关键词:
电动汽车
出行调查数据
时空链
能量链
高斯混合模型
可行域
充电灵活性
摘要:
出行大数据能够提供丰富的车辆行程信息,但如何基于出行大数据推演电动汽车(EV)集群的调节能力鲜有研究。提出基于出行调查数据和高斯混合模型的车辆时空链推演方法;提出模型驱动的EV能量链推演方法,将EV的时空变迁转换为能量变化,从而推演出EV充电行为;根据上述推演结果,构建表示EV集群灵活性的充电可行域,并提出基于优化的EV集群上、下调节能力估计方法。基于公开的出行调查数据库进行仿真,验证了由所提方法生成的EV出行结果更符合原始数据分布。同时,在考虑充电偏好、响应时长等因素下,推演了各时段EV集群的削峰、填谷能力。