课程文献中心 更多>>

关键词： 锅炉行业   数字化工厂   数字化管理   工业机器人   智能工厂   人工智能   生产组织模式   大数据  

摘要： 2024年10月30日,水冷壁数制·智联工厂在中国东方电气集团有限公司所属东方锅炉德阳制造基地正式投运,该项目由东方研究院总承包,是继联箱、蛇形管数字化工厂投产后又一行业标杆智能工厂,也是国内锅炉行业首个水冷壁数制·智联工厂。据了解,该工厂融合了工业互联网、工业机器人、机器视觉、大数据及人工智能等先进技术,创新生产组织模式,实现了全程数字化管理。试运行以来,设备数字化率达100%,人均产值提升5倍,为生产提速、高效交付提供了支撑。

关键词： 大数据分析   商业银行   客户管理   精准营销  

摘要： 随着大数据时代来临,商业银行面临着机遇与挑战并存的局面。文章通过分析大数据在商业银行客户管理中的应用现状及面对的挑战,阐述某商业银行将大数据分析应用于客户管理平台构建、客户差异化服务、数据治理和部门间协作的实践,提出在树立数据驱动决策理念、加强人才培养、重视数据保护、探索与新兴技术融合等方面大数据分析给商业银行客户管理实践带来的启示,为商业银行数字化转型和高质量发展提供参考。

关键词： 大数据时代   事业单位   人力资源管理  

摘要： 近年来,经济社会不断发展,科学信息技术也不断进步,大数据信息时代已成为时代发展新趋势,大数据信息技术被运用到越来越多的行业领域。事业单位的管理工作包括很多方面,人力资源是相对基础性质的,大数据信息时代,事业单位需要推进企业管理体制的改革,人力资源管理工作首当其冲。本文从事业单位人力资源管理工作存在的问题入手,分析其管理实现创新和变革的重要性,试探性的提出几点优化人力资源管理的方法。

关键词： 新工科   大数据   人才培养   需求前瞻  

摘要： 新工科背景下,大数据人才的培养面临着诸多挑战。本文从需求前瞻和人才培养的思路探索两个角度探讨了相关问题。大数据产业发展迅速,人才需求旺盛,但高校人才培养与产业需求存在错位。要应对挑战,需要构建跨学科培养体系,创新培养模式,优化实践教学环境,提升教师队伍能力。同时,还要建立产学研协同育人机制,发挥大数据专业教指委的引领作用,加强职业伦理和安全教育。通过多方努力,提高大数据人才培养质量,为产业发展提供人才支撑。

关键词： 大数据   计算机网络信息   安全防护  

摘要： 文中分析了大数据背景下的计算机网络信息的发展状况,说明了大数据对计算机网络信息安全的新要求,强调了更新计算机网络信息安全防护方案与技术手段的必要性。在此基础上,从入侵检测与预防系统、网络信息安全管理系统、网络安全监管服务、网络安全态势感知技术、无线网络安全维护综合技术等方面入手,着重阐述了大数据背景下的计算机网络信息安全防护思路与技术要点,以期能为计算机网络信息安全防护工作提供理论支持与技术参考。

关键词： 大数据   医疗设备管理   现状分析   发展方向  

摘要： 大数据时代背景下,医疗设备的科学化管理是提升医院工作效率的重要保障。医疗设备是医院的固定资产,具有很大的经济价值,而大数据技术也具有重要的应用价值。当前大部分医院都重视将大数据技术应用到医疗设备管理工作中,提升医疗设备管理的质量和水平。基于此,本文主要研究大数据时代下医疗设备管理的现状分析,预测其未来的发展方向。

关键词： 大数据时代   智慧教育   管理平台  

摘要： 为了提高学校教育管理效率与智慧化水平,文章对大数据时代下学校智慧教育管理平台建设进行了分析,首先介绍了学校智慧教育管理平台建设需求,并以实际需求为导向,提出了实现学校智慧教育管理平台建设的若干措施,旨在推动学校教育管理信息化平台优化升级,提高平台的智慧化水平,助力学校教育管理工作稳定顺利开展。

关键词： 工程造价管理   风险识别   风险评估   大数据   模糊综合评价法  

摘要： 本文探讨了施工企业在工程造价管理过程中面临的风险,并提出了基于大数据、模糊综合评价法和风险应对策略优化等创新方法,以提高风险识别率、风险评估准确度和风险应对有效性。实证分析表明,这些策略能显著提升工程造价管理效果,降低成本变动率和工期延误率,提高质量合格率。研究结果为施工企业提供了降低工程造价风险、提高项目经济效益的决策支持。

关键词： 大数据   流通企业   管理创新   数智融合  

摘要： 本文分析了大数据时代对流通企业的影响,从我国目前流通体系现状出发,重点围绕提升现代流通企业治理体系和治理能力水平,深化企业理念创新、体制创新和机制创新,推进企业不断做强做优做大,促进管理数智融合,持续优化创新的政策环境等方面,提出了大数据背景下现代流通企业管理模式创新的方法路径。

关键词： 云计算技术   水利工程   数据管理  

摘要： 在当今信息技术飞速发展的时代,云计算作为一种创新的计算模式,正逐渐改变着数据管理的方式。水利工程作为国家基础设施的重要组成部分,其数据管理的效率和安全性直接关系到工程的顺利运行和水资源的合理利用。本文旨在探讨云计算技术在水利工程数据管理中的应用,以期为水利工程的信息化建设提供参考和指导。随着云计算技术的不断成熟,该技术在水利工程领域的应用前景广阔,有望提升水利数据管理的智能化水平。