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关键词： 大数据   经济责任审计   发展趋势   路径  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,大数据已成为推动社会进步的重要引擎,其在各行各业中的应用日益广泛。在审计领域,大数据不仅改变了传统的审计模式,而且为经济责任审计提供了前所未有的机遇与挑战。经济责任审计作为监督和评价党政主要领导干部和国有企事业单位主要领导人经济行为的重要手段,其在大数据时代的转型显得尤为关键。文章结合大数据的定义与特征及经济责任审计的内涵与重要性,分析大数据对经济责任审计的影响,揭示其发展趋势,并探索适应这种变革的发展路径,以期为经济责任审计实践提供理论指导和实践参考。

关键词： 研究生教育   自主创新能力   课程思政  

摘要： 自主创新能力意识的培养,是当前研究生教育中的重要课题。如何在知识传授、技能培养与能力锤炼的同时,有计划、有步骤地提升研究生的自主创新能力,是国内多数高校面临的一个难点问题。文章在上海电机学院专业硕士课程《大数据技术》的授课过程中发现,课程思政加持下的课堂在自主创新能力培养上至少存在以下三点不足,分别是学生理想观念弱、破冰理念低、专注能力差。文章在前期调研基础上,提出了以危机意识、创新意识与献身意识为核心的思政框架,并通过“直面问题,创新突破,砥砺前行”的思路,设计课堂内容。数据显示,此举能更大程度地调动学生的积极性,学生的自主创新能力在量化指标上得到了明显提升。The cultivation of independent innovation ability awareness is an important issue in current graduate education. How to systematically and systematically enhance the independent innovation ability of graduate students while imparting knowledge, cultivating skills, and honing abilities is a difficult problem faced by most domestic universities. During the teaching process of the professional master’s course “Big Data Technology” at Shanghai Dianji University, it was found that there are at least three shortcomings in the cultivation of independent innovation ability in the classroom under the support of ideological and political education, namely weak ideal concepts, low ice breaking concepts, and poor focus ability of students. Based on preliminary research, this article proposes an ideological and political framework with crisis awareness, innovation awareness, and dedication awareness as the core, and designs classroom content through the idea of “facing problems directly, innovating breakthroughs, and forging ahead”. The data shows that this move can more effectively mobilize the enthusiasm of students, and their independent innovation ability has been significantly improved in quantitative indicators.

关键词： 大数据技术   通信行业   数据治理   数据安全  

摘要： 随着信息化时代的快速发展,大数据已成为推动各行各业变革的关键力量,特别是在通信行业中,海量的数据蕴藏着巨大的商业价值和市场潜力。然而,数据的快速增长同时也带来了数据治理的难题,包括“数据孤岛”现象、数据质量问题、数据安全风险等。因此,构建一套高效的大数据治理体系成为通信企业函待解决的问题。本文旨在探讨基于大数据技术的通信行业数据治理策略,从数据采集、存储、清洗、分析、可视化等多个层面入手,结合通信行业的特性,提出了一套完整的数据治理解决方案,旨在为企业决策提供有力支撑,助力通信行业的数字化转型。

关键词： 森林   草原   湿地   调查监测   大数据   人工智能  

摘要： 本文基于大数据和人工智能的新型评价方法,通过几个具体案例介绍了该新型评价方法在森林、草原和湿地调查监测实际应用中的效果,重点分析了相较于地面调查、遥感监测等传统方法,该新型评价方法在数据收集、整理和分析的高效性、准确性以及智能化和自动化监测的实现等方面具有显著优势。这些技术的应用将为森林、草原、湿地资源的保护和利用提供更加科学、准确和便捷的支持,为森林、草原、湿地生态系统的保护和可持续发展提供了有力支撑,但同时也存在一些挑战和问题,针对该新型评价方法存在的这些问题和挑战,提出了改进策略与建议。

关键词： 大数据时代   城乡规划   智慧城市  

摘要： 在现代社会,随着经济的高速发展,科技的突飞猛进,信息的传播速度越来越快,人与人的交流也越来越密切。同时,以“互联网+”为代表的尖端技术正逐步渗入到我们的日常生活中。近年来,随着“大数据”的到来,城乡规划工作面临着新的机遇和挑战。只有与时俱进,才能为智慧城市的建设和发展,提供可靠的信息整合支撑,才能促进城乡整体发展。基于此,本项目将深入剖析城乡规划和智慧城市,探索大数据环境下高效开展城乡规划和智慧城市建设的方法,促进城市经济的可持续发展。

