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关键词： 大数据分析   无纸化评估   员工专业能力  

摘要： 随着企业数字化转型的不断深入,传统员工专业能力评估模式的局限性日益显现。基于大数据分析的无纸化评估模型通过多元数据采集、实时分析与智能反馈,提供了一种高效、客观、资源节约的评估新方法。本文探讨了传统评估模式的不足及大数据技术的优势,从数据采集、分析建模、反馈优化等方面详细阐述了模型的设计框架,并通过案例验证了其在评估效率提升、绩效精准匹配和资源节约方面的突出成效。研究表明,该模型能够显著提高企业管理效能,为员工职业发展提供科学参考,助力企业核心竞争力的提升。

关键词： 光学传感   人工智能   深度学习   卷首语   区块链   大数据   智慧农业   云计算  

摘要： 智慧农业是农业信息化发展的高级阶段,是未来农业发展的必然趋势。中国农业也正向以数据、信息为生产要素,以互联网、物联网、大数据、云计算、区块链、人工智能和智能装备应用为特征的智慧农业迈进。光学传感、深度学习等新一代信息技术正成为驱动农业新质生产力快速发展的重要推动力。

关键词： 人工智能   云计算   通信网络安全传输控制  

摘要： 在当今数字化时代,通信网络的安全性对个人和企业的数据保护至关重要。云计算作为信息技术的一大支柱,其通信网络面临着众多安全挑战,包括数据泄露、非法访问及服务中断等问题。人工智能(AI)技术的发展为通信网络安全提供了新的解决方案,通过智能化处理和响应安全威胁,极大增强了网络的防护能力。本文分析通信网络的基本结构及云计算环境下的安全传输需求,系统阐述人工智能在增强安全认证、智能加密技术应用、异常流量检测与响应以及AI驱动的数据完整性验证等方面的具体应用,并通过一系列实验验证这些技术的有效性。

关键词： 空中信息通信台站   供配电   数据采集   数据处理   物联网   大数据  

摘要： 文章提出一种结合物联网和大数据技术的创新方案,通过高精度传感器、先进的数据传输技术以及边缘计算终端,实现空中信息通信台站供配电系统的实时监控与管理。实验结果表明,该技术在数据采集实时性、处理准确性以及故障诊断效率方面均显著优于传统方法,提高了系统的运行效率和稳定性,并实现显著的节能效果,为提高空中信息通信台站供配电系统的智能化水平提供了重要参考。

关键词： 大数据分析   风电场运维   应用  

摘要： 风电场的运维模式通常包括定期检修、故障应急处理和设备性能监测等。传统的运维模式多依赖人工巡检、手工记录等,效率较低,且难以应对复杂和突发的故障。随着技术进步,现代风电场逐渐向数字化、智能化方向发展,越来越多的设备配备了传感器,生成大量的实时数据。大数据分析技术可以帮助风电场精准监控设备健康状态,提前发现潜在问题,优化维修流程,提高整体运维效率。本文简要分析了大数据分析在风电场运维模式中的应用。

