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关键词： 大数据   国内旅游企业   运营效率   服务质量评价  

摘要： 本文通过对企业运营效率与服务质量评价之间关系的理论分析,揭示了两者之间存在着密切的联系。研究发现,高效的运营管理能够有效提高服务质量评价,而积极的服务质量评价同样能够激励运营改进与优化。然而,国内旅游企业在数据整合、资源配置以及客户反馈等关键领域存在显著不足,这些短板严重制约了企业运营效率的提高。为解决这些问题,本文提出了建立统一大数据平台、优化资源分配机制和完善客户反馈机制等相关建议,旨在通过这些措施提升企业的运营效率和进一步优化服务质量。

关键词： 大数据   检察法律监督   数字检察   个案监督   类案监督   隐私权   程序正当  

摘要： 在展开大数据法律监督时,应严格遵循法律监督的基本原理和方法。回顾检察信息化的发展历程,大数据法律监督代表着检察信息化发展进入数字时代后,检察法律监督的结构性转变。值得注意的是,大数据法律监督是对检察监督方法的创新,而非对检察法律监督权力的增强。从运行方式来看,大数据法律监督应重点关注证据审查,审慎运用侦查思维,并以典型个案监督为突破口,推动类案监督的落地,从而实现检察办案与诉源治理、溯源治理的有机结合。从法律监督的定位出发,大数据法律监督应坚守客观公正的立场,积极履行职责,并拓展至四大检察领域。同时,大数据法律监督必须注意其边界限制,强化数字时代公民隐私权的保护,并确保方法运用的程序正当性。

关键词： 云计算   粒子群算法   帐篷映射   柯西变异   任务调度  

摘要： 云服务中的资源分配与任务调度是一个NP完全问题。基本粒子群算法在解决这类问题时存在种群初始化不合理、收敛速度慢、收敛精度低、容易陷入个体最优解的缺陷。针对以上问题,提出了一种带柯西变异的粒子群算法(CPSO)。首先,利用Tent混沌映射,使得初始种群更符合云服务的应用场景;其次,为了改善粒子群算法面对高维问题时的个体寻优和全体寻优能力,利用非线性函数,使得惯性权重可以自适应调整;最后利用柯西变异粒子改进速度更新公式,实现对粒子位置的扰动,让粒子可以突破个体最优的状态。实验结果表明,CPSO在收敛速度、收敛精度上都优于PSO。从小规模到大规模的云服务场景进一步设计对比实验,结果表明,CPSO都能得出优于PSO的资源分配策略。

关键词： 油井   采油   抽油机井   产液量   功图计产   云计算   边缘计算   物联网  

摘要： (目的意义)当前,随着油田数智转型工作的不断推进,相继出现基于边缘计算、云计算两种功图计产模式的油田数字化建设架构,如何选择最佳的技术路线,是摆在各大油田面前的难题。(方法过程)文章利用上述两种模式分别对长庆油田4类抽油机井开展了现场试验,并将两种模式的所对应的采样频次、处理效率、计产精度、投资回报率等方面进行了比较。(结果现象)分析结果显示,边缘计算功图计产模式具有更高的采样频次,更快分析处理速度,但投资回报率比较低。通过与人工单量结果对比显示,在云端功图采集张数达标的情况下,两种模式的计产结果与人工单量结果相对误差分别是2.37%、2.65%,基本保持一致;在云端功图采集张数不达标的情况下,对于出液平稳的抽油机井,两种模式的计产结果与人工单量结果相对误差分别是6.95%、3.94%,仍保持一致;在云端功图采集张数不达标的情况下,对于出液波动的抽油机井,边缘计算功图计产结果与人工单量结果相对误差4.37%,基本一致。但云计算功图计产结果与人工单量结果存在较大误差,相对误差18.42%。(结论建议)目前5G、光纤等传输技术已在各大油田规模应用,油田物联网建设基础较好,建议优选云计算功图计产模式,该模式计产结果准确且投资回报率相对较高。

