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关键词： 大数据   内部控制   集团企业   会计信息质量  

摘要： 在国家经济持续繁荣的推动下,集团公司的数量与日俱增,由于市场的频繁并购活动,公司规模不断扩张,市场竞争格局愈发严峻。面对这一现状,公司对于信息的获取与处理速度提出了更高要求,旨在迅速捕捉有效资讯,为决策提供相应支撑。对此,文章聚焦于大数据环境下集团公司内部控制体系面临的核心挑战,深入探讨大数据技术对会计信息品质产生的深远影响。基于此,提出了一系列建议,从而改善集团公司在大数据运用中的内部控制环境,并提高其隐患管理水平,以期显著加强内部控制的效能和会计信息的品质。

关键词： 民事检察   数字检察   权利风险   大数据   个人信息保护   算法  

摘要： 民事数字检察给我国民事检察事业带来新的机遇,但也产生了新的权利风险与挑战。在数字技术深度嵌入民事检察的过程中,民事数字检察会继续受到数智治理悖论与民事检察悖论的双重影响。民事数字检察可能产生认知失序、实践失范、救济失灵等负效应现象,甚至侵犯相关主体的个人权利。同时,民事数字检察的制度失灵将会影响法官、诉讼参与人、一般社会公众的权利自由,具体包括知情权、个人信息权、名誉权、监督权等。对此,消解民事数字检察的权利风险成为民事数字检察发展的前提。首先,需要在理念上坚守人本主义思想。其次,构建数字检察的正当程序机制,强化民事数字检察算法透明度。最后,完善民事数字检察的监督体制,不仅要健全检察机关的层级监督,还要完善监察权与审判权对检察权的监督。

关键词： 人工智能   云计算   大数据   物联网   决策支持   移动互联网   风险预测   医疗产业  

摘要： 随着人工智能与云计算、大数据、物联网、移动互联网等新兴技术的不断成熟,全球各地区高度重视医学人工智能的发展,加速了人工智能向医疗产业赋能,已在临床诊断、疾病风险预测、治疗推荐、健康管理等多场景决策支持方面开展了广泛研发及应用。

关键词： 网络技术应用   大数据   医疗领域   CiteSpace   可视化分析  

摘要： 该文主要梳理了大数据作为一种网络技术在医疗领域的应用,总结了不同时期大数据在医疗领域应用的变化和未来应用趋势。以中国知网(CNKI)数据库中2014年~2024年间的文献进行检索,共获得5333篇文献,选取500篇文献作为样本,运用CiteSpace对关键词进行可视化分析。研究结果表明:医疗领域大数据技术的应用的相关研究文献数量总体呈现稳定增长趋势;领域内发文数量较多;领域内研究热点集中在大数据在医院管理方面的应用、信息化建设方面、大数据在临床和科研方面的应用以及研发并推广数字化医疗智能设备方面。This paper mainly reviews the application of big data as a network technology in the medical field, and summarizes the changes and future application trends of big data in the medical field in different periods. Based on the literature from 2014 to 2024 in the China National Knowledge Infrastructure (CNKI) database, a total of 5333 articles were obtained, 500 documents were selected as samples, and CiteSpace was used to visually analyze the keywords. The results show that the number of research papers related to the application of big data technology in the medical field shows a steady growth trend. A large number of papers have been published in the field. The research hotspots in this field focus on the application of big data in hospital management, information construction, the application of big data in clinical and scientific research, and the development and promotion of digital medical intelligent equipment.

关键词： 城市环境   噪声污染   监测技术   健康影响   声学传感器   大数据  

摘要： 随着城市化进程的不断加快,城市环境中的噪声污染问题日益严重,已成为影响居民生活质量和健康的重要因素之一。日常生活遭受噪声污染侵扰,此状况不仅危害人们的生理与心理健康,更可能对城市的生态环境造成负面影响。在城市环境保护领域,探究城市环境噪声污染的生成途径、扩散机制、潜在风险及其有效的监测手段,已成为关键议题。城市噪声污染的成因与种类首当其冲被剖析,其对人民健康造成的危害亦被深入研究,此外,文章对现行的噪声监测技术进行了详尽的梳理,特别是聚焦于声学传感器、无线监测系统以及大数据处理技术在噪声监测领域的应用,并对其进行了重点阐述。环境管理领域内,噪声污染监测技术的未来发展走向及其应用前景备受关注。研究表明,监测技术的持续进步与智能化设备的广泛应用,使得城市环境噪声污染的监测更为精准高效,为城市的持续发展贡献了坚实的科技助力。

关键词： 云计算   电力数据采集   运维数据   决策支持系统   大数据分析  

摘要： 阐述基于云计算技术的电力采集运维数据分析与决策支持系统,通过集成多源数据,利用大数据分析技术,实现对电力采集数据的实时监控和分析,可快速识别并解决隐性缺陷,增强设备的稳定性。

关键词： 煤矿大数据平台   智能决策支持系统   数据挖掘   神经网络   系统优化  

摘要： 大数据与人工智能技术应用于煤矿的安全生产中显得越来越重要。文章就煤矿大数据平台建设方法与智能决策支持系统优化策略及其在煤矿安全生产方面的运用进行论述。研究背景着眼于信息技术的飞速发展,旨在促进煤矿安全管理水平的提高,防止和降低煤矿事故的发生。对煤矿大数据平台的建设过程进行分析,主要从数据采集,存储,加工以及应用几个关键环节进行阐述,对其中的关键技术进行讨论,例如数据挖掘,机器学习以及云计算。同时提出智能决策支持系统的优化策略及改进措施,其中涉及数据融合,模式识别,神经网络等关键技术。以典型煤矿企业为例进行应用实例研究,得出大数据平台建设与智能决策支持系统优化过程中的经验与教训。结论突出了煤矿大数据平台与智能决策支持系统集成对提高煤矿安全管理水平的重要性,今后必将在煤矿安全生产领域中扮演更重要角色。

关键词： 最小作战单元   大数据   警组协同   训练  

摘要： 随着科技网络的高速发展,以犯罪手段信息化、犯罪证据网络化为显著特征的各类新型违法犯罪活动频发,违法犯罪手段的变化决定着警务作战模式的变革。在大数据技术支持下的最小作战单元警组协同战术手段是适应警务实战的需要,集“情报处理、高效指挥、快速打击”于一体的新型警务作战模式,是实现警务作战效益最大化的警务战术模式。

关键词： 高职   大数据与会计专业   “岗课赛证”融合  

摘要： “岗课赛证”融合是一种创新的职业教育人才培养模式,通过岗课对接、课赛融通、课证融合,提高人才培养的质量和针对性。文章从“岗课赛证”融合的内涵出发,通过分析高职大数据与会计专业“岗课赛证”融合存在的问题,提出在实践中实现“岗课赛证”融合的具体做法。

关键词： 云计算   物联网   环境监测   优化措施  

摘要： 随着人们生活水平地不断提高,对环境质量的要求也越来越高。环境因素能够直接影响生态环境质量的好坏,一旦出现环境质量问题势必会给人们的生活生产带来极大的安全隐患。云计算与物联网技术的应用是当前环境监测工作中的关键部分,对于提升环境监测质量有着重要影响。基于此,本文首先阐释了环境监测中应用云计算与物联网技术的相关作用,并提出了云计算与物联网技术在环境监测中的协同优化策略,从而增强环保力度,实现可持续发展。