课程文献中心 更多>>

关键词： 机器学习   天气预测模型   决策树   线性回归  

摘要： 全球气候变化的不确定性和复杂性对天气预测的准确性提出了更高的要求,研究旨在开发一个基于机器学习的高效天气预测模型,以应对全球气候变化带来的挑战。研究利用Python集成了回归分析和决策树算法等统计建模技术,对气象数据进行深入分析和处理。结果表明:决策树模型在处理非线性气象数据方面具有独特优势,其预测精度和泛化能力均优于传统回归模型;线性回归分析模型在捕捉数据线性关系方面表现稳健;模型在不同数据集上展现了良好的泛化能力,并能满足实时预测的性能要求。该研究的成果为天气预测领域提供了新的视角和工具,同时为机器学习在气象学中的未来应用奠定了基础。

关键词： 大数据   大众   个性化   健身服务体系  

摘要： 为了迎合大数据时代的发展趋势和满足大众个性化健身服务需求,本文运用文献资料法、逻辑分析法研究大数据背景下大众个性化健身服务体系的构建策略,以期为大众取得良好的健身体验效果提供参考。联合大数据技术构建大众个性化健身服务体系是一项系统工程,且面临诸多挑战,本文在分析大数据时代大众健身需求与特点的基础上,就大数据背景下构建大众个性化健身服务体系提出几点建议:利用大数据建立大众体质检测系统、利用定位技术建立资源共享服务系统、利用互联网技术建立公共服务监管系统、利用信息化设备建立大众健身服务管理系统、加强大众健身服务体系的人才队伍建构。

关键词： 大数据分析   绿色建筑   能效提升   可持续发展  

摘要： 随着可持续发展理念的深入推进,绿色建筑已成为建筑行业的重要发展方向。如何有效提升绿色建筑的能源利用效率是一个驱待解决的问题。大数据分析技术的发展为解决这一问题提供了新的思路。本文探讨了大数据分析在绿色建筑能效提升中的作用,分析了大数据在建筑能耗监测、能效评估、节能改造等方面的应用,并提出了相关建议。通过大数据分析,可以更全面、精准地掌握建筑能耗情况,优化能源管理策略,推动绿色建筑的可持续发展。

关键词： 大数据时代   技工院校   档案管理   转变策略  

摘要： 大数据时代的到来,为技工院校档案管理带来了新的机遇和挑战。传统的档案管理方式在面对海量、多样且复杂的数据时,逐渐暴露出效率低下、资源利用率不足、服务质量有限等诸多问题。而大数据技术凭借其强大的数据存储、快速的数据处理、精准的数据分析以及智能的数据挖掘能力,为技工院校档案管理的革新提供了新的契机和方向。本论文深入分析了大数据时代技工院校档案管理面临的环境变化,详细阐述了在理念、技术、人员素质和安全保障等层面的转变策略,旨在为技工院校适应时代发展,优化档案管理,提升档案服务质量和教育教学支持能力提供理论与实践指导。

关键词： 大数据   工程安全   治理   机制  

摘要： 传统的工程安全管理主要依靠人力和经验,而基于大数据分析的工程安全治理机制可以从大量的数据中获取有用信息,从而帮助人们更全面、更准确地识别各种工程安全风险,并采取及时有效的措施对其进行预防和应对。基于大数据分析的工程安全治理机制包括六个方面,即实时监测机制、风险预警机制、问题识别机制、故障维修机制、决策改进机制、资源整合机制。

关键词： 云计算环境   多模态   异构网络   数据安全   存储方法   匿名广播加密   云存储架构  

摘要： 为了快速、准确地存储多模态异构网络数据,提出一种云计算环境下多模态异构网络数据安全存储方法。采用编译套件部署多模态异构网络,利用后端编译模组生成网络的初始化配置,再利用前端编译模组分析与优化网络。针对多模态异构网络,构建包括客户端、服务器端、云存储服务插件、元数据存储的私有云存储架构。私有云存储架构采用虚拟化加解密方式,运行基于匿名广播加密的数据加密算法,引入拉格朗日插值方法,利用数据对应的会话密钥实现多模态异构网络数据的安全存储。实验结果表明,所提方法能够高效地存储多模态异构网络数据,数据传输的吞吐量高于3 Mb/s,加解密耗时低,存储的完整性高。

关键词： “BIM+大数据”   招标采购管理   风险管理  

摘要： 企业招标采购是企业运营中不可或缺的一环,在促进技术创新和产业升级、增强企业合规性和风险管理能力等方面发挥重要作用。伴随着科学技术的快速发展,企业招标采购管理迎来了新的机遇,通过引入“BIM+大数据”技术,能够极大提升企业招标采购管理的质量和效益。文章分析了“BIM+大数据”在企业招标采购管理中的应用优势,梳理其具体应用流程,总结目前我国企业招标采购管理中存在的问题,以“BIM+大数据”为载体,提出招标采购管理的优化策略。

关键词： 财务管理方式   财务管理方法   财务管理模式   变革与创新   大数据时代   财务管理目标   大数据背景下   优化对策  

摘要： 在大数据的背景下,中国企业在实现财务管理目标的同时,也在一定程度上改变了传统的财务管理模式。企业传统的财务管理方式面临着新的课题,必须对传统的财务管理方式进行变革与创新。因此,文章对大数据环境下企业财务管理中的共性问题进行了分析,并有针对性地制定了相应的优化对策,以期真正将大数据时代的各种工具运用到企业的高质量财务管理中。大数据时代的来临,给企业带来了空前的发展机遇与挑战。大数据的迅速发展与普及,为企业提供了海量覆盖企业各个层面的数据。但是,随着数据规模的不断扩大和日益复杂,传统的财务管理方法受到了越来越多的制约与挑战。因此,为了更好地满足大数据时代的需求,企业需要在财务管理方面进行创新,充分挖掘其潜能。

关键词： 大数据时代   图书馆数据   素养教育  

摘要： 大数据时代的到来,数据已成为社会生产、生活、科研等各领域的重要资源,数据素养教育也成为人们在大数据时代提高信息素养水平的重要手段。作为专业信息服务机构,高校图书馆应积极顺应大数据时代的发展趋势,充分发挥其资源和服务优势,通过开展数据素养教育服务来培养用户的数据意识、提高用户的数据能力和培养用户的数据道德。本文通过对国内外高校图书馆数据素养教育现状进行分析,结合国内外高校图书馆数据素养教育的实践经验,提出高校图书馆应从多方面来加强其数据素养教育能力,为大数据时代高校图书馆开展数据素养教育提供参考。