关键词： 入境旅游   省域国际知名度   大数据   动态面板模型  

摘要： 文化吸引力是影响旅游目的地选择的关键因素,但以国家为分析单位的文化距离理论难以解释一国内部入境旅游发展差距现象。本研究提出了分析层次更加多元的文化影响力视角,并且以中国为例考察省域国际知名度对入境旅游发展的影响。利用涵盖多种国际语言的书籍大数据构建省域国际知名度指标,并将其与省级入境旅游发展相关数据进行匹配,构建了区域入境旅游发展动态面板模型。研究发现,中国各省的国际知名度在改革开放四十年间的差距较为明显。在控制了经济发展水平、对外开放程度、交通设施、旅游资源、酒店供应等因素后,省域国际知名度对入境旅游业具有显著的促进作用。本研究提供了一个关于入境旅游目的地选择决策的新文化解释,强调地域文化影响力对入境旅游发展的重要作用,这对于地方政府优化关于入境旅游业的政策设计和营销计划具有参考意义。

关键词： 计算机软件开发   分层技术   软件系统   云计算   管理系统   大数据   可维护性   开发者  

摘要： 当前,软件开发的市场需求和技术环境快速变化。随着互联网、云计算、大数据等新兴技术的普及,开发人员需要用更高效、灵活的开发方法来应对不断变化的用户需求和商业模式。分层技术正是在这一背景下应运而生,其通过将复杂的软件系统拆分成多个层次,帮助开发者更好地管理系统,并提高代码的可读性、可维护性和可扩展性。

关键词： 大数据   文书档案管理   信息化   数据安全   资源共享  

摘要： 本文探讨了大数据时代背景下文书档案管理的信息化应用。首先分析了文书档案管理信息化的特点与优势,随后深入剖析了当前管理现状及其存在的问题。基于这些问题,本文提出了构建信息化平台、制定统一标准、加强信息安全、培养专业人才、深化数据分析及推动资源共享等具体路径,旨在提升文书档案管理的效率与安全性,促进档案资源的共享与利用。本文的研究为大数据时代下的文书档案管理提供了有价值的参考。

关键词： 大数据技术   高校学生党员   党建教育  

摘要： 目前,大数据技术已成为一种技术支撑和战略资源,被广泛应用于国家治理层面,它为高校学生党员教育发展模式创新提供了新的解决路径。本文针对当前高校学生党员教育工作现状,提出将大数据技术运用到高校学生党员教育工作中,构建一站式党建服务体系,加强党建教育大数据分析应用,推进党员教育精细化水平,数字化创新党员教育方法,建立“积分制”评价机制,实现对高校学生党员的个性化教育管理,提高党建教育工作质量。

关键词： 光学字符识别   计算机系统   数字档案   信息存储   数字化信息   信息技术   大数据   档案信息  

摘要： 当前,随着信息技术的发展,特别是医疗技术的革新和发展,数字档案在皮肤病防治中的重要性日益凸显。现围绕数字档案在皮肤病防治中的应用,探讨其面临的挑战和未来发展方向。1数字档案的主要特点数字档案是利用电子计算机、大数据、扫描技术、光学字符识别等现代信息技术手段,将传统的纸质档案、照片等非数字化信息载体上的档案信息转化为数字的格式,并将这些信息存储在计算机系统中,然后通过网络进行传输和管理的档案信息集合。概括起来,数字档案具有六个特点。

关键词： 企业设备管理   设备管理水平   信息处理工具   大数据技术   经济全球化   成本控制   资源利用效率   革新性  

摘要： 在当今经济全球化和技术快速发展的背景下,企业面临着越来越复杂的挑战,尤其是在设备管理和成本控制方面。大数据技术作为一种革新性的信息处理工具,为企业设备管理领域提供了新的视角和方法。通过对设备运行数据的深入分析,大数据不仅可以优化设备性能,还能显著提高资源利用效率,降低运营成本。