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关键词： 修井   智能   封堵   大数据   绒囊   碳酸盐岩   低压气井   漏失  

摘要： (目的意义)低压气井在很低的压力下依然高产。长庆下古气井地层压力系数0.4左右,仍然具备经济产量。修井过程中的漏失控制是保证气井稳产高产的关键。(方法过程)搜集长庆油田下古低压气井50余口,80多项地质、工程、材料特征参数,抽取17项原生数据,引入大数据评价思想,得到多因素条件下不同因素权重系数,指导低压下古气井漏失主控因素条件下匹配的封堵材料性能,构建了绒囊流体、绒囊流体复配等3种压井液体系。从50组配方中优选5套配方,评价7~30 d承压能力和自降解能力的变化。(结果现象)7 d后承压能力随着材料自降解衰减幅度为1.96%~4.10%,30d后承压能力随着材料自降解衰减降幅范围为18.36%~23.23%,30 d后渗透率恢复值95%左右,现场试验G37-A井、G31-B井等3口下古低压气井因更换管柱实施暂堵压井作业,3口井承压能力分别是23.93、19.89和26.53 MPa,清水漏速均低于2 m^(3)/h。(结论建议)利用地质、工程、材料特征信息结合大数据思想优化思想能够有效提高单井封堵效率,也为钻井、完井等其他漏失井提供了可借鉴的方法。

关键词： 司法理论   司法权   数字社会   风险预防  

摘要： 在大数据时代,为回应数字社会司法治理中产生的新问题和新需求,司法理论需要立足数字社会法治秩序的基本规律,实现变革与发展。就司法权性质而言,司法具有大数据决策和自动化决策的特征,并成为国家规制数据公共风险的工具,这是对传统司法权被动性、程序性和中立性的调试;就法院功能而言,法院同时具备数据生产者、数据控制者和数据治理者身份,这使得纠纷解决、公共政策形成等传统法院功能在大数据时代得到深化和拓展;就司法裁判模式而言,大数据时代的法律适用和事实认定已不再完全以国家法和因果关系为中心,司法责任的分配逻辑也发生变化。迈向大数据时代的司法具有鲜明的风险化解导向,本质上是预防型法治在司法领域的演绎,体现了风险泛在背景下司法对安全价值的重视。

关键词： 大数据   事业单位   财务档案管理  

摘要： 随着大数据与政务体系的融合,财务管理成为事业单位日常管理工作的重要组成部分,且对于事业单位的财务决策有着十分重要的作用。近些年来,财务档案中的数据和信息数量明显增加,相关人员需要借助大数据技术针对财务档案管理工作进行调整。基于此,本文针对大数据背景下的事业单位财务档案管理进行研究。首先,简单分析大数据背景下事业单位财务档案管理工作创新的重要价值。随后,探讨了目前事业单位财务档案管理的基本模式。最后,针对财务档案管理在管理理念、管理机制以及信息化建设等方面存在的问题,提出相应的解决对策。

关键词： 大数据   国企   人力资源管理   优化路径  

摘要： 当前,随着大数据在国内各个行业得到了广泛的运用,国有企业的人力资源管理也逐渐探索出了一条适合大数据时代的发展道路。但从目前国内企业运用大数据技术的现状来看,国企人力资源管理创新仍存在诸多难点,即要点模糊、模式僵化、制度缺位等等,对国有企业的人资资源管理创新发展产生了较大的阻碍。鉴于此,本文将从大数据视域下国企人力资源管理创新必要性进行入手,针对国企人力资源管理创新存在的难点展开深入研究分析,并为此提出几项实践优化策略,以期为相关从业者提供借鉴参考。

关键词： 教育大数据   挖掘   分析   对策  

摘要： 在信息技术飞速发展的背景下,教育大数据已经成为推动教育事业变革和发展的重要资源,如何利用教育大数据推动教育事业变革成为教育界十分关注的内容。该文从推动教育发展的视角出发,梳理了教育大数据挖掘和分析实现技术,希望能为教育领域更好地进行教育大数据挖掘和分析,并运用数据分析结果推动教育事业的变革、发展提供一些经验。

关键词： 电力系统调度   大数据技术   调度模型   智能化电网  

摘要： 在当今时代背景下,如何高效利用大数据技术优化电力系统调度工作,打造更加安全可靠、智能的电力调控系统,已成为电力行业需要认真思考的问题。基于此,文章分析了大数据技术在电力系统负荷预测和调度中的应用,并提出了一系列调度优化措施,以期进一步强化大数据技术在电力系统调度优化工作中的作用和价值,推动我国电力系统调度技术的发展。

关键词： 大数据分析   医院内部审计   审计评价体系   数据资源共享  

摘要： 随着信息技术发展,大数据分析广泛应用于各行业,医院内部审计亦不例外。本文探讨了其在审计效率、风险识别、精细化管理等方面的作用,并揭示了医院运用大数据审计的问题,如评价体系不完善、数据共享不充分、分析能力欠缺及数据安全隐患。针对这些问题,提出了优化评价系统、建立共享机制、提升分析能力及建立健全数据保护体系的对策,为医院内部审计创新发展提供参考和指导。

关键词： 人工智能技术   森工   环境治理   大数据   生态治理   腾空而起   黑龙江伊春   精细化  

摘要： 在黑龙江伊春森工带岭林业局有限责任公司明月林场,随着一声轰鸣,一架森林智能巡护无人机腾空而起,飞入茂密丛林。同一时间,林场的监控屏幕上,也随之出现了无人机实时拍摄到的画面……由于自然环境的复杂性,传统方式保护名山大川面临诸多挑战。如今,日益升级迭代的人工智能技术让山川环境治理正在发生革命性的变革,生态治理的科学化、精细化、智能化水平不断提升,“大数据”和“大生态”两张“名片”正在巧妙融合。

关键词： 低电压   大数据   多任务辅助学习   卷积神经网络   知识图谱  

摘要： 为解决目前多系统数据难融合、低电压研判不准确、低电压问题难根治和治理效率低等问题,该文搭建基于大数据挖掘技术的低电压智能分析预警诊断模型。构建基于多任务辅助学习的全景感知低电压监测模型,实现高效、准确的电力客户分群与低电压成因分析;提出基于卷积神经网络的命名实体识别模型,形成“实体-关系-实体”三元组的低电压知识图谱;应用低电压知识图谱,实现辅助决策自动生成,并通过平台进行可视化展示。结果表明,低电压预警监测智能决策系统涵盖供电指挥、配网生产、营销服务和发展规划等专业的业务全流程、全环节,可大幅提升供电服务水平和业务支撑能力。

关键词： 大数据驱动   电力系统   继电保护   状态监测  

摘要： 针对现有的监测方法最大失配量情况较差的问题,提出基于大数据驱动的电力系统继电保护状态监测。通过摄像头终端设备来实时采集电力系统的运行数据和图像信息,对原始图像进行图像特征提取。构建继电保护状态自动监测模型,为电力系统继电保护设备中的每个元件分配一个唯一标识。根据继电保护数据之间的连锁关系,进行继电保护数据异或逻辑判断从而完成监测。实验结果表明,在迭代次数为100的情况下,实验组的失配量为10k,同时通过计算其失配量值均值最小,在状态监测过程中具有较优的性能,提升了电力系统的运行稳定性。