关键词： 瓣膜性心脏病   标准化变量集   临床研究   信息化数据平台   影像数据  

摘要： 目的:基于高标准大容量的老年瓣膜性心脏病数据采集系统,建立瓣膜性心脏病临床研究大数据平台的标准数据采集规范和变量集定义,基于以临床治疗决策为导向的标准化、同质化瓣膜性心脏病的评估流程,创建首个涵盖临床信息、功能学、多模态影像、治疗以及随访完整的老年瓣膜性心脏病数据库。方法:依据分析既往国内外临床研究、文献数据,参照相关重要指南和标准,结合瓣膜性心脏病新的发展和中国特色的临床实践以及专家经验,遴选变量,制定数据变量的标准和定义、精细化影像评估技术和数据采集规范、多道数据核查和质量控制方案;根据变量的属性以及产生时间进行归类。结果:本变量集涵盖了瓣膜性心脏病患者从接诊之时起整个诊疗过程产生以及临床研究所需的相关变量共567个。变量集共由6个部分组成,分别为临床信息(包括人口学特征和就诊信息、临床表现和体格检查、合并疾病和既往病史、实验室检查和辅助检查、衰弱在内的老年综合评估)、超声心动图、心脏计算机断层摄影术(CT)、治疗(包括外科手术、瓣膜与非瓣膜介入治疗、药物治疗)、临床结局、随访。其中,人口学特征和就诊信息包含14个变量;临床表现和体格检查包含22个变量;合并疾病和既往病史包含63个变量;实验室检查与辅助检查包含49个变量;老年综合评估包含15个变量;超声心动图包含55个变量及基线、术中、术后上传完整动态影像(包括采集各个时间节点、每个节点6个切面及相应多普勒频谱图);心脏CT包含131个变量及基线、术后上传原始影像[包括心电门控非增强CT扫描、心电门控全期相CT血管成像(CTA)扫描、大范围非心电门控螺旋CTA扫描];外科手术诊疗包含51个变量;瓣膜介入治疗包含72个变量;非瓣膜介入治疗包含33个变量;药物治疗包含27个变量;临床结局包含35个变量。随访整合以上内容包含140个变量,以及超声心动图和CT原始图像上传。结论:通过瓣膜性心脏病大数据平台数据采集规范和变量标准的建立,实现瓣膜性心脏病患者综合评估、诊疗及临床研究的规范化和标准化,作为可持续用于瓣膜性心脏病临床研究及创新研发的国家级大数据研究平台,将为长期疾病监测、真实世界数据分析、开展临床研究(观察性及随机对照研究)、技术创新、药物器械研发和上市后评价等提供支撑。

关键词： 大数据   物联网   快递信息系统   精准配送   路径优化  

摘要： 通过概述大数据与物联网技术的基础及融合应用,分析大数据在配送路径优化、客户需求预测与个性化服务、配送效率与资源利用率提升方面的具体应用,以及物联网在实时定位与追踪、智能仓储与货物管理、配送过程监控与安全保障中的关键作用。基于这些分析,提出增强配送路径智能化与灵活性、提升物联网设备集成度与稳定性、加强数据安全与隐私保护机制、推动配送模式创新与普及的发展策略。

关键词： 大数据时代   企业人力资源管理   创新模型   绩效评估   管理效率  

摘要： 大数据时代为人力资源管理(HRM)领域带来了前所未有的变革动力,本文聚焦于探索大数据如何驱动HRM的创新转型。研究者构建了一个融合大数据特性与企业实际需求的新型管理模型,该模型聚焦于人才招募、日常管理、绩效评估及激励机制等核心环节,通过大数据技术的深度应用,实现了绩效考评的精细化与公正性,超越了传统HRM系统的局限。这一创新不仅促进了人才的精准识别与高效配置,还优化了管理流程,强化了激励机制的个性化与有效性,显著提升了企业的运营效能。本研究成果为在大数据浪潮中探索科学管理路径的HR从业者提供了宝贵洞见,同时也为企业构筑市场竞争优势提供了战略指引和实践框架。

关键词： 云计算   边缘计算   控制平台   工业自动化  

摘要： 随着云计算和边缘计算技术的不断发展,云边协同处理为工业自动化领域带来了更多新的发展机遇。基于工业自动化应用场景,结合云计算和边缘计算的特征提出了一种基于云计算和边缘计算的工业自动化控制平台设计方案。该控制平台设计方案设计了现场层、边缘层和云计算层这3层架构,并对3层架构进行了详细阐述。其中,现场层包括传感器和执行器,采用了智能化仪表和现场总线技术;边缘层包括通用计算机硬件平台构建的边缘计算控制器,利用实时操作系统、虚拟化平台、轻量级数据库等技术实现实体冗余和虚拟冗余的架构;云计算层包括存储资源、网络资源和计算资源,利用大数据、人工智能、机器学习、数字孪生等技术实现各种控制模型、故障预警、运维策略、仿真分析等。

关键词： 自备电厂   远程运维   云计算   MQTT协议   IEC61850数据模型  

摘要： 基于云计算和MQTT协议的远程运维系统旨在提升自备电厂运维的安全、可靠、经济、环保性和智能化水平。对此,详述该系统的总体设计,包括远程监控系统需求分析、整体架构以及子系统设计。其中子系统设计涵盖厂站端监控系统、MQTT智慧网关、云计算主站系统、远程主站运维系统和客户端监控应用等;讨论MQTT协议的特点及在数据安全、完整性和远程管理方面的机制。最后得出该系统能满足自备电厂远程运维需求的结论,并指出下一步工作重点是数据标准化和智能故障诊断。