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关键词： 大数据发展水平   农业产业链韧性水平   LL-VHSD-EM法  

摘要： 当今时代背景下,深入剖析大数据发展对农业产业链韧性影响机制,对推进农业产业链现代化,建设农业强国具有重要意义。本文首先从理论层面探讨了大数据发展影响农业产业链韧性的作用机制;其次,从抵抗、恢复、竞争和可持续能力四个维度构建中国省域农业产业链韧性水平综合指标体系,采用LL-VHSD-EM法进行测度;接着,从大数据政策基础、产业规模、创新能力、应用规模四个维度出发构建综合指标体系,运用熵权TOPSIS法测度我国大数据发展水平;再对农业产业链韧性水平和大数据发展水平进行实证分析。研究发现大数据发展对农业产业链韧性的有著正向影响,并且大数据发展可以通过促进数字金融发展、提高市场信息透明度、加强知识产权保护力度等方面间接提升农业产业链韧性。并给出对应的建议。

关键词： 5G+大数据   智能化   工厂   设施设备  

摘要： 在信息化快速发展的今天,建立智能化的工厂是一种发展趋势。利用“5G+大数据”技术对工厂的生产设备进行维修与管理,降低工厂的设备事故发生率,减少非计划停机,有着十分重要的现实意义。通过对“5G+大数据”的监测,能及时处理生产过程中出现的问题,提升工厂的经营效率,增强工厂的竞争能力。文中研究了智能化背景下“5G+大数据”在工厂中的应用,探讨了“5G+大数据”环境下智能化工厂构建的重要性。

关键词： 政府采购需求管理   高校   大数据  

摘要： 随着财政部关于进一步加强政府采购需求管理的逐步落实,高校对政府采购需求的高质量管理要求越来越高。利用目前比较成熟的“采购寻品”等多个大数据分析模型可以解决高校政府采购中出现的采购需求调查工作量大、无法获取准确的采购价格以及采购需求难确定等问题,并在此基础上形成闭环的采购工作模式,推动高校政府采购需求高质量管理。

关键词： 分布式存储   大数据   数据上报   加密传输   数据覆盖   边缘计算   模组   专网  

摘要： 基于国网专网5G数据覆盖面n数据量大且维度较宽等特点,我们有必要借助大数据的分布式存储和计算能力,完成5G采集模组和传输协议的选择、边缘计算技术的引入、加密传输的设置,以及大数据平台的构建。

关键词： 大数据   高校资助   决策优化   精准资助  

摘要： 随着大数据技术的快速发展,高校资助决策面临新的机遇与挑战。文章通过分析大数据在高校资助决策中的应用现状,探讨了大数据驱动下高校资助决策优化的主要路径。研究发现,大数据可以提高资助精准度、优化资源分配、实现动态监管,但同时也存在数据质量、隐私保护、技术壁垒等方面的问题。为此,文章提出构建多源数据融合平台、完善资助评估体系、加强数据安全管理等优化建议,以期为提升高校资助决策的科学性和有效性提供参考。

关键词： 汽轮机   大数据分析   故障诊断   预测性维护   设备健康度  

摘要： 本文采用大数据技术对超超临界汽轮机进行故障诊断与预测维护研究,构建基于多源数据融合的设备健康评估模型。通过对某公司引进的N1000-28/600/620型汽轮机运行数据采集与分析,建立包含振动、温度、效率等关键指标的预警体系。实验结果表明,该模型能够提前识别设备异常,准确预测各缸效率劣化趋势,实现设备故障提前72小时预警。

关键词： 企业税务管理   成本管理工作   数字化转型   中国式现代化   战略转型   大数据   时代发展趋势   企业信用管理  

摘要： 近些年,在国家的各重大会议中,绘制了以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴的宏伟蓝图。同时,这也对我国数字经济的发展、数字中国的建设提出了全新的标准及要求,也做好了统筹规划。新时代、新征程的来临,使得我国的数字经济规模持续扩大,数字经济规模占GDP比重从传统的21.6%提高到了39.8%。预计在2025年,我国会有70%以上的GDP是由数字经济贡献。数字经济的发展,将为中国式现代化建设提供更有力的支持。为此,在企业的税务管理工作中,需要跟上时代发展趋势,谋求数字化转型发展之路。税务数字化转型对企业税务管理带来的影响主要表现在战略转型、效率提升、风险管理三个方面,而对企业税务管理工作带来的挑战则表现在系统、体系和人才三个方面。企业需要从建立业财税统一管理体系着手,依托于大数据等工具,保证成本管理工作科学有效,并强化企业信用管理及人才团队的建设,以为企业税务数字化转型奠定基础。

关键词： 信息技术   舒尔曼   人工智能   大数据   教学探究   学科内容知识   教学的知识基础   互联网  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,在当今“互联网+”“人工智能”“大数据”时代,人们获得与运用知识的方式正发生着变化,信息技术也在教育教学中发挥着越来越重要的作用。舒尔曼在《知识与教学:新革命的基石》中提到了教学的知识基础,包括学科内容知识(CK)、一般教学法知识(PK)和学科教学知识(PCK)。

关键词： 时空大数据   地理信息测绘   数据处理框架   大数据分析技术   应用效果  

摘要： 随着地理信息技术的飞速发展,使得时空大数据在地理信息测绘领域的影响力愈发显著。此研究将探讨地理信息测绘中时空大数据的处理手法及应用问题。文章中对时空大数据在地理信息测绘中的重要技术、所面临的难题进行了详尽的梳理,并仔细研究了数据融合、储存与管理、以及分析计算等各个环节。利用效率高的数据处理算法和大数据分析技术,成功构建了一个适用于地理信息测绘的时空大数据处理模型,完善了对着海量的动态地理信息的快捷处理与精细化管理。在不同地理信息测绘的背景下,有关此方法的实用性得到了检验,如在城市策划、环境监督以及灾害观测等方面,验证的结果证明了此框架在优化数据处理、提升信息获取的效率以及增强决策支持所具备的价值。对于时空大数据在地理信息测绘未来发展的预估也在本研究中进行,点明了智能处理手段和多源数据整合技术将变成该领域研究的主焦点。研究的成效不仅对地理信息测绘揭示了卓越的数据处理方式,而且为相关领域的时空大数据的研究和应用给予了新颖的技术支持和理论基础。

关键词： 大数据技术   县域银行   零售业务   精准营销   客户画像  

摘要： 本次研究对县域银行零售业务精准营销创新运用大数据技术进行深入探究,目的在于搭建高效营销框架,提高客户满意度,促进市场竞争力。本研究采用文献综述与实证分析相结合的方法,揭示县域银行是如何运用大数据对客户数据整合分析以达到客户细分与个性化服务的。研究发现强调大数据在优化营销决策过程的同时也显著提升营销活动效率与成效。最后,研究提出数据驱动精准营销策略对县域银行零售业务持续发展与市场适应性具有策略指导作用。