式   大数据技术   大数据背景下   问题及优化策略   信息化   意识薄弱   分析工具  

摘要： 随着信息化发展浪潮奔涌向前,企业管理模式和流程相较以往均有了较大程度的变化。这其中,对大数据技术的成熟运用为企业的创新发展指明了新方向,也使得企业内部审计工作获得更加先进的分析工具。然而,目前我国企业在内部审计方面尚存在一些问题,例如内部审计信息化意识薄弱、内部审计平台有待优化、内部审计质量控制风险不断增加等。

关键词： 影响力评价   农业信息研究   中国农业科学院   学术期刊   中国科技核心期刊   科技论文   综合评判   学科发展水平  

摘要： 2024年9月20日,从在北京召开的“2024年中国科技论文统计结果发布会暨中国一流科技论文世界影响力评价论坛”上获悉,中国农业科学院农业信息研究所主办的学术期刊《农业大数据学报》首次入选“中国科技核心期刊”阵列。“中国科技核心期刊”又称“中国科技论文统计源期刊”,是中国科技信息研究所经同行评议和定量评价综合评判遴选出的纳入“中国科技论文与引文数据库(CSTPCD)”的中国期刊,是中国各学科领域中较重要的、能反映本学科发展水平的科技期刊。

关键词： 大数据   事业单位   档案管理  

摘要： 在信息化时代大潮中,数据已经成为了档案管理中一个全新的核心。档案作为一种关键信息资源其管理质量的好坏对于事业单位运行效率有着直接的影响。面对不断复杂化的档案保管和利用要求,考察和优化事业单位档案管理框架从新的数据视角来看具有重要意义。为此,文章重点围绕大数据背景下事业单位档案管理策略展开探讨,以期为同行提供参考。

关键词： 城市公共空间   建筑学   环境感知   多学科融合   大数据   我国经济发展   新常态   价值转变  

摘要： 随着我国经济发展进入新常态,城市建设已从增量模式转变为内涵式发展模式,营造一个有感觉、有温度、“高感知”的城市成为城市设计方向的重要议题,并呈现出“神经转向”的趋势--强调情感、身体及“非理性”等主体特征。同时,随着研究技术及工具的发展,除经验学、社会学、历史学等传统方法之外也逐渐发展出大数据、多模态数据、人因实验等数智化研究方法,追求更客观的环境感知定量研究。因此,亟待对新技术支持、多学科融合、地域化背景、精细化导向下的“人-境”多维感知关系展开多向研究,进一步探讨数字经济体验时代背景下,建筑学从“离身”到“具身”的范式转换,推动城市设计“从以物为中心到以人为中心”的核心价值转变。

关键词： 云计算   智能变电站   数据管理   深度学习   预测分析  

摘要： 文中设计并实现了一种基于云计算技术的智能变电站数据管理系统,旨在有效处理和分析海量的变电站运行数据。该系统可以在变电站的关键位置部署智能传感器,以实时采集系统数据;结合分布式数据处理技术提升数据吞吐量和查询响应速度,并集成深度学习算法,实现对数据的精细化管理与高精度故障预测。监控结果通过图形用户界面(Graphical User Interface,GUI)直观呈现,以便运维人员及时获取信息并作出决策。