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关键词： 大数据时代   互联网信息   信息安全  

摘要： 随着科技的发展,人工智能已经成为我们生活中不可或缺的一部分。互联网给我们带来了很多便利,但也带来了一些隐患。大数据具有双面性的特点,给人们生活带来了极大便利的同时,也对人们的信息安全造成了一定的风险。因此,在大数据环境下,必须注重加强网络信息安全保护,才能充分发挥大数据的价值。本文分析了大数据环境下网络安全的重要性和网络信息安全存在的问题,提出了在大数据环境中确保网络信息安全的有效措施,希望有助于提高大数据环境的网络信息安全。

关键词： 乡村生态旅游   空间规划   大数据技术  

摘要： 乡村生态旅游作为城乡一体化发展的主要途径之一,可有效解决城乡二元结构、吸纳农村剩余劳动力、提高农民收入、完善乡村信息化服务以及改善乡村人居环境等问题。如何做好乡村生态旅游的空间规划是发展乡村生态旅游的重要命题之一。随着社会不断现代化,各类大数据技术不断涌现。通过借助大数据技术可将资源的空间属性进行可视化处理,并基于数据分析手段确定乡村生态旅游资源的空间结构特征和区位优势,并进行有针对性的空间规划。文中旨在借助大数据技术为乡村生态旅游空间规划探索一条有序化的数据分析路径,提高乡村生态旅游空间规划的科学性与高效性。

关键词： “互联网+”   高校固定资产管理   大数据   智能化  

摘要： 高校固定资产是高校资产的重要组成部分,是高校开展教育教学工作的基础物质保障。随着“互联网+”的普及,国内多数高校已开始利用信息技术进行固定资产管理,成效非常显著。在保证数据安全和用户隐私的基础上,如何充分利用互联网相关技术,高效地对高校固定资产进行管理,实现高校固定资产管理的精准化、动态化,是一个值得不断深入探讨的问题。

关键词： 最优子抽样   渐近性质   泊松回归   运行时间   均方误差  

摘要： 为了快速且准确地求解泊松回归估计量,提出建立在最优子抽样算法基础上的泊松回归模型。通过证明子样本估计量的渐近性质,提出了两步最优子抽样算法,并根据A-最优性思想和L-最优性准则设计了两种抽样概率下的抽样方法。性能对比试验显示,本文提出的最优子抽样算法的均方误差显著低于其他方法;运行时间对比显示,L-最优性准则对应抽样概率的抽样方法比A-最优性思想对应抽样算法在估计回归系数上运行时间更少;超大样本和维度下,最优子抽样算法在两种维度中的运行时间平均比杠杆子抽样算法分别减少了61.84%、70.64%。以上结果表明,所提出的最优子抽样算法基础上的泊松回归可有效逼近全部数据下的最大似然估计,在估计回归系数上更具有优越性。

关键词： 酰化反应   2-甲基萘   分子筛催化剂   拓扑结构   回用性能   特征孔道   反应机理  

摘要： 2,6-萘二甲酸是合成特种聚酯聚萘二甲酸乙二醇酯(PEN)的重要单体,利用2-甲基萘通过酰化、氧化、纯化工艺可得到2,6-萘二甲酸,工艺中的酰化反应至关重要。目前2-甲基萘酰化反应中的催化剂通常采用Lewis酸AlCl 3且催化体系的反应转化率高、选择性好,但反应淬灭过程会产生大量的酸性含铝废水,反应体系对设备的材质要求高。基于分子筛具有择型性高、热稳性好、易与产物分离等优势且在多种酰基化反应中表现出良好的催化活性,以2-甲基萘和丁酸酐为原料经分子筛固体酸催化的酰基化反应制备2-甲基-6-丁酰基萘,采用XRD、BET、SEM、NH 3-TPD等方法对催化剂结构物性进行表征,对比研究BEA、MFI、MWW骨架拓扑结构的H-Beta、H-HZSM-5、H-MCM-22分子筛催化性能,探讨反应机理并考察分子筛催化剂的回用性能。研究表明,与具有十元环特征孔道的H-ZSM-5分子筛相比,具有十二元环特征孔道的H-Beta分子筛表现出更好的催化活性,BEA骨架拓扑的分子筛具有较高的选择性;在H-Beta分子筛催化下,反应条件为2-甲基萘与丁酸酐摩尔比1∶1、2-甲基萘0.05 mol、催化剂2 g、190℃反应10 h,丁酸酐转化率为57.42%,其中2,6-位选择性为44.98%,2,7-位选择性为28.62%;H-MCM-22分子筛催化体系下,丁酸酐的转化率为31.66%,但生成产物不以期望的目标物为主;H-MCM-5分子筛由于孔道尺寸小,不适用于该体系,在液相体系中丁酸酐转化率<3%且未生成目标物。分子筛具有优良的回用性能,使用后的H-Beta分子筛通过高温焙烧再生后,催化剂的性能得到恢复,体现沸石分子筛催化剂的可回收和可重复利用的优点,该研究可为以中国丰富的含萘资源为原料制备高端聚酯单体提供颇具潜力的分子筛催化体系。

