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关键词： 大数据   数据平台   资源共享   知识管理   数据挖掘  

摘要： 随着建筑行业数据量的迅猛增长,传统管理模式下的信息孤岛和数据不一致问题愈发显著,一定程度上制约了行业的效率与发展。文章提出了一种基于大数据的工程造价信息资源共享方法。该方法的核心在于构建企业集成数据平台(EIDP),无缝整合BIM(建筑信息模型)与ERP(企业资源计划)系统的数据资源;通过引入IFC文件转换器,不同系统间的数据壁垒,实现了高效的数据互操作性;同时,借助先进的数据挖掘引擎,使工程造价信息得以深度利用。这一资源共享方法的业务改进涵盖了闭环施工供应链管理、基于大数据的成本与知识管理以及决策支持系统,不仅为企业推行精细化管理提供技术方案,也为建筑行业未来的数字化转型和大数据应用探索提供了实践参考。

关键词： 多源大数据   云计算   信息挖掘   遗传算法  

摘要： 传统的数据挖掘方法在面对多源大数据时,往往难以处理其复杂性和规模性,导致挖掘结果的不准确和不完整。因此,通过对基于遗传算法与云计算的多源大数据信息挖掘方法的深入研究和分析,旨在为大数据信息挖掘领域提供新的理论支持和实践指导,推动大数据技术的进一步发展和应用。首先,提取了多源大数据信息的特征,按照评价标准对其进行重要度评价,然后反复筛选直到得到最佳特征子集,其次,通过遗传算法的挖掘任务适应度函数进行了设计,进行大数据信息的全局搜索,从而为大数据的挖掘工作奠定坚实的基础,最后,基于云计算实现了大数据信息的深入挖掘,为数据分析和决策提供有力支持。实验结果:利用云计算平台与遗传算法对多源大数据进行并行处理和分析,显著提高了数据处理速度。与传统的单机处理方式相比,云计算环境下的数据处理时间大大缩短,同时保持了较高的处理质量。

关键词： 数字配流机构   动力耦合作动阀   高速开关阀   拓扑优化  

摘要： 动力耦合作动阀因具有低压损、快速响应特点而被应用于数字排量泵的开发,其阀芯驱动力与耦合面积成正比。磁扩散现象会严重制约大耦合面积的动力耦合作动阀瞬态响应特性,从而降低数字排量泵的泵送效率。为提升大耦合面积下动力耦合作动阀的瞬态响应特性,基于动力耦合作动阀设计一种数字配流机构及数字排量泵,通过分析数字配流机构的配流原理建立动力耦合作动阀的多物理场耦合模型。基于该模型研究了动力耦合作动阀内部磁场分布规律,并分析了影响开关阀瞬态性能的原因。通过定性分析不同耦合铁芯结构对动力耦合作动阀内部磁通密度的影响,给出耦合铁芯的结构拓扑过程及双线圈铁芯拓扑结构。结果表明,双线圈铁芯拓扑结构主线圈与副线圈最佳匝数比为7∶3,基于该结构的动力耦合作动阀驱动性能较原方案提升30%。

关键词： 大数据分析   安防系统   行为识别  

摘要： 针对现行智能安防系统在处理海量监控数据、精准识别潜在威胁及实时响应等方面的局限性,文章从数据采集与集成处理、异常行为识别与分析等多个方面,深入探讨了如何有效利用大数据分析技术提升智能安防系统的整体性能与运行效率。旨在为构建更智能化、精确化、高效的安防体系提供理论支持与技术解决方案。

