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关键词： 地理空间智能   多模态感知   自适应算法   云南边境   数字孪生边界  

摘要： 在云南省复杂地理环境与边疆治理现代化双重驱动下,本研究构建了空天地一体化智能勘界技术体系。针对横断山脉区、喀斯特地貌、跨境河流等典型场景,创新研发多源异构数据时空对齐算法与自适应边界解译模型。通过分析2015-2023年间覆盖全省16个州市的152个实测项目数据,验证无人机载微型激光雷达与地基InSAR的协同方案可将植被覆盖区测量精度提升至±1.8cm。研发的"云勘"智能处理平台实现6类异构数据自动融合,历史图纸数字化误差控制在±0.3像素单位。在3个边境地州的规模化应用中,新型技术体系使年均边界争议发生率下降72%,数据更新时效从季度级提升至实时动态,为数字边疆建设提供全链条技术解决方案。

关键词： 地质调查技术创新   地质遥感   逆向工程   大数据与人工智能   未来发展趋势  

摘要： 伴随科学技术的迅猛发展,矿产地质调查技术革新已经成为行业发展的迫切需求。本研究聚集于矿产地质调查技术的穿心路径,深入探究未来发展趋势与潜在的突破方向。针对矿产资源勘查领域存在的勘探效率低、数据分析方法落后等技术瓶颈,提出并验证了一套创新的技术解决方案体系。该系统集成了以下关键技术:一是部署高分辨率地质遥感系统,显著提高地质信息采集的准确性和及时性;其次,利用无人机三维空间信息采集技术,实现了调查数据的快速采集和高效处理;再次,利用高精度地球化学分析技术,确保准确测定矿石样品的成分;此外,引入逆向工程技术对采矿工艺流程进行优化;最后,将大数据处理平台与人工智能算法相结合,构建智能数据分析与决策支持系统。这些创新技术将有助于推动矿产地质调查技术的进一步发展。经过对比分析与测试,发现使用的新技术的确可以提升矿产地质调查的效率与进度。最后,有对矿产地质调查技术的未来发展方向进行探究,云计算以及网络化的全息地质调查将会是今后矿产地质勘查的关键趋势。本研究为矿产地质调查技术的创新发展提供了重要的理论支撑和实践指导,对推动行业技术进步具有显著的参考价值。

关键词： 大数据技术   高校   专项资金审计  

摘要： 大数据技术是实现审计高质量发展的核心驱动力,也是推动高校治理能力现代化的内在需求。研究简述了大数据的内涵、特点及常见的大数据技术,总结了高校专项资金审计的现实困境,分析了大数据技术与专项资金审计结合的必要性并梳理了专项资金审计中的大数据审计思路。以水电专项审计调查为例,尝试运用Python与SQL数据库进行数据处理,点线面结合分析,借此提高审计工作质效。

关键词： 人工智能   传统产业   智能制造   信息技术   大数据   物联网   深度融合   顺势而为  

摘要： 国家“十四五”规划明确提出要加快发展以人工智能为代表的新兴技术,推动数字经济、智能制造、智慧能源等产业的发展。随着信息技术、人工智能、大数据和物联网等新技术与传统产业的深度融合,各行业的智能化转型成为趋势。

关键词： 网络教学平台   雨课堂   教育形态   数字学习   创新潜能   混合式教学模式   大数据   综合性学习  

摘要： 智能终端与互联网的普及为信息和知识的获取提供了空前的便利性,这一现象对教育领域产生了多维度的影响,包括但不限于学生的学习途径和学习模式的改变。混合教学方式,将传统教学方法和数字学习的优点结合起来,成为一种创新的教育形态。本文构建了一个以网络教学平台为基础、以移动设备为主要工具、以智能化课堂为实施环境的综合性学习网络。混合式教学模式不仅最大限度地发挥了教师在教学活动中的主导和引领作用,也激活了学生学习过程中的自我驱动性和创新潜能,从而有力地提升了教学质量和学习成果。

关键词： 大数据   OBE理念   Python课程设计   项目式教学改革  

摘要： 随着“互联网+”、大数据、云计算等技术的快速发展,Python这种简洁、高效的编程语言,因其丰富的类库支撑能力及广阔的使用范围,已逐渐受到大数据分析与处理、Web站点开发、人工智能等众多领域的青睐。但是,在以往的Python程序设计课中,往往侧重于教授理论知识、培训编程技巧,忽略了学生的实践应用和创造性思维的培养,导致不能有效地解决实际工程问题。所以,基于OBE理念,进行面向工程的Python课程设计的课题研究就显得尤其必要。

关键词： 服务优化   前沿科技   全球经济格局   人工智能   数字化技术   大数据   云计算   需求激增  

摘要： 数字化技术的迅猛发展正深刻改变全球经济格局。云计算、大数据和人工智能等前沿科技的突破性进展,使得各行各业对高效计算和数据处理解决方案的需求激增。这一趋势不仅推动了各领域的快速转型,也促使全球科技公司持续加速技术创新和服务优化,以满足日益复杂的数字化场景需求。

关键词： 大数据   公立医院   财务管理   信息化  

摘要： 在大数据背景下,公立医院财务管理信息化建设显得尤为重要。为此,本文在探讨公立医院在大数据背景下加强财务信息化建设的必要性之后,重点分析了当前建设中存在的问题,并提出相应的建设路径。研究发现,公立医院在财务信息化建设方面存在管理层重视度不足、平台建设投入不够、制度框架不完善等问题。为解决这些问题,本文提出了完善财务管控、加强平台建设、健全建设机制等具体路径,通过实施这些路径,公立医院可以更好地利用大数据资源,提升财务管理效率和服务质量,为医院的可持续发展提供有力支持。因此,加强财务信息化建设是公立医院适应大数据时代发展的必然选择。

关键词： 电动叉车   充电预约系统   云计算   大数据   电量管理  

摘要： 本文设计了一种电动叉车充电预约系统。首先,我们提出了一个智能化的设计方案,该方案采用了云计算、大数据和物联网技术,根据电动叉车的使用情况和充电需求,进行充电预约和电量管理。其次,实现了一个具体的系统平台。该系统具有用户管理、设备管理、预约管理、充电管理等功能,可以有效地提高电动叉车的充电效率,降低充电成本。研究结果验证,该系统能够准确的预测电动叉车的充电需求,并且具有较高的稳定性和可靠性。系统的实现,不但可以提升电动叉车的使用效率,还可以为未来电动叉车的普及和推广提供技术支持。

关键词： 大数据与人工智能   新媒体出版物   个性化推荐算法  

摘要： 本文聚焦于大数据与人工智能技术在新媒体出版物个性化推荐领域的应用,首先概述新媒体出版物及其发展现状,其次分析相关的技术基础和现有新媒体出版物个性化推荐算法,再次阐述基于大数据与人工智能的个性化推荐算法创新设计,最后探讨算法实现与性能评估以及算法应用面临的挑战与应对策略,以期为新媒体出版物个性化推荐提供更精准、高效且具创新性的算法支持,推动新媒体出版业的蓬勃发展。