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关键词： 产业结构优化   数据智能化   智能产业发展   大数据综合实验区  

摘要： 数据智能化是赋能产业转型升级、提质增效、降本增效的重要手段。本文以国家级大数据综合试验区为准实验,探究数据智能化对地区智能产业发展的影响效应及其机制。结果发现:国家级大数据综合试验区显著增加了地区智能企业数量,表明数据智能化能够赋能地区智能产业发展,且该政策与宽带中国战略政策和智慧城市试点政策具有联动效应。机制分析发现,大数据试验区通过提供三个关键的支撑条件促进数据智能化技术的采用:基础设施支撑为数据价值实现提供物理基础,技术服务支撑降低企业采用成本,制度环境支撑优化要素配置效率。异质性分析表明,数据智能化在数据要素市场化程度高的地区更易促进智能产业发展,且更易催生出大规模的智能企业。进一步研究发现,数据智能化在促进地区智能制造业发展的同时,提高了智能服务业发展水平和智能产业占比,优化了地区智能产业结构。本研究评估了国家级大数据综合试验区这一科技产业政策,为智能产业发展提供了现实指导和启示。

关键词： 蔬菜种子技术泄露   故障树分析   贝叶斯网络   模糊集理论   风险评估  

摘要： 蔬菜种子技术泄露风险对我国种业安全与农业可持续发展构成严峻挑战。本研究围绕内部泄密、生物窃取等5类核心风险及24项基本事件,构建故障树模型,解析风险事件的逻辑因果关系,引入模糊集理论量化专家语义评价以确定基本事件先验概率,并将故障树映射为贝叶斯网络,建立静态风险评估模型。通过多维致因分析与概率推理,揭示了风险传导路径与关键致因节点,为蔬菜种子技术泄露风险的主动防控与决策优化提供理论支撑。

关键词： 大数据   中小企业   财务风险   风险识别  

摘要： 随着大数据时代的到来,大数据成为中小企业识别与防控财务风险的重要工具。相比于大型企业,中小企业在资金、技术能力和管理体系上稍显薄弱,更易受到市场波动、资金链断裂等财务风险的影响。因此,大数据背景下如何有效识别中小企业财务风险显得尤为重要。文章从大数据背景出发,研究大数据对中小企业财务风险识别的影响,探讨大数据背景下中小企业财务风险识别的实施路径和面临困境,并提出关于中小企业财务风险识别的若干优化对策。

关键词： 大数据   企业用电监测   冗余供应信息   弹性决策  

摘要： 冗余供应信息维度高,难以有效地筛选和处理大量复杂的数据,导致决策结果与实际不符。对此,提出了基于大数据的冗余供应信息弹性决策方法。利用主成分分析算法将高维数据投影到低维空间,通过计算数据映射后最大方差,构建投影矩阵,实现冗余供应信息降维。构建两层决策反应集合,提取弹性决策特征,应用基于二叉决策树的弹性决策模型,计算弹性决策信息增益,给出弹性决策偏好程度,以此实现信息弹性决策。由实验结果可知,决策者A拥有老厂区10:00-18:00、宿舍楼18:00的用电监测数据;决策者B拥有办公楼大厅、办公楼一层10:00-18:00的用电监测数据;决策者C拥有办公楼二层、办公楼三层10:00-18:00的用电监测数据。与实际用电监测数据一致,能够达到弹性决策的目的。

关键词： 大数据时代   企业管理   创新路径  

摘要： 社会经济快速发展的时代背景下,企业面临的市场环境不断发生变化,全面推进企业管理模式优化创新的重要性正在不断凸显。科学技术的发展推动了大数据时代的到来,当前大数据技术正在企业管理中发挥着积极作用,对提高企业管理科学性、保障企业管理时效性以及增强企业管理宏观性很有帮助。大数据时代企业管理模式仍然面临着一些问题,主要表现在企业管理理念有待革新、企业管理制度不够完善、企业管理人才储备不足、大数据基础设施配置不足以及大数据信息安全缺乏保障。大数据时代企业管理模式的创新发展必须与企业发展需求相适应,从大数据技术应用的视角出发,做到转变思想观念,提高对大数据技术的重视;完善管理制度,规范大数据技术应用方法;加强人才储备,落实大数据人才队伍建设;优化资源配置,做好大数据软硬件资源整合;落实安全防护,保障企业大数据信息安全性。

