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关键词： 大数据   人力资源   绩效管理  

摘要： 大数据正处于日益成熟的发展进程中,基于这样的技术背景下,如何提高人力资源绩效管理的效能和质量,成了一个需要深入研究并解决的问题。针对目前的人力资源绩效管理中存在的不足,应充分利用大数据技术的优势,创新和改进人力资源管理的实践工作。通过应用大数据工具,可以有效提高人力资源管理效率,推动人力资源绩效管理的进步。本文详细分析了大数据对人力资源绩效管理所带来的优化升级,找出了当前人力资源绩效管理中的问题,并提出了在大数据背景下进行人力资源绩效管理的创新调整策略,在解决现有问题的基础上,进一步推进人力资源管理工作在未来的发展。

关键词： 产业变革   组织运行模式   数字治理   党的十九大报告   人工智能   新一代信息技术   大数据   云计算  

摘要： 2010年以来,以大数据、云计算、人工智能等为代表的新一代信息技术正推动全球新一轮科技革命和产业变革加速演进。2016年G20杭州峰会提出数字经济发展与合作的倡议;2017年“数字经济”被写入党的十九大报告;2018年,习近平总书记在全国网络安全和信息化工作会议上指出,“要发展数字经济,加快推动数字产业化,依靠信息技术创新驱动,不断催生新产业新业态新模式,用新动能推动新发展”。2020年4月,习近平总书记在浙江考察时再次强调,“要抓住产业数字化、数字产业化赋予的机遇”“抓紧布局数字经济”。新一代信息技术自身的发展和对经济社会各领域的渗透融合将衍生出全新的经济社会组织运行模式,对经济学、管理学、社会学、法学等的微观基础、研究方法及范式都会带来新的课题和冲击。

关键词： 交通安全   高速公路   事故预测模型   大数据   机器学习  

摘要： 文中研究收集了事故、驾驶行为和交通运行等多源数据,以1 km和1 h为颗粒度进行了数据融合,整合了人-车-路-环境的10个因素和事故是否发生的结果要素。引入准确率、精确度、召回率、F1分数、AUC分数作为待选评价指标,采用穷举法选取最优变量组,以XGBoost模型为例构建了5种机器学习模型进行对比分析。研究发现,对于文中的极端不平衡数据集,F1分数作为评价指标更优,最优变量组建议使用穷举法进行对比确定,相比其余4种机器学习模型,XGBoost在预测高速公路交通事故时,具有更加优异的性能。使用SHAP模型解释发现驾驶行为中的急减速、急加速与交通运行状况的拥堵指数和平均速度特征变量对交通安全风险影响较大。

关键词： 数尽其用   企业大数据   生产要素   数据利用   创新模式  

摘要： 为了适应数字经济的发展,需要构建企业大数据新型财产权制度来促进和保护企业大数据生产要素价值的形成与释放。为此,应确立数尽其用的基本原则。该原则的确立前提是将企业大数据财产权确权为一种独立的、新型的私有财产权。数尽其用原则能够有效释放企业大数据生产要素价值,并与当代财产权制度强化财产利用的发展趋势相契合,具有充分的正当性基础。该原则强调对企业大数据的充分利用及其生产要素的价值化实现,并贯穿于企业大数据生产与利用过程的始终。该原则的实现依赖于企业大数据财产权多项具体制度。对该原则也需要基于多方面的考量予以必要限制。

关键词： 人工智能   大数据   空间数据   数据智能   空间智能   智能研究   智慧城市   潜在价值  

摘要： 空间数据智能是利用先进通信、计算机、人工智能和大数据等技术对空间数据进行更好地感知、采集、管理、分析和应用的多学科交叉研究领域,旨在通过相关理论和技术的突破,充分释放空间数据的潜在价值,让空间数据赋能行业应用,服务于国家经济社会发展。ACM SIGSPATIAL中国分会致力于推动空间数据的研究范式及空间智能理论与技术在时空大数据、智慧城市、交通科学、社会治理等领域的创新与应用。

关键词： 大数据时代   会计信息化水平   提升路径探索  

摘要： 科学技术的进步推动大数据时代的到来,借助计算机技术和算法对大量会计信息数据进行整合、分析、有价值信息提取、存储等操作,实现会计信息数据的最大化价值利用,推动会计信息化的高水平发展。因此,大数据时代的到来对会计信息化发展有重大推动作用,要重视对大数据及信息技术的应用,实现会计信息化的深度落实。本文针对大数据时代对会计工作的影响展开讨论,并重点剖析了借助大数据时代的科技优势实施会计信息化水平提升的具体措施。

关键词： 人工智能   人才梯队建设   竞争态势   云计算   媒体报道   高层次技术   智能体   国际话语权  

摘要： 当地时间6月24日,据美国多家媒体报道,科技巨头亚马逊正在开展一项内部代号为“Metis”的人工智能项目,目标开发一款人工智能聊天工具,完善人工智能产品生态,提升产品服务能力,与微软、谷歌、OpenAI和Anthropic等企业展开更直接的竞争。亚马逊在人工智能领域的加码投入,一方面将进一步加剧全球人工智能、云计算等产业的竞争态势,另一方面其在人工智能领域的探索也将加速产业技术能力升级与应用场景创新。建议我国相关科技企业:一是保持对全球人工智能领域战略动向和投入的动态关注,依托国际合作提升人工智能国际话语权;二是加速智能体应用服务的能力升级与场景创新,拓宽人工智能落地空间;三是加大人工智能领域专业人才培养力度,强化高层次技术人才梯队建设。

关键词： 数据资源   “入表”   会计处理  

摘要： 2023年8月财政部发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》(后文简称《暂行规定》),为数据资源“入表”确定了行动指南和根本遵循,对规范数据资源会计处理具有指导性意义。但从会计处理实务来看,数据资源“入表”仍面临一系列重大挑战。本文以《暂行规定》为基础,结合数据资源特性,全面分析数据资源“入表”面临的五大挑战,并从企业和政府角度提出应对策略,为企业数据资源会计处理提供理论参考,为数据资源会计制度的完善提供思路。

关键词： 大数据分析技术   网络安全   风险挖掘   估计方法   关联规则  

摘要： 随着网络技术应用的不断深入,海量数据信息的安全保障成为目前网络应用的重要内容之一,而风险预测是保障海量数据在网络运行中得到有效防护的基础。本文利用函数对网络安全事件的关联规则进行挖掘,并将其作为网络安全事件的特征输入径向基和函数的支持向量,构架网络安全风险事件的分析模型,通过QPSO算法寻找最优参数,助力提升网络安全防护效能。

关键词： 大学生   学业倦怠   大数据  

摘要： 大学生学业倦怠的主要表现有生理耗竭与心理疲劳、学习动机丧失与学习兴趣减退、行为上的懈怠与逃避、情绪消极与人际关系紧张、认知偏差与自我效能感降低、学业失败与自我否定等。诱发大学生学业倦怠的因素有个体心理因素、外部环境因素、教育评价因素及社会文化因素,大数据技术在大学生学业倦怠干预中可以发挥重要作用,具有精准识别学业倦怠、动态监测学业变化、制定个性化干预策略、多方参与协同干预、效果评估与反馈调整等功能。