关键词： 大数据时代   事业单位   人力资源管理   模式创新  

摘要： 随着信息技术的快速发展和大数据时代的到来,大数据不仅改变了数据的收集和处理方式,更深刻影响了组织的决策和管理模式。在这一背景下,事业单位作为公共服务的重要组成部分,需顺应时代发展潮流,通过创新人力资源管理模式,提高管理效率和服务质量。为实现高效的人力资源管理提供一种新思路,促进事业单位在新时代背景下的可持续发展。

关键词： 流程自动化   企业财务   移动互联网   区块链   人工智能   大数据   虚拟化   RPA  

摘要： 现今,大数据、人工智能、移动互联网、云计算、物联网、区块链等技术促使财务领域向信息化、自动化、数字化和智能化方向快速发展,科技与财务的融合将重新定义财务的价值,为企业经营管理提供新的动力、新的思维、新的方法。流程自动化机器人(Robotic Process Automation,RPA)作为一种虚拟化劳动力,将财务人员从高重复、低价值的工作中解放出来,充分释放财务管理效能,重塑商业模式和财务模式,推动传统财务信息系统的智能化转型。同时,通过财务智能化将助力企业通过应用新技术实现财务的核算、预测分析、风险控制的智能化,为企业的内部运作及效率提升带来了极大的便利。

关键词： 云计算视角   高职会计专业   课程体系建构  

摘要： 目前,随着云计算技术在各行各业的普及,对高职会计专业毕业生提出了更高的要求。为满足现代社会与企业对会计人才的需要,高职院校会计专业需要在云计算的环境下进行课程结构的改革,逐渐由对传统的会计人才的培养转向以财务会计教育为主,现代信息技术及智能应用技能培养为辅的复合型技能人才的培养。随着大数据云计算技术在高等职业教育中的应用越来越广泛,对高等职业院校会计教育的需求也越来越大。在此基础上,本文对大数据云计算环境下的高职会计专业的教学体系进行了研究。

关键词： 大数据税收征管   内部控制质量   企业财务重述  

摘要： 文章选取2009—2022年中国沪深A股上市公司为研究对象,从企业财务报告重述角度出发,探究大数据税收征管对企业财务报告质量的影响,同时讨论内部公司治理与外部大数据税收征管之间的交互作用。结果表明:大数据税收征管能够显著降低企业的财务重述;基于股权制衡下的公司治理,发现大数据税收征管与股权制衡之间是替代作用,即在股权制衡度低时,内部公司治理水平较差时,大数据税收征管对财务重述的抑制作用更显著;基于内部控制下的公司治理,发现大数据税收征管与内部控制质量之间是替代作用,即当内部控制质量较低时,大数据税收征管对财务重述的抑制作用更显著。

关键词： 大数据   数据挖掘   学生画像  

摘要： 对大数据技术、用户画像技术进行了阐述,提出了基于大数据的学生画像系统技术架构,从基础信息、学习信息、奖惩信息、财务信息、行为信息、医疗信息及就业信息七个方面构建了学生画像的标签体系,结合学生管理的实际需求,从个体分析及群体分析两个方面设计了学生画像系统的应用场景,提出了适用的数据分析算法。这对于高校学生的精细化管理、违规违纪行为超前预警防范具有一定的实用价值。