关键词： 大数据   CT三维重建技术   后Pilon骨折   后踝骨折   术前评估  

摘要： 目的:基于大数据的CT三维重建技术探讨后Pilon骨折影像形态学特点。方法:选取2021年5月—2023年12月东莞市谢岗医院收治的后Pilon骨折患者42例为观察组;选取本院同期治疗的后踝骨折患者38例为对照组。两组均行CT检查,并基于大数据完成CT三维重建,比较两组骨折块的大小、形态、α角、横切面骨折块面积与胫骨远端面积的比值(FAR1)、β角、矢状面骨折块面积与骨折线顶线下筋骨远端面积的比值(FAR2)、骨折线分布的差异;对于观察组患者,根据骨折块大小、形态及骨折线分布等完成术前评估,并制定相应的手术方法,评估骨折移位方向及程度、骨缺损情况、是否存在软组织夹杂于骨折块中间。结果:观察组患者可分为后内侧(24例)和后外侧(16例)两大类骨折块类型,其中后内侧骨折患者发生于距骨半脱位或脱位。两组的FAR1、FAR2水平比较,差异无统计学意义(P>0.05);观察组α角和β角小于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。后Pilon骨折干预后骨折移位方向及程度、骨缺损情况、是否存在软组织夹杂于骨折块中间评分均低于干预前,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:基于大数据的CT三维重建技术用于后Pilon骨折患者中,具有明显的影像学形态,能完成术前评估,指导患者治疗,且有助于降低并发症发生率。

关键词： 财务管理方式   财务数据   企业财务   改造策略   大数据技术   财务管理平台   大数据视角   持续上涨  

摘要： 目前,消费者的需求呈现出持续上涨的趋势,使企业在发展过程中面临着较大的压力和挑战。因此,企业为提升自身的运营管理效率,不仅需优化对客户的服务水平,更需采用合理的财务管理方式,解决企业在发展过程中所遇见的问题。对此,企业可以合理应用大数据技术,构建出完整的财务管理平台,增加内部先进人才的数量,实现对非财务数据以及财务数据内容的合理处置,进而为后续的决策工作增加相应的支持。

关键词： 全球制造业   经济全球化   数字化转型   人工智能   数字化技术   大数据   物联网   市场竞争  

摘要： 全球制造业数字化转型的需求是迫切且广泛的。随着经济全球化的发展,制造业面临着日益激烈的市场竞争。若要在激烈的竞争中脱颖而出,企业必须不断提高产品质量和生产效率,同时降低生产成本。物联网、大数据、人工智能等数字化技术,为制造业带来了新的机遇。

关键词： 大数据   生态环境保护   大气污染   防治  

摘要： 随着工业化和城市化进程的加快,大气污染已经成为全球生态环境保护面临的重要挑战之一。大气污染不仅对人类健康造成了严重威胁,而且对生态系统和气候变化等方面也产生了负面影响。因此,实施有效的大气污染防治策略至关重要。而在大数据时代,大数据技术为大气污染防治带来了许多新的机遇。利用大数据采集、处理和分析技术,可更加精准地监测和评估空气质量、污染源排放等相关数据,为制定针对性的防治策略提供科学依据。基于此,本文阐述了大数据技术概念与特征,分析了大气污染类型与特征,探索了大数据时代生态环境保护工程中大气污染防治策略,并探讨了大数据时代下大气污染防治面临的挑战及解决方案,希望本文能够为大气污染防治工作提供有益参考。

关键词： 管理会计   数字化转型   大数据分析   客户体验   人工智能   云计算   物联网   变革与发展  

摘要： 数字化转型对企业管理会计的影响定义和理解数字化转型是指利用信息技术和数字技术来改变企业的业务模式、流程、文化和客户体验的过程。这一转型包括但不限于云计算、大数据分析、人工智能、物联网以及自动化技术的应用。在企业中,数字化转型不仅仅是技术的使用,更是一种战略和文化的变革,旨在提升企业效率、创新能力和竞争能力。对管理会计的挑战传统管理会计面临多种挑战,这些挑战主要来源于数字化转型产生的影响。伴随着企业信息量的急剧增长,传统管理会计系统难以整合与处理大数据,导致信息闭塞和决策延迟难题。

关键词： 大数据技术   政务服务   数据安全   隐私保护   数据质量  

摘要： 大数据技术在政务服务中应用广泛,面临数据安全、隐私保护、数据质量、技术人才短缺等挑战。文章认为,政府服务创新需结合大数据技术,建立健全法律法规,提升数据质量和可信度,研究数据孤岛和部门壁垒问题,提出建立统一数据标准和共享平台的策略,推动数据治理和智能化服务发展。