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关键词： 大数据时代   金融服务   人才培养   课程创新  

摘要： 在大数据时代,金融服务行业面对前所未有的变革,传统的金融服务模式和人才培养方式会出现更多的问题。数据的爆炸性增长以及金融科技的迅猛发展,让金融服务领域对人才的需求升级。为了适应这一变化,金融服务人才的培养和课程设计要做好创新。本文通过研究大数据时代对金融服务人才需求的变化,分析了金融服务人才培养的现状,并探讨了教学模式、评价机制等方面的创新,希望可以为金融服务行业的发展提供人才支持。

关键词： 数字化技术   电力工程建设   大数据   物联网  

摘要： 数字化技术的快速发展为电力工程建设带来了新的机遇与挑战,该论文探讨了数字化技术在电力工程建设中的具体应用及其效果。通过分析大数据、物联网、人工智能等技术在工程设计、施工监控、设备运维等环节的运用,阐述了数字化技术对提升电力工程建设效率和降低成本以及优化资源配置的积极作用,研究表明数字化技术的深度融合有助于实现电力工程建设全过程的精细化控制,推动电力行业向智能化和信息化方向发展,但同时也面临着数据安全与人才培养等方面的挑战,需要建立健全相关制度,加强技术创新与应用以充分发挥数字化技术在电力工程建设中的优势。

关键词： 铁路货车   走行公里   大数据   数据分析   修程修制改革  

摘要： 针对铁路货车走行公里计算和多维度海量数据并行处理的问题,设计了铁路货车里程管理及辅助分析应用系统。该系统通过融合多源数据,利用并行计算技术,精确统计铁路货车及其重要零部件的运用里程,并对车型及临修故障里程分布进行统计分析,有效地解决了基于走行公里为主检修的车辆定期检修到过期预警问题,为货车修程修制改革和货车配件精细化管理提供了数据支撑,提升了铁路货车运营维护效率和水平。

关键词： 大数据技术   食品药品检验   应用  

摘要： 当前,大数据的应用为食品药品检验提供了新的思路和方法。传统检验技术往往存在效率低下、覆盖面有限等问题,而大数据背景下的新型检验技术则依据海量数据的收集、分析和挖掘,实现了更快速、更准确、更全面的检验。然而,从当前应用与发展现状来看,依旧存在数据安全隐患、数据分析能力不足等问题。基于此,本文将重点探讨大数据技术在食品药品检验中的应用价值、应用现状及应用策略,旨在为提高食品药品检验水平提供有益参考。

关键词： OBE混合式教学   项目驱动   多元化考评  

摘要： “大数据原理与技术”课程作为一门新兴的专业核心课程,在教学过程中面临诸多挑战。本文以OBE (Outcome-Based Education)教学理念为基础,提出了“以培养大数据思维为核心、以强化产业应用为导向、以在线教学平台为载体、以培养创新能力为目的”的教学理念。从创新教学策略、重构教学内容、融入实际项目、改革教学模式、构建多元考评体系等方面进行改革,改革效果得到了同行和学生的一致好评,同时也解决了课程教学中的诸多问题,实现了“大数据原理与技术”课程与专业教育、特色育人、实践创新紧密联系的目标。The course “Principles and Technologies of Big Data”, as an emerging core subject, faces numerous challenges in its teaching process. This article proposes a teaching philosophy based on the OBE (Outcome-Based Education) approach, centered on cultivating big data thinking, guided by the enhancement of industrial applications, utilizing online teaching platforms as a medium, and aimed at fostering innovative capabilities. Reforms are implemented in various aspects, including innovative teaching strategies, restructuring of course content, integration of practical projects, transformation of teaching models, and the establishment of a diversified assessment system. The outcomes of these reforms have received unanimous praise from both peers and students, while also addressing many issues encountered in course instruction. This has successfully achieved the goal of closely linking the “Principles and Technologies of Big Data” course with professional education, distinctive student development, and practical innovation.

关键词： 大数据时代   财会专业   教学内容与方法   革新对策  

摘要： 随着大数据时代的来临,高职财会教育面临诸多挑战,本文针对大数据背景下高职财会教育所面临的挑战与机遇,深入探讨了高职财会教学改革的必要性,并从调整教学内容、改变教学理念、转变教学方式等方面提出了具体的改革对策,通过这些对策的实施,旨在提高高职财会教育的质量和效果,培养出适应时代需求的高素质财会人才,这些对策不仅有助于提升学生的实际操作能力和问题解决能力,还能为他们未来的职业发展奠定坚实的基础。

关键词： 大数据技术   信息处理系统   分布式存储   数据分析  

摘要： 为提升计算机信息处理系统在大数据环境下的性能,文章研究了大数据技术在数据采集与预处理、存储与管理、分析挖掘及可视化等环节的应用。分析表明,大数据技术通过分布式架构、实时处理框架及智能算法优化,显著提高了系统的处理效率、存储扩展性及决策支持能力,为应对复杂业务需求和异构数据挑战提供了有力支撑。

关键词： 大数据技术   排球拦网   能力评估   反应速度   预判能力  

摘要： 该文提出了一种基于大数据技术的排球拦网能力评估与预测模型。该模型通过收集和分析大量的比赛数据,建立了一个综合评估和预测拦网能力的框架。研究发现,运动员的反应速度和预判能力是影响拦网效果的两个关键因素,该文针对这两项能力提出了具体的训练建议,为排球运动员的选材和训练提供了依据。该模型具有良好的可操作性和实用价值,可为教练和球员提供有针对性的评估和反馈,促进排球运动水平的整体提升。

关键词： 大数据   人工智能   技术管理创新   企业应用  

摘要： 文章就大数据和人工智能技术对企业技术管理的创新性运用进行深入探究。首先对现阶段企业技术管理中存在的挑战进行分析,然后提出基于大数据和AI技术管理的创新策略。通过对这一战略在进度管理、质量控制以及安全环保管理中的具体实现过程进行详细描述,论证了这一战略在提升效率与节约成本上的作用,提高了质量安全指标,环保成效明显。同时本文还注意到在技术应用中所遇到的技术挑战,如数据质量和隐私保护、算法选择和模型优化、组织变革和人才培养等问题,以及跨部门协作与政策法规适应性方面面临的管理挑战,并给出了对策建议。