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关键词： 循证教学   智能评改   习作教学  

摘要： 循证教学是一种以数据为基础,采用科学的方法和证据来指导教学的一种教育理念。在习作教学中善用循证之法,可有效提升教学的科学性。智能评改技术的引入,为习作循证教学提供了技术支持。

关键词： 大数据分析   银行内部审计   智能审计工具   风险识别与预警   审计绩效评估  

摘要： 基于大数据背景下银行内部审计方法的创新与应用,文章针对金融环境复杂化及数据量激增带来的挑战,深入探讨了传统审计方法的不足。文章首先阐述了大数据技术与银行内部审计的基本概念及其深远影响,随后构建了基于大数据的银行内部审计方法综合创新框架。文章还探讨了大数据技术在数据处理层面的应用,并设计了内部审计模型。最后,提出了实施策略与保障措施,为银行内部审计实践提供新的思路和方法。

关键词： 饶阳凹陷   地层水   大数据   等值线图版   离子当量百分比   水分析   试油  

摘要： 为了准确判断试油期间地层是否出水,对饶阳凹陷武强区块以往试油地层出水样品进行筛选,对地层水化学参数进行统计研究,利用专用软件绘制储层地层水各项化学参数分布图版,在图版上可以根据试油井的坐标得出各项离子含量的数据范围,不仅可以准确判断试油井排液过程中地层是否出水,还可以直观研究区域地层水各项离子的分布规律。经Q50-10X井现场应用,预测值与水分析拟合良好,误差小于10%。图版法需要试油井到排液后期,液性稳定才能得出准确结论,为储层的流体性质研究提供了一种新的思路,实验证明效果好,适用性强。

关键词： 火电厂集控系统   大数据分析   参数优化   智能算法   能效提升  

摘要： 随着全球能源需求不断增长,火电厂作为传统能源发电的重要机构,面临着提高发电效率和降低能耗的双重挑战。传统的集控系统依赖于预设参数和人工调节,系统运行效率低、能耗高,且设备故障率较高,难以应对复杂多变的运行工况。提出一种基于大数据分析的火电厂集控系统参数优化方法,该方法对火电厂海量历史数据与实时运行数据进行智能分析,运用智能优化算法实现对关键参数的动态调整,适应不同负荷条件下的运行需求。结果表明:该方法在不同负荷工况下均能显著提升发电效率、降低能耗、减少设备故障。基于大数据分析和智能优化算法的技术,提升了火电厂的整体运行效率,为火电行业的智能化转型提供了技术支撑。

关键词： 轨道网络化管理   大数据融合   数据采集   数据预处理   融合方法  

摘要： 在现代社会,城市人口剧增,轨道交通运输压力持续攀升。同时,人们对出行的便捷性、安全性和舒适性要求更高。为应对这些挑战,轨道网络不断拓展和升级,这使得数据量呈爆炸式增长,促使大数据融合成为轨道管理的关键需求。本文深入探讨轨道网络化管理中的大数据融合策略,旨在提升轨道网络化管理效率和质量,保障轨道交通的安全与高效运营。

关键词： 高速公路   智能交通   监控系统   物联网   人工智能   大数据  

摘要： 为了提高高速公路的服务能力,介绍高速公路智能交通监控系统的架构,深入分析该系统的交通流量监测、事故检测与预警、自动调光、数据可视化等功能的设计与实现,为相关研究提供有益经验。

关键词： 经济全球化   大数据时代   信息技术   大数据背景下   国企   精细化   预算   困境及对策  

摘要： 随着经济全球化和信息技术的快速发展,大数据时代已经到来,这为各行各业带来了前所未有的机遇和挑战。国企作为国家经济的重要支柱,其在预算管理方面同样面临着大数据背景下的诸多困境。针对这些困境,本文将深入分析国企预算管理在大数据背景下所面临的具体问题,同时提出相应的对策,以帮助国企更好地适应大数据时代的挑战,从而实现预算管理的高效、科学和精细化,希望能够为国企预算管理提供一定的借鉴。

关键词： 大数据   初中数学   精准教学  

摘要： 大数据技术的广泛应用不仅能促进教育教学的改革创新,还能为教师提供更加丰富的教学资源,为提高教学有效性,推进学生核心素养的发展提供助力.本文对大数据支持下的初中数学精准教学进行研究,基于初中学生的学习特点,通过对大数据技术的应用价值进行分析,从教材分析、教学方法选择及分析学生学情等方面,提出相应的教学策略,以充分发挥大数据技术对初中数学教学的促进作用,为学生数学综合能力的有效发展奠定基础.

关键词： 大数据驱动   高校图书馆   自助服务   优化策略  

摘要： 大数据时代下,高校图书馆作为海量知识数据的汇聚之地,服务模式的创新,成为了发展的必然方向。如果一直延用传统的服务模式,将很难充分满足日渐丰富化、个性化的用户需求,尤其是图书馆的自助服务,经常存在资源获得不方便、服务模式不够丰富化且信息的实用效率普遍较低等很多问题。为解决这些问题,高校图书馆应该充分利用大数据技术,通过积极做好数据采集工作、数据整合工作、数据分析工作和数据挖掘工作;积极应用个性化推荐系统;建立健全实时监测制度和实时反馈制度;积极创新自助服务方式等有效举措,更加准确地知晓每位用户的需求,为用户提供更好的阅读体验,力争为广大用户营造一个更加高效、更加方便、数字化水平更高的学习环境。

关键词： 人工智能   大数据安全技术平台   鲁棒性   智能优化  

摘要： 本文以大数据安全技术平台建设为中心,结合此前学者研究成果、个人研究心得与工作经验,分析该平台建设的共性要求。在此基础上,讨论人工智能背景下该平台的建设方法,就确定人工智能工作逻辑框架、人工智能技术的多环节应用、信息积累与智能优化等具体措施展开论述。最后,采用模拟实验的方式加以佐证,通过计算机搭建虚拟模型,营造理想化的工作环境,评估大数据安全技术平台工作能力,为后续具体工作提供参考。