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关键词： 智能财务   财务大数据分析   课程建设  

摘要： 数字经济的发展,智能财务的兴起,让各大高校财会类专业人才的培养面临新的挑战,及时开设新型课程,是智能财务人才培养的关键之一。财务大数据分析课程作为代表性课程,在建设过程中面临课程目标较陈旧、课程内容丰富度不够、课程教学方法传统化、课程知识体系结构欠完善、教学理念待转变等问题。本文结合广东理工学院财务大数据分析课程开设经验,提出以OBE理念为导向更新课程目标、扩大案例库、更新教学方法、多学科融合完善课程知识体系、积极践行SC教育理念等对策解决对应问题,为相关新型课程的建设提供借鉴。

关键词： 城市治理   人群画像   服务供给   大数据  

摘要： 文章引入人群画像的概念,就如何利用大数据、大模型对城市进行人群画像构建,结合地理信息,针对不同的需求,更科学、更有效进行城镇开发边界内控制性详细规划单元指标分解进行阐述,以实现更准确地反映城市不同人群的实际需求,更有效、更细颗粒度地进行城市服务的规划供给,进而推动城市的可持续发展,并展望人群画像在城市运营各个方面的进一步应用,以期抛砖引玉,供规划工作者、城市管理者参考和进一步深化研究、应用。

关键词： 教育大数据   数据挖掘   在线学习   干预策略  

摘要： 利用数据挖掘技术将在线学习行为数据转化为有价值的教学信息,加以筛选和分析,能及时预测学习风险,从而为学习者提供个性化的干预策略和精准的教学服务,可促进教育决策向数字化、智能化和精准化发展。构建一个可循环迭代的在线学习干预模型,能够挖掘和分析在线学习行为数据,精确诊断学习状态,预测学业水平和学习风险,实施个性化干预策略。将模型应用于教学实践中,对在线学习数据进行回归分析,结合问卷调查和数据统计分析方法对干预的有效性进行客观检验和主观评价,结果表明,发送学习预警通知、学习资源推送、数字徽章激励、学习进度条及学习过程可视化等干预策略,可有效提高学习者的自我管理能力,维持自主学习动力,提升在线学习质量。

关键词： 大数据   融媒体新闻   传播策略   优化   数字化时代  

摘要： 【目的】探究数字化时代融媒体新闻的特征以及大数据分析对融媒体新闻传播策略的优化,为当下融媒体新闻行业的发展提供一定的指导,助推融媒体新闻在我国的高质量发展。【方法】基于当前大数据分析的优势,运用文献研究法和理论分析法探究在大数据分析环境下对融媒体新闻传播策略的优化探索。【结果】本文以融媒体新闻的概念解析为切入点,从互动性强、多渠道传播、多媒体融合三个方面入手分析了融媒体新闻的时代特点,在此基础上巧妙发挥大数据分析在融媒体新闻传播领域的应用潜力,提出深度分析受众,实现精准传播、驱动内容创新,提升新闻价值、优化传播路径,提升传播效率、探索新盈利模式,促进可持续发展的融媒体新闻传播优化策略。【结论】在数字化时代,要充分发挥大数据分析技术的优势,为融媒体新闻传播的高质量发展打开新格局,以更加高效、精准的方式为受众提供更加丰富、便捷的新闻信息获取途径,推动我国融媒体新闻的高质量发展。

关键词： 纸质档案   人工智能   数字化技术  

摘要： 现阶段,纸质档案管理仍是各单位档案管理的重要组成部分,优化纸质档案管理工作十分重要。文章通过分析纸质档案的重要性及大数据背景下纸质档案管理的现状和面临的挑战,探讨数智化技术应用于纸质档案管理的有效性和可行性,以期为相关工作提供参考。

关键词： 医疗信息化   医院管理   智慧运营   大数据  

摘要： 目的 提升医院运营管理的信息化水平,优化资源配置,提高医疗服务质量,并满足国家公立医院绩效考核的要求。方法 利用大数据技术和数仓架构,结合医院实际运营需求,开发集国考指标监测、运营主题报表、领导驾驶舱、掌上运营等功能于一体的医院智慧运营管理信息平台,通过ETL工具整合多源异构数据并确保数据质量。结果 平台实现了对关键运营指标的实时监控和智能预警,通过掌上运营和领导驾驶舱,医院管理层能够随时随地获取运营数据并做出快速决策;平台应用后医院运营效率和服务能力指标显著提升。结论 医院智慧运营管理信息平台为医院提供了一个高效、智能的运营管理工具,有效提升了医院的管理和服务质量水平。

关键词： 大数据技术   可视化   文本分析   视觉信息交互  

摘要： 阐述基于大数据可视化分析技术的智慧系统,将文本核心内容以图片形式直观展现,如情感分析直方图与词云图。该设计增强了信息的可读性和直观性,并提供与视觉信息快速交互的能力。

关键词： 大数据   大学生   体质健康   监测与预警  

摘要： 大数据技术快速发展,在诸多领域均发挥出积极的作用。目前,其在健康管理领域的应用,逐渐显示出价值。针对大学生出现的体质健康问题,需要建立快速、便捷的健康监测与预警系统。在此背景下,本文结合大数据技术,对这一系统展开了论述。通过集成多源数据,实现对学生健康状态的实时监控和动态评估,实时为大学生提供个性化的健康指导与不健康状态的预警,并提出针对性的健康转变方式,以此保证大学生全面提升身体素质。

关键词： Python   Selenium   数据爬取   数据可视化   招聘数据   大数据岗位   某直聘  

摘要： 文章基于Python语言,利用Selenium库模拟浏览器行为,自动爬取某直聘网站12个一线城市的“大数据”岗位招聘信息。利用Pandas库对数据进行清洗和预处理,并使用Matplotlib库进行可视化分析。研究发现,大数据岗位需求的技术关键词主要集中在大数据、开发、Java、Python等;薪资水平集中在10~30千元/月,受学历和经验年限显著影响;本科及3~10年经验的岗位需求量较大;不同城市薪资差异明显,计算机软件、互联网等行业以及100~499人规模的企业对大数据人才需求旺盛。本研究可为求职者、高校及用人单位提供决策参考。

关键词： 体检中心   大数据环境下   互联网   健康教育  

摘要： 目的 分析在体检中心中,大数据环境下“互联网+健康教育”的应用价值。方法 选取江南大学附属医院于2023年1月-2023年12月期间接受体检的120名体检人员为研究对象,并选择体检中心的9名工作人员对其健康教育。体检人员按照健康教育的模式不同分为两组,每组60名,对照组给予常规教育,观察组给予大数据环境下“互联网+健康教育”。对比两组饮食、运动、血压、血脂达标情况、工作质量评分、护理满意度。结果 观察组饮食、运动、血压、血脂达标率高于对照组,差异有统计学意义(P均<0.05)。观察组工作人员工作质量评分(健康宣教、工作态度、工作规范、沟通情况、整体印象)高于对照组,差异有统计学意义(P均<0.05)。观察组体检满意度为96.67%(58/60),高于对照组的83.33%(50/60),差异有统计学意义(χ^(2)=5.926,P<0.05)。结论 在体检中心中,大数据环境下“互联网+健康教育”的效果好,有利于改善体检人员的健康情况和生活方式,应用价值高。