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关键词： 传输隐患   智能分析   人工智能   大数据   网络运维  

摘要： 随着网络运维要求的提高,传统的被动故障处理和人工巡检已无法满足需求,因此提出了基于AI的主动预防方法。首先分析了传统巡检手段的局限性,随后提出一个AI预测光传输链路劣化隐患的设计思路,该思路包括数据采集、任务管理、AI预测和风险呈现及上报等模块。实际应用效果表明,AI回归算法预测KPI的准确率可达96%,而高风险隐患预测准确率为75%,显示了AI技术在网络运维中的潜力和提升空间。研究结果表明,AI技术能够有效识别传统巡检难以发现的缓慢劣化类链路风险隐患,提升网络运维的主动性和效率。

关键词： 计算机软件技术   大数据时代   数据处理   工作流程  

摘要： 大数据时代,数据应用对各类现代技术的依赖性较高,需要充分发挥不同技术的优势,以数据赋能各行业发展。本文以大数据时代计算机软件技术的应用场景为切入点,在此基础上探讨其具体应用方法,就确定工作框架、选取核心技术、规范工作流程、调整技术应用等内容做具体论述。简述大数据时代计算机软件技术应用需要注意的关键点,包括保证兼容性、提升开放性等,为技术应用提供参考。

关键词： 数字经济   产业结构生态化   高质量消费   绿色金融  

摘要： 基于2014至2022年期间我国29个省市的面板数据进行的实证分析结果显示:数字经济对高质量消费具有直接推动作用,并通过产业结构生态化也间接助推高质量消费。数字经济对高质量消费的影响表现出以绿色金融为门槛的双门槛效应与显著的正向溢出效应。相较之下,东、中、西部地区数字经济发展推进各自区域高质量消费影响显著,但东北地区影响则不显著。数字经济在加速发展阶段对高质量消费的推进作用更为明显。数字基础设施建设、数字产业发展以及数字环境的改善均能有效促进地区高质量消费,而数字环境对高质量消费的影响更为突出。

关键词： 习近平新时代中国特色社会主义思想   学科竞赛   第一课堂   科研团队   文化节   国防科技大学   工作坊   大数据  

摘要： 为扎实落实高校共青团基层组织改革的部署要求,大数据与人工智能学院团委坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为引领,着力服务青年、组织青年、凝聚青年、引领青年,推动学院共青团工作再上新台阶。聚焦学科竞赛,提升青年综合素养学院团委鼓励学生积极参与各类学术比赛,引导学生在大学期间至少参加一项学科竞赛项目;结合不同学生的成长需求,创新开展“朋辈导师制”“走进实验室”等特色活动,精准推送科技创新训练营套餐,即程序设计集训队、AI ROBOT机器人竞赛团队、元宇宙虚幻引擎工作坊,以赛促学、以赛促创,激发学生的创新意识和创新志趣;通过实施“学风引领计划”、开办科技双创文化节、搭建师生协同创新服务平台、开展科技创新辅导等,强化“第一课堂”和“第二课堂”的协同融合,鼓励引导学生从大二开始融入教师科研团队,加强学生科研精神和科创能力的培养;邀请国防科技大学教授郭得科及其团队7位博士成员暑假入驻学院梦空间,与师生团队进行学术交流及研讨,不断加强学术型、创新创业型平台搭建。

关键词： 中国工程院院士   工程勘察设计   城乡建设   学术论坛   大数据   服务联盟   张志新   信息化  

摘要： 2024年11月3日,中国工程建设标准化协会电子工程分会及城乡建设信息化与大数据工作委员会成立大会暨学术论坛在四川成都成功举办。住房和城乡建设部标准定额司一级巡视员王玮;中国工程院院士刘加平;中国工程建设标准化协会驻会副理事长兼秘书长张志新、常务副秘书长张弛;中国建筑东北设计研究院有限公司首席总工程师、全国工程勘察设计大师郭晓岩;北京信息化和工业化融合服务联盟理事长闫同柱;中国电子工程设计院股份有限公司党委书记、董事长、全国工程勘察设计大师娄宇等有关领导和专家,以及来自全国各地的企业、科研院所、高等院校、行业组织的代表100多人现场出席会议。

关键词： 大数据   高职院校   社会主义核心价值观  

摘要： 在大数据时代背景下,高职院校社会主义核心价值观的培育过程性评价体系显得尤为重要。该体系通过促进教育精准化、提升教育科学性、增强教育实效性,为价值观教育提供了新的视角和方法。文章首先探讨了过程性评价的理论基础,然后分析了大数据在过程性评价中的应用,构建了评价指标体系,并设计了相应的评价方法。此外,文章还探索了数据采集与分析模型,以及评价体系的试点实施、实施过程中的问题与调整、评价结果的应用与反馈,最后对实施效果进行了分析。

关键词： 大数据分析   电力计量   异常检测  

摘要： 阐述通过构建高效的数据处理和分析模型,提高异常检测的准确性和响应速度。基于大数据技术、机器学习算法,分析电力计量数据,识别潜在的异常模式,以保证电力系统的安全稳定运行。

关键词： 算法   算法正义   算法公平   大数据   人工智能  

摘要： 算法正义是指导和约束人类算法应用实践的核心价值原则。其正义环境是一个高度复杂且能够涌现出规范效应的算法生态系统,正义要求涵盖算法决策程序的正当性、算法决策生成结果的公平性和算法决策归责的合理性三个维度。算法正义这一命题的成立主要基于三方面理由:一是正义的基础逻辑正逐步从“无知之幕”转向“大数据主义”,催生出类似于个性化法律和权力结构重塑等新问题域;二是数据化和机器不透明性带来的算法权力异化,为算法正义出场提供了现实理由;三是算法正义立足于规范人与人、人与机器之间关系的道德责任之上,具备充分的正当性基础。算法时代应依循算法正义独特的价值内涵,通过促进数据资源的合理分配、平衡算法主体的多元利益、优化算法问责机制及构建人机沟通机制,探寻算法正义的实现方案。

关键词： 大数据   校园卡   学生行为分析  

摘要： 文章在深入分析校园卡大数据的基础上,探讨了大数据与学生行为之间的关联度,提出了利用大数据进行学生心理状况分析和预防学生异常行为的有效方法,以期通过构建个性化指标与个人行为指数的综合运用,更加精准地识别学生潜在的心理问题,实现早知、早察和早治,为预防和解决学生心理问题提供有力支持。

关键词： 电力通信机房   运维管理   智能化   大数据   人工智能  

摘要： 随着电力系统的快速发展,电力通信机房运维管理面临着设备故障诊断不精准、风险预判不及时、人力资源利用率低等诸多挑战。智能化技术的兴起为破解这些难题提供了新思路。分析了电力通信机房运维管理智能化的核心诉求,梳理了大数据分析、人工智能、机器人等关键技术在运维领域的创新应用,并从管理平台建设、知识库构建等方面提出了具体实施路径。通过智能化手段赋能传统运维,可显著提高设备运行效率和可靠性,实现高效、经济、安全的精细化运维管理,为电力通信网络的安全稳定运行提供坚实保障。