关键词： 汽轮发电机   定子绕组   热故障   全景动态网络标志物   故障检测   故障定位  

摘要： 将汽轮发电机组的集散控制系统(DCS)的定子各槽出水口水温监测点映射为复杂网络中的节点,从而能够基于汽轮发电机DCS监测数据对定子绕组的热状态进行观测。根据DCS监测数据的时序特性,引入全景动态网络标志物(L-DNM)法计算网络中各节点的特异性皮尔逊相关系数,以构建不同采样时刻的特异性差分网络。量化网络中各节点的动态变化以进行故障预警,进而筛选出温度异常升高的关键节点,根据这些关键节点构建动态网络标志物(DNM)以识别故障位置。结果表明:文中方法能够实现对早期故障的预警和异常槽口位置的定位。

关键词： 大数据应用   劳动生产率   创新要素配置   制造业企业   数字技术   数据基础设施   面板双向固定效应模型   生产率悖论  

摘要： 大数据应用可以促进企业生产方式重构,为制造业企业提升劳动生产率提供推动力量。本文以2013~2023年中国制造业上市公司为研究对象,构建面板双向固定效应模型进行实证检验。研究发现:大数据应用能够显著促进制造业企业劳动生产率,且经过一系列稳健性和内生性检验回归结果依然稳健。机制分析结果表明,大数据应用通过优化创新要素配置,进而促进制造业企业劳动生产率。异质性分析结果表明,大数据应用对制造业企业劳动生产率的影响存在异质性,非国有企业、大规模企业、资本密集型企业和东部地区企业大数据应用对劳动生产率的促进作用更大。本文揭示了大数据应用提升制造业企业劳动生产率的作用机理,为促进制造业企业劳动生产率提升提供了理论基础和现实借鉴。

关键词： 大数据   网络安全   技术应用  

摘要： 随着互联网的不断发展和智能设备的广泛应用,大量用户数据被生成和存储,这使得网络安全分析面临着更为复杂和庞大的挑战。而大数据技术在网络安全领域中的应用,可以为网络安全分析提供强有力的支持和解决方案。本文对大数据技术进行了概述,并对大数据技术在网络安全分析中的应用价值进行了介绍,最后提出大数据技术在网络安全分析中的应用方法,并通过一个具体应用案例详细说明大数据技术对恶意代码检测的实现方法,以期对大数据技术在网络安全分析中的实际应用提供参考价值。

关键词： 松辽流域   统一高程测量   GIS   大数据平台  

摘要： 针对流域统一高程测量工作数字化技术支撑不足、高程数据服务水利业务不充分的问题。文章提出流域统一高程测量大数据平台的总体设计方案,基于GIS和大数据技术开展了松辽流域统一高程测量大数据平台的建设和应用。平台集成松辽流域统一高程测量成果,实现流域水准总体概况、选点分析、数据计算、成果管理、一张图应用等功能,有助于提高流域统一高程测量工作效率和流域水准网数字化管理水平,提升高程信息对流域管理业务的支撑。

关键词： 档案管理   方法策略   智能化管理   管理人员素质   人工智能   大数据   专业培训   云计算  

摘要： 在社会不断进步的背景下,事业单位呈现出了蓬勃发展的势头。在此过程中档案管理这项基础工作的重要性越来越明显。但是由于档案数量大,类型多,稍有问题就会给事业单位的发展带来很大的影响。而传统档案管理方式已很难适应当前发展需要,所以借助信息化手段对事业单位档案进行管理具有十分重要的意义。一、积极开展专业培训,提升管理人员素质在大数据,云计算和人工智能快速发展的背景下,档案管理已由传统纸质文档处理向电子化和智能化管理过渡。这一变革在大大提高工作效率的同时,对管理人员专业能力的要求越来越高。