您的常用邮箱:*
您的手机号码:*
问题描述:
关键词: 光学字符识别 计算机系统 数字档案 信息存储 数字化信息 信息技术 大数据 档案信息
摘要: 当前,随着信息技术的发展,特别是医疗技术的革新和发展,数字档案在皮肤病防治中的重要性日益凸显。现围绕数字档案在皮肤病防治中的应用,探讨其面临的挑战和未来发展方向。1数字档案的主要特点数字档案是利用电子计算机、大数据、扫描技术、光学字符识别等现代信息技术手段,将传统的纸质档案、照片等非数字化信息载体上的档案信息转化为数字的格式,并将这些信息存储在计算机系统中,然后通过网络进行传输和管理的档案信息集合。概括起来,数字档案具有六个特点。
关键词: 数字化转型 人工智能 大数据 云计算 教育数字化 高职院校课程 机遇与挑战 资源建设与应用
摘要: 随着云计算、大数据、人工智能等先进技术的不断融合渗透,职业教育数字化发展的步伐正在以前所未有的速度驶入“快车道”,这为职业院校课程资源建设的数字化转型开辟了一个全新的、充满机遇与挑战的发展环境。
关键词: 大数据 高校 党建 协同模式 路径
摘要: 大数据技术的迅速发展为高校智慧党建工作提供了新的发展路径,学校借助数据资源共享、智能分析支持、技术创新驱动、组织机制优化和资源联动整合等手段可形成智慧党建协同模式,打破传统党建中的信息孤岛,实现跨部门、高效、智能化的协同体工作效果。鉴于此,文章以大数据背景为切入点,结合高校智慧党建工作的实际情况分析高校智慧党建工作协同模式构建路径,以期切实发挥大数据的优势,提高智慧党建效率和质量,保障高校的党建工作更全面地适应新时代教育的要求。
关键词: 云计算 身份认证系统 VirtualBox
摘要: 身份认证系统在当前社会发展中已经全面应用,其中在安全管理方面的应用最为广泛且有效。而随着我国数字化的全面发展,更重视数字信息安全技术应用,所以开始对身份认证系统进行深入研究与创新。本文以云计算平台和身份认证系统为研究目标,将二者结合构建新型身份认证系统,目的是提升系统应用效率。文章在研究中提出云计算下身份认证系统设计思路,结构设计、功能设计,最后部署测试平台对云计算身份认证系统进行验证。通过最后验证发现,本文借助VirtualBox搭建云计算身份认证系统具有良好的应用效果。
关键词: 大数据侦查 数据挖掘 歧视 程序正义
摘要: 作为大数据侦查中的核心技术,数据挖掘是一种寻找模式与规律的侦查行为,天然具有歧视倾向,可能将区别对待和区别影响融入各个环节之中。侦查中的歧视的错误性在于其会影响弱势群体的社会融入,所以有必要限制侦查权这种“必要的恶”以及实现侦查权的政治社会化功能。在程序正义视角下,应当借助于技术性正当程序理念,针对大数据侦查中数据挖掘存在的问题,通过提高算法透明度以及进行司法审查的方式应对这种歧视难题。
关键词: 大数据技术 会计师事务所 审计 应用策略
摘要: 随着信息技术的迅速发展,大数据技术在会计师事务所的审计工作中展现出巨大的应用潜力.本文围绕大数据技术在审计中的应用现状、主要挑战及应对策略展开研究,探讨大数据技术在数据挖掘与分析、实时监控审计、多维数据分析和机器学习等领域的具体应用方式,分析大数据审计中面临的数据来源不清晰、数据提取处理复杂、数据分析能力不足以及数据安全风险等问题.基于此,文章提出建立健全大数据审计制度、优化数据处理流程、加强审计人员数据分析培训、完善数据安全管理制度等对策,以促进大数据技术在审计工作的深入应用,进而提升事务所的核心竞争力.
关键词: 河北省 高校 人事档案管理 人才服务 大数据技术 创新应用
摘要: 大数据技术是科技领域迅速发展的产物,如今该技术在多个领域已被广泛应用。本文探讨了大数据技术在河北省高校人事档案管理与人才服务中的创新应用。分析了现阶段河北省高效人事档案管理和人才服务的现状,提出了大数据技术在高校人事档案管理中信息整合、智能化处理、工作流程简化、数据安全管理、实时监控预警以及历史数据智能化处理等方面的应用措施,并探讨了高校人才服务中大数据技术的应用情况。希望可以充分发挥大数据技术的积极优势为高校人事管理效率的提升以及人才服务的优化提供有效的支持,整体提升河北省各大高校竞争力。
关键词: 拔尖创新人才培养 智慧教育 学生个性发展 课程方案 教育变革 助学者 大数据 赋能教育
摘要: 重庆高新区高度重视教育事业发展,为抢占数字教育新赛道,确立了“科创高新·智慧教育”发展理念,以“S2C”数字教育变革赋能教育高质量发展。“S2C”通过构建“三端两域”新空间,实现互联网、大数据对学生的学习情况、个性发展情况以及助学者育人行为等的全面采集、深度整合和精准分析,为“学”和“教”提供指导,形成适合学生个性发展的课程方案,推动拔尖创新人才培养,实现数字化背景下的教育优质均衡和扩优提质。
关键词: 电力通信网络 大数据 状态感知
摘要: 电力通信网络状态感知,是对电力通信网络中各元素或者对象的觉察、理解,及对未来状态进行预测的技术。伴随着电网运行复杂程度的提高,该技术的重要性日益凸显。如何基于电网数据动态、全面、精准地分析网络运行状态并识别潜在隐患,是该领域探索的重点。文章借助文献资料法、现场观察法等方法,对基于大数据的电力通信网络状态感知及应用进行了研究,旨在优化现有技术路径,提高其能力与效果。
关键词: 绿色革命 人工智能 大数据 现代农业 云计算 新的活力 前所未有
摘要: 在信息化与数字化浪潮席卷全球的今天,各行各业都在经历着前所未有的变革,农业这一古老而又至关重要的行业也不例外。随着大数据、云计算、人工智能等技术的飞速发展,数字植物的概念应运而生,为现代农业的发展注入了新的活力。什么是数字植物?数字植物。