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关键词： 商业银行   大数据   财务管理   创新策略  

摘要： 随着社会经济环境的不断变化,以及金融行业改革的不断深化,商业银行面临的压力显著增加,承担的财务风险也不断增加,商业银行加快财务管理创新已势在必行。大数据技术的快速发展为商业银行财务管理注入了新鲜活力,丰富了金融业务及其产品类型,提高了财务管理效率。本文深入探讨了大数据时代商业银行财务管理的创新策略,以期为商业银行及其从业人员提供有益参考。

关键词： 一般侦查方式   特殊侦查方式   大数据侦查   行政规制   司法控制  

摘要： 大数据侦查是通过对海量数据的收集与分析而进行的侦查措施,其方式包括数据检索与查询、数据碰撞比对、数据挖掘及数据画像,具有多样性。根据涉及数据范围、数据形式及数据结果呈现方式之标准,分为一般侦查方式与特殊侦查方式,分属于任意性侦查行为与强制性侦查行为。一般侦查方式适用于受案初查环节,正式侦查环节可以综合适用一般侦查方式与特殊侦查方式。针对一般侦查方式采取行政规制路径,特殊侦查方式采取司法控制路径,进而设置大数据侦查的双重规制路径。

关键词： 央国企   采购供应链   人工智能   大数据   数字化转型  

摘要： 通过探讨人工智能与大数据技术在央国企采购和供应链场景中的应用,分析了央国企采购与供应链管理面临的数字化转型挑战,阐述了某央企在数字化采购中的具体应用,包括采购过程监督、商城商品治理、大数据分析决策、智能客服的应用等。同时,探讨和展望了下一阶段人工智能与大数据结合的智能化采购思路。

关键词： 转型发展   财务管理方式   企业财务管理   大数据技术   运作模式   化工企业   财务状况   大数据背景下  

摘要： 在快速发展的数字经济时代,大数据技术正深刻改变着各行各业的运作模式。在竞争日益激烈的市场环境下,化工企业不仅需要优化生产流程、提升产品质量,还需在财务管理上实现创新,以适应市场的快速变化。传统的财务管理方式往往依赖于历史数据和经验判断,存在着反应滞后、效率低下和决策缺乏科学依据等问题。而大数据技术的兴起和应用促使化工企业能够对财务状况进行即时监控、精准预测与风险评估,进而提升决策的科学性与灵活性。探讨大数据背景下化工企业财务管理的转型发展,不仅具有重要的理论意义,更对实际操作具有一定的指导价值。

关键词： 高职学生   心理危机筛查   大数据  

摘要： 高职学生由于心理健康问题而衍生出的危机事件时有发生。在心理普查中发现,高职学生存在自我评价低,自杀倾向观念比例高等特征。因此全面精准防控高职学生心理风险,提高心理危机早期识别的及时性和准确性成为了一个重要课题。研究发现,通过收集和分析高职学生的日常行为数据、学业表现数据、教师评价等多维度信息,运用数据算法建立心理危机预测模型可以有效识别出潜在心理危机的学生群体。同时,结合学生心理访谈评估,可以提升心理风险学生筛查的准确性。在通过学生心理状态的数据反馈对模型进行训练和验证,可以实时监控学生状态,逐步实现心理危机的动态筛查。

关键词： 财务共享   财务管理   智能化工具   财经管理   财务数据   智能化管理   数据管理   大数据  

摘要： 近年来,我国社会经济正朝着大数据、智能化时代快速发展,各种新兴智能化工具的应用为市场环境、管理模式带来了巨大改变,也为企业的财务管理创新提供了全新的驱动力,数智财务日渐成为财务管理的必然方向。财务共享中心建设作为财经管理转型与财务数据管理模式变革的重要环节,不仅与智能化管理工具应用密不可分,还天然负有数据处理、数据管理的职责。本文将聚焦财务共享模式下中国运载火箭技术研究院的数智化建设,并据此开展相关路径设计,以期为后续数智财务的实际应用及全集团推广提供一定借鉴。

关键词： 普惠金融   绿色金融   井喷式发展   金融机构   金融服务   数字金融   人工智能   大数据  

摘要： 在以人工智能、大数据、物联网为代表的新技术井喷式发展的背景下,数字技术正在深刻地影响着经济、政治、文化、社会等各个领域,为人类社会的进步和发展创造出前所未有的新机遇。党的二十届三中全会强调,高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务。数字化已经成为引领社会变革和高质量发展的新动力,是当前社会发展的必然趋势。2023年中央金融工作会议突出强调,要加快建设金融强国,做好科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融五篇大文章,提供高质量金融服务。其中发展数字金融要求金融机构应用互联网、大数据、人工智能等数字技术,对传统金融服务进行创新和升级,以提升金融服务的效率、便利性、安全性和覆盖度。

关键词： 大数据   档案管理   提升路径  

摘要： 伴随着大数据时代的到来,档案管理工作也在发生着改变,新时期下,档案管理工作的发展机遇与挑战并存。一方面,档案管理工作是一项综合性较强的工作,需要大量的人力、物力与财力资源支持;另一方面,由于大数据时代信息数据的迅速膨胀,使得档案管理工作更加复杂与困难。对此,我们必须要转变传统的档案管理观念与方法,积极探索大数据时代下档案管理工作的新途径与新方法,保证档案管理工作质量得到有效提升。本文将结合大数据时代下档案管理工作的特征,深入探讨大数据背景下提高档案管理工作质量的有效措施与对策,从而为新时期下我国各事业单位及企业单位的档案管理工作提供参考。

关键词： 数据驱动模型   电力大数据   关联规则   挖掘方法  

摘要： 为提升电力系统运行设备数据集成处理效果,研究基于数据驱动模型的电力大数据关联规则挖掘方法。先应用量级差别理论,假定数据的频繁项目集合,通过最小阈值确定其支持度与置信度对电力大数据预处理。然后基于数据驱动模型建立关联矩阵,以非线性自适应控制方式,在极小化处理下聚类分组电力大数据中心。最后通过历史数据中获取信息估计量,动态补偿挖掘电力数据关联规则,实现方法设计。以某省电力系统的营销大数据为测试对象开展实验测试,应用设计方法能够从10 000组数据中挖掘出峰电量、平电量、谷电量三种数据属性,具有较好的应用效果。

关键词： 大数据与会计专业   经济法课程   教学改革  

摘要： 经济法课程是高职院校大数据与会计专业的一门专业必修课,对培养“懂会计、懂法律”的高素质技术技能人才至关重要。随着我国“三教”改革、“岗课赛证融合”教学改革的不断深入,查摆该课程在现阶段教学中存在的问题,有针对性地从教材科学选用、课堂教学方法、师资素养全面提升等方面进行综合教学改革,对提升经济法课程教学效果非常必要。