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关键词： 大数据   人工智能   纸张质量   质量控制   系统集成  

摘要： 纸张生产过程中,原材料的差异、生产环境的变化以及设备性能的波动等都会影响其质量,大数据技术的引入能够对生产过程中各类数据进行实时收集和分析,揭示出潜在的质量问题;人工智能技术能够对生产过程中的质量波动进行预警以及自动调整。基于此,文章围绕基于大数据与人工智能的造纸质量控制系统展开探讨,旨在为利用技术创新推动纸张生产过程中的质量提升提供策略参考,从而提升生产效益。

关键词： 大数据   石化企业   人力资源管理  

摘要： 近年来,大数据在石化企业人力资源管理中得到了广泛应用。文章分析了大数据在人力资源管理中的重要性,讨论了大数据在石化企业人力资源管理应用中需要解决的难题,如数据标准化与集成、数据安全与隐私保护、数据质量与准确性等。并通过案例分析,展示了大数据在石化企业人力资源管理中的具体应用。通过这些应用,石化企业能够提高人力资源管理的效率和效果,实现可持续发展。

关键词： 电气设备   大数据   故障预测   健康管理   数据处理  

摘要： 传统电气设备管理有局限,如人工巡检滞后、定期维护缺精准性,本文借助大数据技术应对,利用传感器采集多维度数据,经处理后运用相关算法构建故障预测模型,评估健康状态并制定策略。以国家电网某省级电力公司变电站为例,应用后故障预测准确率提高,设备无故障运行时间延长,维护成本降低,提升管理效率与可靠性,推动管理朝智能化、精准化发展。

关键词： 云计算技术   高职教育   教学改革   教学质量  

摘要： 随着云计算产业的迅猛发展,紧跟时代科技发展潮流、实现更高质量更充分就业的需求,已成为高等职业院校所面临的一个重大机遇与挑战。而职业技能大赛作为行业专业前沿理论、技术的风向标,是高职教育教学改革研究的重要切入点。基于近两年技能大赛评分标准,以行业企业需求为先导,文章以南京城市职业学院为例,文章提出“两主共育、三教联改、四个融入”具体工作方法,实现技能大赛引领云计算技术应用专业的教学改革,全面提高教育教学质量,培养更多符合社会需求的高素质劳动者。

关键词： 社会经济发展   电子商务   大数据时代   协同发展   社会经济的发展   深度融合   商业模式   具体策略  

摘要： 一、引言大数据时代的到来,使数据的作用更大,同时也对社会经济的发展带来了深远影响。电子商务作为一种新型的商业模式,其发展速度越来越快,已经成为社会经济发展中的重要力量[1]。与此同时,物流的变革与电商深度融合,相互促进发展,两者之间存在着天然的联系。因此,要充分发挥电子商务和物流各自的优势,对其进行深度融合与协同发展。只有这样,才能有效提高电子商务与物流协同发展水平,使之更好地为社会经济发展服务。本文首先对电子商务与物流协同发展的意义进行阐述,并在此基础上提出促进二者协同发展的具体策略。

关键词： 审计干部   审计人员   专业技能水平   大数据审计   大数据应用   AIG   审计成果利用   大讲堂  

摘要： 2月20日,为贯彻落实“科技强审”工作要求,有针对性地提高省厅审计人员大数据审计专业技能水平和法规运用能力,黑龙江省审计厅为全厅审计干部举办了以“AIGC在国家审计中的应用研究及开源实现”和“大模型时代审计成果利用的价值和成效”为题的大数据应用讲座。

关键词： 京津沪   产业升级   新引擎   三市   市场调研报告   价格形成机制   市场培育   多措并举  

摘要： 随着数字经济的快速发展,数据要素已成为驱动经济社会发展的新引擎。各地政府和企业积极展开探索和实践,以期更好地利用数据资源,实现产业升级和经济高质量发展。我们赴北京、天津和上海就数据要素市场培育和价格形成机制开展调研,与地方发展改革委、数据局等相关部门及数据企业进行了座谈交流,并实地考察了7家数据企业,深入了解各地在数据要素市场方面的实践与探索。现将有关情况报告如下。

关键词： 大数据   环境监测   数据挖掘   数据安全   数据质量控制  

摘要： 文章深入探讨和分析了大数据时代的环境监测数据,其应用与所面临的挑战。从空气质量监测,水质监测,到土壤污染评估,多样的环境监测数据受益于大数据的技术,处理和应用的方式具有巨大的潜力。同时,数据安全问题,数据质量控制以及数据共享交换等难题,也随之浮出水面。解决策略在于,利用大数据技术对环境数据进行高效处理,深度分析,以此助力环保部门提升效率,降低管理成本,同时,要格外关注以对数据安全及数据质量的挑战。尽管在大数据应用中面临诸多挑战,但通过科技创新和政策引导,大数据在环境监测领域的应用前景十分广阔。

关键词： 大数据技术   建筑安装工程   成本控制   数据挖掘   机器学习  

摘要： 大数据技术的快速发展为建筑安装工程成本控制带来新的机遇与挑战,通过对建筑安装工程全过程数据的采集,存储,分析与应用,构建了基于大数据的成本控制体系,研究表明,利用大数据技术可实现对材料,人工,机械等成本要素的实时监控与预警;通过数据挖掘识别成本异常与超支风险;运用机器学习方法预测工程造价趋势,实践证明,大数据驱动的成本控制方法能有效提升成本管理效率,降低工程造价偏差率达15%以上,为建筑企业精细化管理提供数据支撑与决策依据。

关键词： 大数据分析   电子商务   精准营销   个性化推荐  

摘要： 大数据分析在电子商务精准营销中扮演着至关重要的角色。通过深度挖掘用户历史行为、偏好及实时互动数据,大数据分析能精准定位目标客户群体,优化广告投放,提升营销效率。构建个性化推荐系统,满足用户个性化需求,增强客户体验。大数据分析还助力企业优化供应链管理,降低营销成本,并驱动产品创新,赢得市场竞争优势。本文详细阐述大数据分析在电子商务精准营销中的应用策略,为企业提供实践指导。