关键词： 生产制造系统   智能制造   刊首语   数字化技术   大数据   物联网   系统工程   工效学  

摘要： 工业工程,以工效学、系统工程等为理论指导,以降本增效与质量提升为目标,在生产制造系统、现代服务系统的精益化和数智化升级等管理变革进程中,发挥着越来越重要的作用。工业工程,借力数字孪生、大数据、物联网等数字化技术,引领智能制造管理学术前沿。

关键词： 供应链金融   财务管理   成本节约   报表管理   云计算   系统集成   成本控制   预算规划  

摘要： 本文深入探讨了云计算在企业财务管理信息化建设中的应用与前景。首先分析了云计算对财务管理在效率提升、成本节约以及决策支持方面的显著影响。接着详细阐述了其在云会计与财务报表管理、云端预算规划与成本控制、供应链金融与支付系统集成、法规遵从与审计支持等方面的具体应用。

关键词： 期刊评价   发展策略   大数据   影响力   中国中医药信息杂志  

摘要： 目的通过中国知识资源总库(CNKI)大数据分析《中国中医药信息杂志》影响力情况,客观了解本刊发展现状,提出发展策略。通过单刊案例分析,为学术期刊客观了解自身发展情况提供参考。方法以CNKI为统计数据源,运用文献计量学方法,从发文、被引、下载等维度对期刊办刊的相关要素进行统计,定量分析2016-2020年《中国中医药信息杂志》期刊的出版特征及国内外影响力情况。结果在统计年2016-2020年内,本刊年均载文量为410.8篇,年均可被引文献量为404.4篇。本刊基金论文比为0.81,高于学科均值;平均篇均参考文献数量为13.40篇;引用半衰期为5.86年左右,被引半衰期为5.54年左右,引用半衰期学科均值为6.02,被引半衰期学科均值为4.80;本刊平均出版时效为305.76 d;本刊复合被引年度均值为6336.8次,引用来源主要为期刊;复合影响因子年度均值为1.142,期刊综合影响因子年度平均值0.812,国内影响力位于Q1区;平均国际他引总被引频次为231.4次,年均国际他引影响因子为0.028。结论通过分析发现,本刊发文规模较小,基金论文占比尚可;参考文献量偏低,论文具备长效性;国内影响力位于Q1区,国际影响力处于较低水平。有针对性地采用综合发展策略可提升本刊办刊能力。以本刊为案例深入分析,为学术期刊通过CNKI大数据等客观指标分析自身发展情况、制定发展策略提供参考。

关键词： 人工智能   数据清洗   工业数据   短期预测   大数据   传感器技术   时间序列分析   精准管理  

摘要： 进入工业4.0时代后,大数据与人工智能的结合赋予了工业运行数据预测和分析全新的可能性。短期预测作为工业决策的核心要素,其精确性直接关系到企业的生产效率和成本控制,因此,深入研究基于人工智能的工业运行数据短期预测方法,对提升工业智能化水平意义深远。随着传感器技术和人工智能自动化设备的广泛应用,工业现场产生的数据量呈现爆炸性增长,这些数据中蕴含着设备运行规律、生产流程优化空间以及潜在的风险预警信息,借助人工智能技术对这些数据进行深度挖掘和短期预测,能够为企业提供决策支持,实现精准管理和风险控制。针对工业数据的多样性、复杂性和噪声干扰,研究有效的数据清洗、降噪和特征提取技术,可以提高预测模型的鲁棒性。基于此,本文通过构建ARIMA-SVM组合模型,使用自回归移动平均(ARIMA)模型进行时间序列分析,并结合支持向量机(SVM)进行工业运行数据的短期预测,以期为工业领域的决策提供科学依据。

关键词： 大数据   高校   语言文学   教学资源库  

摘要： 随着现代科技的更新迭代,大数据技术在各个行业领域的发展中都产生了深远影响。对于高校教育而言,该技术在教学资源库的建设中也发挥着至关重要的作用。大数据不仅可以帮助高校更好地管理和利用现有的教学资源,还能够建立统一的数据仓库,使教学资源更加集中化、规范化、系统化,从而为教学工作的开展提供更多便利。尤其在语言文学教学中,丰富的教学资源能够进一步提升教学质量,实现教育水平的不断提升。基于此,研究根据高校语言文学教学需求,结合大数据技术的内容特点,对教学资源库的建设方向和实践策略进行了全面探讨。