课程文献中心 更多>>

关键词： 中国计算机学会   智能信息处理   模式识别   人工智能   云计算   图形学   新技术成果   专委会委员  

摘要： 《空间电子技术》青年编委会委员,博士,中国空间技术研究院西安分院研究员,中国计算机学会人工智能与模式识别专委会委员、中国指挥与控制学会多域态势感知与认知专委会委员、中国图象与图形学学会图像应用与系统集成专委会委员、陕西省图象图形学学会理事,航天五院杰青人才等。主要从事星载智能信息处理、天基云计算等领域研究工作。负责和参与国家重点研发项目十余项,多项新技术成果已型号转化应用。发表SCI/EI学术论文十余篇,授权国家发明专利18项;获得中国创造学会创造成果一等奖等科技奖3项。

关键词： 大数据   建筑工程管理   效率提升   风险管理   决策支持  

摘要： 大数据技术被越来越多地运用到建筑工程管理领域中,它在提高管理效率方面的潜力已经引起了学术界与工业界的高度重视。本次研究的目的是对建筑工程管理中大数据技术的运用进行探究,并且提出了相关效率提升策略。本研究首先对建筑工程管理定义,重要性,现状及面临的挑战进行综述,并对大数据技术在建筑工程管理中的应用前景及可能产生的影响进行分析。然后,对建筑工程管理中大数据技术具体运用进行深入的分析,主要从流程优化,风险管理以及决策支持等方面进行阐述,讨论大数据技术存在的优势以及局限性。研究结果表明:大数据技术可以有效地促进建筑工程管理高效进行,并对建筑工程管理未来的发展提出新思路与新方向。

关键词： 耳穴疗法   化疗相关性恶心呕吐   数据挖掘   选穴规律  

摘要： 目的探索耳穴疗法治疗化疗相关性恶心呕吐(CINV)的选穴规律。方法检索中国知识资源总库(CNKI)、中文科技期刊数据库(VIP)、中国学术期刊数据库(万方数据)、中国生物医学文献数据库(CBM)和PubMed数据库自建库至2023年9月5日耳穴疗法治疗CINV相关文献,采用Excel2019建立数据库并统计耳穴使用频次,利用SPSS Modeler 18.0软件进行关联规则分析,利用SPSS Statistics 25.0软件进行层次聚类分析,采用Cytoscape3.9.1软件展示耳穴共现网络。结果纳入文献201篇,涉及耳穴治疗方法4种,涉及耳穴27个,常用耳穴有胃、神门、交感、脾、皮质下等;关联规则分析得到以神门、胃、交感、脾为核心的穴组;聚类分析得到6个有效聚类群。结论耳穴治疗CINV选穴多以局部取穴结合西医神经、内分泌功能调节取穴为主,结合疏利肝胆、食道,通腑降浊等加强作用。

关键词： 大数据   物流教学   改革  

摘要： 在大数据背景下,物流行业正经历着深刻的变革,传统的物流模式正在向智能化、数据化方向转型。物流企业通过大数据技术,能够实现对物流过程的实时监控、精准预测和智能决策,从而提高物流效率、降低成本、提升服务质量。本文探讨了在大数据背景下物流教学改革的必要性和可行性。通过分析大数据对物流行业的影响,提出了物流教学改革的方向和策略。同时,阐述了如何将大数据技术应用于物流教学中,以提高学生的实践能力和创新思维。

关键词： 应激性高血糖比率   MIMIC数据库   慢性阻塞性肺病   非限制性立方样条图  

摘要： 目的:探讨应激性高血糖比率(stress hyperglycemia ratio,SHR)与重症慢性阻塞性肺病(COPD)患者30天死亡率的相关性。方法:本研究基于重症监护医疗信息市场IV(Medical Information Mart for Intensive Care-Ⅳ,MIMIC-IV)数据库,纳入诊断为COPD的患者。主要结局事件为30天死亡率。根据SHR的四分位数将患者分组,采用生存分析与Cox回归分析评估SHR与30天死亡率的关联,并通过限制性立方样条分析确定其非线性关系。结果:SHR最高四分位组的30天死亡率显著高于其他组。经混杂因素校正后,与最低四分位组相比,最高四分位组的死亡风险显著增加。限制性立方样条图分析表明,SHR与30天死亡率之间存在“J”型非线性关系。结论:SHR升高与重症COPD患者30天死亡率的增加独立相关,SHR与重症COPD患者30天死亡率呈“J”型非线性关系。

关键词： 数据平台   高等职业院校   大数据   数据管理   教育信息化  

摘要： 高等职业院校人才培养工作状态数据采集与管理平台(以下简称“数据平台”)经过16年的发展,在数据统计的覆盖面、信息的精准度和可信度方面不断提升和进化,其建设宗旨已在实践中初见成效。通过对中国知网涉及该平台的125篇文章进行分析,从院校对数据平台采集的组织管理、数据平台对院校信息化建设的促进作用、院校对数据平台的应用和完善数据平台统计功能4个方面展开论述。

关键词： 大数据与会计专业   高职院校   人才培养   CIPP模型  

摘要： 大数据和人工智能技术的发展,对很多行业与岗位提出了新要求,财会领域也不例外。会计人员要从单纯的“核算型”逐步转向“分析型”“管理型”。因此,高职院校大数据与会计专业应顺应这个变化趋势,积极转型,探索新的人才培养方案。基于此,文章首先阐述大数据与会计专业建设现状,然后分析大数据时代背景下高职院校大数据与会计专业人才培养现状,最后提出大数据时代背景下高职院校大数据与会计专业人才培养的策略,以期帮助高职院校培养出高质量的会计人才。

关键词： 大数据技术   工程造价   结算审核   要点分析  

摘要： 在当前社会发展中,信息技术呈现出了快速发展态势,大数据已成为各个行业的重要驱动力。针对于工程造价审核来讲,将大数据技术融入其中可优化传统审核模式,通过收集、分析大量工程造价数据,可使工程造价审核更加精准,进而高效完成对工程项目的成本管控。基于此,本文主要分析大数据技术支持下工程造价结算审核要点,希望可以为相关人士提供参考和借鉴。

关键词： 大数据   中职数学   课堂教学   质量   提升策略  

摘要： 在时代快速发展的背景下,大数据被逐渐应用到教育教学活动中,并且在实践探索过程中也展现出巨大的应用潜力.在中职数学课堂中应用大数据优化课程设计,不仅有效丰富了数学课堂的教学手段,提高了数学课堂的教学效果,也使中职数学教学活动更加灵活.通过引导学生正确分析相关的数据,可以帮助学生构建完整的数学知识框架,有效培养学生的数学学科思维,挖掘学生的数学学科潜能,进而促进学生综合能力的全面发展.

关键词： 故宫博物院   观众服务   大数据分析   全量数据  

摘要： 随着公众文化需求的日益增长,故宫博物院面临着供需矛盾和参观体验的双重挑战。为此,故宫博物院数字与信息部采用大数据技术,对观众预约检票关键因素进行识别,尝试深入分析观众在故宫博物院参观的行为方式,探索科学调控观众流量、提升观众体验的方法。研究结果表明,全量观众预约大数据分析能够为博物馆提供一个更加多维的视角,辅助观众服务工作决策,推动服务绩效评估,也为博物馆进行数字化转型和智能化管理提供数据支撑。