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关键词： 大数据时代   文化强国建设   战略意义   机遇和挑战  

摘要： 大数据时代文化强国建设对于我国文化软实力的提升,满足人民美好文化生活需要,具有非常重大的战略意义。大数据容量大、类型多、速度快、精度准等特点,为文化强国建设带诸多机遇:海量数据助力文化传播,增强文化自信;高效数据优化研究手段,创新文化保护;多元数据激活生产要素,推动文化产业发展;可控数据掌握时代导向,筑牢文化安全根基等。同时,文化强国建设仍然面临着核心技术缺失、创新人才匮乏、文化安全风险凸显等诸多挑战。大数据时代背景下,科学认识文化强国建设的战略意义、机遇和挑战,具有十分重要的意义。

关键词： 大数据   公立医院   财务内控   品牌化  

摘要： 本文探讨了大数据技术在公立医院财务内控中的应用实践。通过数据采集与整合、实时监控与风险预警、成本控制与效率提升以及决策支持与持续优化等措施的应用,大数据技术能够提升公立医院财务内控水平和风险管理能力。

关键词： 大数据侦查   风险   法律规制   现状   路径  

摘要： 大数据技术在犯罪侦查领域深度应用,主要有回溯型侦查和预测型侦查两种模式,大大提升了侦查质量和效率;同时也不断冲击着现代刑事法治的基本理念,带来了广泛的隐私侵害、诉讼双方地位严重失衡以及选择性执法的风险。大数据侦查作为一种与调取、搜查和技术侦查措施不同的、独立的侦查措施,我国现有法律并未对其进行规制。应当根据大数据侦查的特点及其运行逻辑设计规制路径,完善大数据侦查使用的相关法律,建立数据收集审批制度、信息披露制度及权利救济机制。

关键词： 高速公路   改扩建项目   降噪   大数据  

摘要： 以广东省某高速公路改扩建项目中的环境影响评价项目为例,对沿线敏感建筑当前的声环境质量进行监测,对改扩建后沿线敏感建筑受到的噪声影响进行预测,在此基础上分析采用直立式、弯折式、半封闭式和全封闭式等4种形式声屏障,以及铺设低噪声路面和限速等措施的降噪效果。结合相关法律法规和技术政策文件的要求,确定该项目采用“全路段实施限速和铺设低噪声路面,分路段采用多种形式声屏障”的综合降噪方案。针对现行公路噪声源强预测公式的滞后性和相关参数取值的局限性,提出将大数据应用到环评工作中,通过信息化平台收集路段车流量、车型比和各车型的行车速度等数据,为噪声预测参数的选取提供数据支撑。

关键词： 公安机关新质战斗力   大数据   智能化  

摘要： 苏州公安通过大数据智能化建设,对提升公安机关新质战斗力进行了初步实践与探索:通过建设科技创新载体、应用关键核心技术、推动专业技术创新,持续优化公安科技创新体系;通过构建新机制、提升新能力、开辟新场景,有序提升数据赋能实战的能力水平;通过优化人才培育、云网基座、平台支撑、安全保障四大体系,不断优化公安数智生态闭环体系链。

关键词： 犯罪分子   电信网络诈骗   社会治安   人工智能技术   大数据分析技术   定制化   人工审核   黑名单制度  

摘要： 电信网络诈骗已成为当前社会治安的突出问题之一。犯罪分子利用大数据和人工智能技术,精准锁定目标群体,实施定制化骗局,导致诈骗成功率大幅提升。传统的反诈手段,如人工审核、黑名单制度等,已难以有效应对这一挑战。因此,通信大数据分析技术应用于反诈领域是一种很好的解决方案。

关键词： 故障节点定位   信息熵   奇异谱熵   功率熵   图论挖掘法  

摘要： 通信网络具有复杂性和动态性,节点故障发生时若不能快速准确地定位,影响修复工作的开展。文章提出大数据驱动下智慧城市通信网络故障节点定位。提取智慧城市通信网络故障节点特征,构建大数据驱动的故障节点路径探测模型,监测通信网络路径上故障节点和链路的状态,实现故障节点定位。实验结果表明:该方法能够准确对通信网络进行故障节点定位,定位误差较小。

关键词： 大数据   网络安全   态势感知  

摘要： 在大数据时代,随着信息技术的飞速发展,海量数据的生成、传输与存储已成为常态,极大地推动了社会进步与产业升级。然而,这一趋势也伴随着前所未有的网络安全挑战。网络空间日益复杂,高级持续性威胁、数据泄露、网络攻击等安全事件频发,对国家安全、社会稳定及个人隐私构成了严重威胁。因此,网络安全态势感知技术作为应对这些挑战的关键手段,其研究与应用显得尤为重要。该技术旨在通过实时收集、分析网络环境中的多维度数据,智能识别潜在威胁与异常行为,实现对网络安全态势的精准感知与预测,为制定有效的安全防护策略提供科学依据,从而构建更加安全、可信的网络空间。

关键词： 大数据   农业信息化   服务系统  

摘要： 本文探讨了基于大数据的集成农业信息化服务系统的构建与应用,该系统通过整合现代农业信息技术与大数据资源,旨在提高农业生产效率、保障农产品质量、促进农业可持续发展。本文分析了农业信息化的发展趋势及大数据在农业领域的应用价值,阐述了系统的架构设计,包括数据采集、存储、处理及应用服务层。系统利用物联网技术实时采集农业数据,通过大数据分析进行精准预测,构建种植管理、病虫害预警、水资源管理及市场预测等多个应用服务模块。通过案例分析展示了该系统在提高种植效率、预防病虫害、优化水资源利用及精准市场预测等方面的显著效益。研究表明,基于大数据的集成农业信息化服务系统能够有效推动农业现代化,对实现农业可持续发展和乡村振兴战略具有重要意义。

关键词： 大数据   云会计   市政建设管理企业   全面预算管理   体系构建  

摘要： 在大数据与云计算技术的双重推动下,市政建设管理企业的财务管理正经历着深刻变革。本文旨在探讨如何在这一背景下构建全面预算管理体系,以提升企业财务决策的精准度和效率。本文首先阐述了大数据与云会计对传统预算管理方式的影响,分析了其在数据处理、预测分析及实时监控等方面的优势;然后结合市政建设管理企业的特点,提出了构建全面预算管理体系的具体策略,包括利用大数据进行精细化预算编制、依托云计算实现预算执行过程的动态跟踪与调整以及建立数据驱动的预算绩效评价机制等。以期为企业提供一套科学、高效、灵活的预算管理解决方案,助力企业提升核心竞争力,实现高质量发展。