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关键词： 金融科技   传统银行   金融管理   技术革新   数据驱动   云计算  

摘要： 快速发展的金融科技创新正在深度改造传统的银行业务流程及管理方式,同时也带来了全新的机会和威胁。借助如大数据、人工智能和区块链等先进技术的应用,金融科技已经成为了提升业务效率并减少营运费用的关键工具,并且对于塑造用户体验和创造新型金融产品具有关键支持作用。深入探讨金融科技如何影响传统银行业务管理的意义重大,这不仅仅有助于我们更清晰地认识到金融产业的现代化转变方向,还能为我们在新形势下制定银行和金融机构的战略计划和经营决策提供指导,因此它目前正引起广泛关注。基于这一背景,本文提出了一些针对性建议,希望能有所启示。

关键词： 媒体格局   大模型   传播方式   大数据   全媒体  

摘要： 习近平总书记指出,全媒体不断发展,出现了全程媒体、全息媒体、全员媒体、全效媒体,信息无处不在、无所不及、无人不用,导致舆论生态、媒体格局、传播方式发生深刻变化。当前,全媒体融合呈现出理念重塑、流程变革、要素集成、优势聚合等多维特征,对完善文化传播体系、强化主流舆论引导带来复杂关联和深刻影响。全媒体时代的文化传播基于大数据、云计算、大模型等技术优势,突破了传统媒体的时空维度、技术局限以及传统的单向传播路径,为文化传播的延展和聚合提供了无限可能,也给传播资源的管理水平和系统化应用提出了更大挑战。

关键词： 大数据   船舶水运   安全风险识别   管理  

摘要： 为解决船舶水运安全管理中碰撞风险识别问题,研究将大数据中深度学习方法为基础,构建船舶航行数据风险识别模型。研究重点对模型构建与识别训练进行阐述,并提出分.布式训练框架建议,通过仿真试验的方式进行研究。研究结果表明:深度学习方法具有9473%的识别准确率,并且扩展性较强,能够适应多种复杂航行条件,研究结果具有较强的实用性,能够为船舶安全管理人员提供参考帮助。

关键词： 大数据   职业院校   档案管理   创新  

摘要： 大数据时代的来临,为职业院校档案管理转型带来新的机遇。本文以大数据时代职业院校档案管理模式创新的价值表现为逻辑起点,认为管理模式创新面临着观念、管理体制、开发利用、人才建设等多重困境。为推动档案事业创新发展,职业院校要从体制创新、数据化管理、开发利用与培养人才等方面靶向施策,激发档案潜能,发挥好档案的时代价值。

关键词： 数字技术   算法   学校劳动教育   大数据  

摘要： 数字技术赋能学校劳动教育不仅是劳动教育自身发展的必然要求,而且是响应国家全方位育人号召的现实需要。当前,党和国家顶层设计的持续完善与数字技术本身不断走向成熟为其赋能学校劳动教育创造了多种有利条件。但是,在这一进程中也面临技术应用失范、教师技能滞后、学校基建不足等多种挑战,极大地限制了数字技术在学校劳动教育中育人性的有效发挥。针对以上问题,需要从筑牢学校劳动教育数字安全屏障、提升学校劳动教育教师数字胜任力、强化学校劳动教育数字支持系统等方面来逐步克服数字技术赋能学校劳动教育过程中的问题,从而建立良好的数字劳动教育生态。

关键词： 动态映射   安全迁移   网络带宽波动   存储误差   抖动输出  

摘要： 针对大数据信息安全迁移中的网络抖动、迁移耗时及信息安全风险,本文设计了基于动态映射机制的迁移算法。该算法利用带宽波动特性,结合实时迁移波动率和存储冗余参数进行综合评估,旨在减缓抖动,提升安全性能,实现数据传输质量的精准评估。通过引入动态映射机制,算法进一步优化了数据交互过程,减缓了存储误差导致的抖动,增强了迁移平稳性。仿真显示,与常用的最大化稳定性联合迁移机制和能量模糊感知迁移方案相比,本研究算法在迁移时间上具有明显优势,且抖动抑制效果更佳。这一成果表明,该算法在实际应用中具有较高价值,能有效解决大数据信息安全迁移的关键难题,提升迁移效率和安全性。

关键词： 智慧交通   大数据   人工智能  

摘要： 大数据与人工智能技术在智慧交通中的应用推动了交通管理的智能化与高效化。通过大数据分析与人工智能算法,智慧交通能够实现交通流量预测、实时信号控制、智能车辆管理等功能,有效缓解交通拥堵并提升交通安全数据隐私保护、技术融合与系统稳定性等问题在技术实施过程中面临的挑战。智能交通系统的成功实施依赖于数据整合、算法优化及硬件设施的完善。只有克服这些技术难题,才能实现智慧交通的可持续发展。

关键词： 人工智能   大数据   电子信息技术创新  

摘要： 在当前的电子信息领域,智能技术与海量数据的结合无疑扮演着至关重要的角色。依托智能技术的自主学习和高效处理能力,加之对海量数据的精细发掘与分析,该领域正经历着飞速的变革,并展现出丰富多样的创新形态。随着智能算法的持续升级和数据平台的稳步发展,电子信息技术的进步迎来了前所未有的机遇。无论是智能交通系统的构建,还是智能物流网络的优化,亦或是智慧农业的实施和智能安防的加强,智能技术与大数据的整合正在为我们的日常生活、职业发展以及社会进步创造出无穷的机遇。

关键词： 基础设施建设   云计算   AI战略   阿里巴巴  

摘要： 2月20日,阿里巴巴集团CEO吴泳铭在2025财年Q3财报分析师电话会上表示,未来三年,阿里巴巴将围绕AI战略核心,加大投入三大领域,即:AI和云计算的基础设施建设;AI基础模型平台及AI原生应用;现有业务的AI转型升级。

关键词： 剪枝策略   电力工程   大数据分析   文本数据  

摘要： 电力工程信息的智能化检测与分析大多是基于数字类型的数据来展开的,而对于工程建设中文本型数据的检测模型而言,在检测准确度与检测速度方面均存在较大的改进空间。针对这一问题,文中构建了一套基于改进剪枝策略的专业大数据主要特征提取模型,以提高对专业文本数据的处理能力,实现对电力工程项目的全面评估。该模型通过深度神经网络对电力工程数据进行特征提取,并对数据特征进行结构分析,通过数据特征与风险库信息的相似度匹配,实现了对电力工程信息的风险判别。以某电力工程项目文本数据进行的评估测试结果表明,文中所提方法能够准确地提取出电力工程文本型数据的关键特征,并且可以分析挖掘出数据所蕴含的风险。