关键词:
大数据
RPA
AI
复杂财务分析
智能化决策
摘要:
本项研究主要关注在大数据环境中,机器人流程自动化(RPA)与人工智能(AI)如何在复杂的财务分析场景中实现有效融合。在信息技术不断发展、数据量急剧增加的今天,企业正面临提高财务分析效率与精度的迫切要求。RPA技术模拟人的操作使财务流程高效自动化并显著降低人工干预;而AI技术凭借强大的数据处理,模式识别与学习能力为财务分析带来更深的洞察与预测能力。该研究对RPA和AI融合技术用于复杂财务分析的优势进行了深入探究,主要表现为自动化和智能化双提升,复杂数据处理能力加强,决策支持和效率优化潜力等方面。同时本研究还对融合技术在技术融合难度,数据安全和隐私保护,人才和组织架构的适应性方面所遇到的挑战进行了分析。为应对上述挑战,本文提出具体应用策略及实现路径,包括财务报表自动化产生及审核,财务风险预警及监控,财务数据驱动决策支持应用场景,并规划了技术选型、数据治理、流程优化及系统集成等实施步骤。通过本次研究,希望能为企业财务分析水平的提高和决策过程的优化提供有益的借鉴,促进财务管理朝着数字化和智能化的方向进行转型和升级。