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关键词： 学习评价   大数据挖掘分析   智能画像   高职学生  

摘要： 基于学习评价大数据的高职学生智能画像系统包括数据库、数据处理、智能画像、画像应用四个模块,通过对高职学生在校学习期间学习情况全过程纵向评价和德智体美劳全要素横向评价大数据进行挖掘分析,生成可识别的分级标签规则库,进而动态智能生成学生学习评价数据画像。该画像能全方位、立体化地实时反馈学生的学习成就和不足之处,促进学生积极向上,该智能画像系统的实现对深化新时代教育评价改革、提高高职院校教育教学质量和管理水平具有重要的现实意义。

关键词： 大数据环境   集成电路设计企业   业财融合   数据治理  

摘要： 大数据环境下,集成电路设计企业在财务工作中引入了较多先进的技术手段,使得业务与财务实现了良好融合,同时业务与财务数据不断积累。在大数据环境下发挥出业财融合的作用,提升业财融合成效,已成为集成电路设计企业需要重点关注的课题。基于此,文章首先阐述大数据环境下集成电路设计企业业财融合的意义,然后分析大数据环境下集成电路设计企业业财融合的数据治理问题,最后提出大数据环境下集成电路设计企业业财融合的数据治理新思路,以期为集成电路设计企业提供参考。

关键词： 产业变革   领域信息化   加速数   人工智能   大数据   智能安防   云计算   吴迪  

摘要： 在新一轮科技革命和产业变革中,人工智能、大数据、云计算等新一代数字技术正成为推动社会生产力提升的重要力量,引领各领域信息化、数字化、智能化的转型。在2024北京安博会上,天地伟业以“激昂思维非凡行动”为主题,展示了其全场景主动智能、消费类和极昼系列等产品技术的创新成果,以及深度融合AI的数字化解决方案。作为全球智能安防解决方案提供商,天地伟业正加速数智融合,将人工智能、区块链、云计算、大数据等技术服务于公安、政法、交通、金融、教育、水利等多个领域。公司依托技术创新和精工品质,为全球用户提供智能、高效、安全的安防应用。本期《前沿技术》栏目邀请到天地伟业产品总经理吴迪先生进行专访,与他共同探讨视频监控落地应用的新突破、面临的困难和挑战,以及天地伟业如何通过技术创新和行业深耕,实现产品的不断升级和解决方案的实践化,以满足全球客户的需求,并推动安防行业智能化发展的新思路,以飨读者。

关键词： 频率响应   系统惯量   空间差异   机电波   透射系数   拓扑结构   节点分群  

摘要： 新能源大规模并网条件下系统惯量水平降低、空间分布不均衡问题日益突出,传统同步机系统惯性中心视角下的系统总惯量指标无法准确衡量扰动后系统频率动态响应的空间差异性。为描述系统结构、惯量分布的空间差异与系统频率响应差异间的关系,首先,从机电波理论新视角出发,构建频率波透射系数与系统拓扑结构、惯量分布和线路电纳间的关系函数;其次,提出电力系统离散模型的连续化处理方法,进而建立反映发电机节点间联系紧密程度及差异程度的透射系数矩阵和透射差异矩阵;在此基础上,提出了基于归一化透射差异矩阵的系统空间节点分群方法,将惯量分布、频率抗扰能力相近的发电机节点划分到同一群;最后,针对由实际电网简化得到的网格状电网模型,基于PSD电力系统分析软件(PSD Power Tools)验证了分群方法的有效性。

关键词： 大数据技术   变电运维   具体应用  

摘要： 随着现代化科技的快速发展,大数据技术在变电运维中的应用能够显著提高运维效率和质量,在减少运营成本的同时能够提高能源利用率,对促进电力行业实现可持续发展具有重要意义。随着电网等级持续提升,电网规模也获得了扩展,电网中的变电设备也逐渐增多,相应的故障隐患也显著增加。为降低变电设备故障的发生率,可积极引入大数据技术,能够显著提高变电运维有效性,对后续工作更好地进行有着支持作用。

关键词： 云计算   资源调度   性能优化   遗传算法   机器学习  

摘要： 在云计算技术飞速发展的今天,资源调度和优化已经成为保障云计算系统有效、稳定的核心问题。文中对云计算环境下资源调度和性能优化算法设计目标进行了研究,主要包括分析任务调度模型多样性,提高资源利用率和实现负载均衡,并提出了基于遗传算法及机器学的资源调度优化综合算法。该算法利用遗传算法全局搜索能力对资源分配方案进行优化,同时结合机器学习模型对用户进行需求预测,从而达到资源高效利用与负载均衡的目的。实验结果表明,文中提出的算法在资源利用率、负载均衡及响应时间上都有明显的优越性,证明了该算法的有效可行。

关键词： 电力供应链   应急响应能力   煤炭企业   燃料供应   人工智能   煤炭市场   大数据   物联网  

摘要： 文章论述了构建“张弛有度”的智能配煤系统的重要意义及实现方法,在深入剖析煤炭电力供应链现状及存在问题的基础上,以物联网、大数据、人工智能为基础,构建一套煤炭企业智慧化管理方案,目的是提高供应链的效率,降低成本,提高应急响应能力。本项目的研究成果将为保障我国煤炭市场的稳定、高效运行提供科学依据。

关键词： 旅游景区管理   数字化转型   人工智能   未来数字   嘉年华   应用与创新   横店   大数据  

摘要： 2024中国(横店)人工智能+旅游景区高质量发展论坛暨浙江未来数字文旅嘉年华举行11月7日,2024中国(横店)人工智能+旅游景区高质量发展论坛暨浙江未来数字文旅嘉年华在浙江东阳横店拉开序幕。数字文旅论坛:共话文旅数字化转型新路径本次论坛由浙江省文化广电和旅游厅、中国旅游景区协会指导,浙江省旅游景区协会、浙江省文化广电和旅游大数据中心联合主办,浙江横店影视城有限公司承办,主题为“人工智能新引擎:赋能旅游景区高质量发展”,旨在探讨大数据和人工智能技术在旅游景区管理、服务、营销等方面的应用与创新,分享成功案例与经验,促进景区数字化转型与高质量发展。

关键词： 大数据环境   服务业统计   实证研究  

摘要： 随着大数据技术的发展和应用,服务业统计方法和统计数据源面临着很大的挑战和机遇。本文以大数据环境下的服务业统计为研究对象,论述了大数据环境对服务业统计的影响,验证了一种基于大数据的服务业统计方法,该方法能够更好地捕捉和反映服务业活动的真实情况。运用该模型,对该地区服务业进行了实证研究,探讨了未来服务业统计的发展方向,认为大数据将推动服务业统计向实时性、动态性和深度化发展,为政策制定和决策提供更有价值的决策支持。结果表明,相比传统统计方法,基于大数据的统计方法能更准确、更快速地反映服务业的发展状况和趋势。

关键词： 大数据   技工院校   体育教学   改革路径  

摘要： 在大数据时代背景下,技工院校体育教学正面临前所未有的机遇与挑战。本文旨在探讨大数据技术如何促进技工院校体育教学的改革与发展,分析当前技工院校体育教学的现状及存在的问题,并提出相应的改革路径。通过深入分析,本文认为大数据技术为技工院校体育教学提供了精准化、个性化的教学方案,促进了教学创新和资源共享,同时也提出了建立科学评价体系和完善网络平台建设的必要性,本文的研究对于推动技工院校体育教学改革,提升教学质量具有重要意义。