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关键词： 防汛决策   预报调度   暴雨洪水   智慧化   人工智能   勘测规划设计   并行计算   大数据  

摘要： 数学模型是实现“智慧化模拟、精准化决策”的核心,在防汛决策中发挥着重要作用。为了提升“四预”能力,围绕预报调度耦合及正反算能力、暴雨洪水泥沙过程相似性分析、大场景分布式预报模型并行计算等开展深入研究,构建了基于人工智能、大数据、语音识别等新技术的智慧防汛系统。该系统不仅提升了模型算法的算力,而且智能化、智慧化程度提高,从而保障了防汛决策的效率和精准度。

关键词： 云计算   大数据存储   大数据处理   分布式存储  

摘要： 云计算环境给大数据存储和处理带来了有力的技术支撑,然而面对庞大的数据规模以及复杂的计算需求,传统解决方案已经显现出瓶颈。本文基于云计算和大数据发展现状,对存储和处理流程中存在的重大挑战进行分析,有针对性地提出包括分布式存储技术在内的一些优化策略、冷热数据分层存储策略,并行计算框架的完善以及基于边缘计算对处理进行了优化。对云计算和人工智能深度融合,多云和混合云模式潜力进行预测,并对量子计算这类新兴技术进行展望,以期对今后大数据处理技术发展起到一定引导作用。

关键词： 智能工厂   大数据   数据库   数据分析  

摘要： 随着工业4.0的推进,智能工厂作为现代制造业的重要发展方向,对大数据处理与分析的需求也日益增加。提出了一种适用于智能工厂的大数据处理与分析架构,旨在提升智能工厂的数据融合与处理能力。然后,研究了数据分析预处理的层级结构,其包含数据采集层、数据预处理层、数据融合层、数据存储层、数据分析层、数据可视化层和数据共享与接口层等。通过对数据进行系统化的处理与分析,该架构能够实现对企业数据、工业数据和外部数据的有效融合与管理,为智能工厂的优化和决策提供了科学依据。

关键词： 档案管理   大数据   血站  

摘要： 计算机、互联网、通信技术的迅猛发展,推动人们进入信息时代,互联网如今已经发展到Web3.0时代,移动通信也发展到5G时代,催生出大数据、云计算等新兴技术。血站档案管理模式正朝着电子化和智能化方向迈进,本文从大数据视域切入,分析了大数据背景下血站档案管理模式创新的意义,并指出大数据背景下血站档案管理工作面临的挑战,在此基础上提出大数据背景下血站档案管理模式的优化途径和应用,旨在为血站档案管理工作的更新和发展提供相应参考。

关键词： 大数据时代   档案服务   经济社会  

摘要： 更好地服务党和中心大局、服务好人民群众是档案工作的出发点和落脚点。本文分析了大数据时代档案服务能力建设的理论逻辑,认为档案服务具有重要的历史文化和经济价值,在推动社会经济发展过程中存在着思维理念、档案资源共享、开发利用、新技术应用等方面的困境,为提高档案服务层次和水平,要着力强化理念创新、服务好文化需求、精准对接经济需求、加大新技术应用等方面努力,构建现代化档案服务体系。

关键词： 数字化转型   管理会计   大数据   人工智能  

摘要： 文章探讨了管理会计在数字化转型过程中面临的挑战与机遇,分析了数字技术如何提升管理会计的信息处理能力和决策支持功能。通过对海尔集团、阿里巴巴和通用电气企业的案例研究,提出了管理会计在数字化时代的发展路径,包括数据驱动决策、实时财务监控、动态预算编制以及全面风险管理等。管理会计需要强化技术能力,注重跨部门协作,以适应快速变化的商业环境和复杂多变的市场需求,企业也需要提供相应的数据管理平台,从而实现企业价值的最大化。

关键词： 大数据   财务决策   企业管理   数据分析   应用研究  

摘要： 在现代企业管理的领域内,财务决策作为一环,对激励企业实现长足发展与增强企业竞争力有重要作用,而大数据分析技术的发展为企业带来了破茧成蝶的机遇。这种技术通过深入挖掘和分析海量数据,为财务决策提供了更为准确与科学的支撑,使企业有能力更准确地预测市场走向,实现资源配置的最优化和运营效率的提升,此举不仅能够进一步推动利润的增长,还有助于最小化风险,于是大数据分析在财务决策领域的应用便展现出了不可估量的实用价值与理论意义。本文研究了大数据分析在企业财务决策中的应用,旨在为相关人员提供参考。

关键词： 大数据   软件工程   关键技术  

摘要： 在当今信息技术快速发展的背景下,大数据已经成为驱动软件工程发展的重要动力。在此基础上,本文主要对大数据在软件开发过程中的运用进行了较为全面的研究,以及它对提高软件开发的有效性与品质的作用。从而充分最大化的发挥大数据的优点,并对其进行优化。然而“大数据”时代为软件工程开发带来了新的机遇和挑战。大数据不但为软件研发带来了巨大的数据支撑,同时也推动了相关技术与方法的革新。该技术在提高系统性能的前提下,对系统的性能提出了新的要求。因此,在确保软件开发过程中,既要确保系统的质量,又要确保系统的安全性,所以如何高效地使用大数据,是提升项目成功率的关键,当然这也是本文主要基于大数据环境下研究软件工程关键技术的意义。

关键词： 大数据背景   乡村振兴   耦合协调度   双重差分  

摘要： 大数据背景下,人工智能技术飞速发展,在乡村振兴中的应用与影响日益凸显。通过分析大数据背景下人工智能系统与乡村振兴系统之间的耦合关系,构建两个系统的耦合协调度评价指标体系,建立耦合协调度评价模型。基于两个系统耦合协调度结果,选取当前我国实施的部分主要政策,构建双重差分模型评估这些政策的效果。研究得出,在大数据背景下,随着相关政策的出台,人工智能与乡村振兴的协调发展呈良好态势。

关键词： 网络新媒体   高校思政教育   教育模式创新   大数据   人工智能  

摘要： 网络新媒体在大学的思想教育中扮演着越来越重要的角色。我们来聊聊网络新媒体的特点,以及它如何影响大学的思想教育。首先,我们得创新教育观念,让教育内容更丰富、更有趣。同时,我们还得创新教育方法,让学习变得更吸引人。当然,加强教师队伍的建设也是关键。研究告诉我们,网络新媒体能让更多人接触到教育,让教育内容更加吸引人,也让学生更愿意参与进来。现在流行的大数据、人工智能和虚拟现实技术,给思想教育带来了新的可能性,让教育变得更加个性化、互动和智能。大学应该好好利用网络新媒体的优势,推动思想教育的创新和发展,为新时代培养出更多优秀的人才。