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关键词： 大数据时代   企业财务报表分析   作用  

摘要： 在大数据时代,信息技术的迅猛发展彻底改变了企业财务管理的格局,特别是在财务报表分析的应用上,展现出前所未有的潜力。借助大数据技术,企业可以实时获取和分析来自多个渠道的数据,使财务报表不仅是历史记录的简单呈现,而且是动态决策的重要工具,这种转变不仅提高了数据的准确性和及时性,也为企业提供了更深入的洞察。文章通过分析大数据时代企业财务报表分析在财务管理中的作用来探索如何进一步提升财务管理效率,帮助管理层在复杂多变的市场环境中做出更加科学和灵活的决策。

关键词： 大数据   计量经济学   案例式教学  

摘要： 大数据时代的来临,对于“计量经济学”教学模式也带来一定的挑战。为适应当前应用技能型人才的需要,“计量经济学”教学采用案例式的实践教学模式具有重要意义和现实价值。本文基于当前学者对“计量经济学”教学方式的讨论,分析“计量经济学”教学中存在的理论与实践相脱节、案例教学单一、缺乏实验考核机制等问题,为实现学生综合能力的提升,提出应强化理论教学与实践相结合、建立“计量经济学”教学案例数据库、构建“理论考核+实验操作+课程论文”的多元化考核机制等建议,以此激发学生自主创新意识,提高学生勤于思考、解决实际经济问题的能力。

关键词： 智慧供热   大数据   数字孪生   全网平衡  

摘要： 随着国内“互联网+”智慧能源的发展,智慧供热已经成为供热系统的重要发展方向。本文介绍了一种基于热力时空大数据的智慧供热管控平台在集中供热系统中的应用,该平台整合热力系统调度、监控、收费、室温、户表、地理信息等多系统数据,可实现源网站楼户的全流程管理及智能控制,提高供热系统的能效、安全和经济性。本文分析了平台采用的关键技术及特点,并对平台的主要功能模块进行介绍。

关键词： 汽车故障诊断   大数据   分布式存储   特征工程   随机森林   自适应优化  

摘要： 汽车故障诊断系统在大数据环境下面临数据采集、存储处理、诊断算法等多方面挑战,基于分布式数据采集架构构建了多层级传感器网络,实现关键参数毫秒级采样,针对故障数据特点设计自适应预处理机制,融合小波变换与卡尔曼滤波算法进行数据降噪处理,搭建分布式存储框架,采用冷热分层存储策略优化数据访问效率,构建多维度故障特征体系,通过改进型随机森林算法实现故障智能诊断,设计参数自适应调节机制,提升系统鲁棒性,实验结果表明,改进系统诊断准确率达95.3%,较传统方法提升12.5个百分点,诊断时延降低46.3%。

关键词： 高职院校   年轻干部   人才库   大数据   构建策略  

摘要： 伴随职业教育蓬勃发展,高职院校面临全新挑战,年轻干部人才储备成为关键要素。传统人才库构建模式渐显乏力,大数据技术应运而生,为其革新注入活力。文章立足于此,分析高职院校年轻干部人才库的构建需求,深入剖析高职院校年轻干部人才库构建现状,揭示存在的问题,进而提出以大数据为驱动的构建策略,旨在为高职院校打造科学高效的年轻干部人才库,助力院校高质量发展。

关键词： 大数据   电力物资采购管理   应用策略  

摘要： 随着信息技术的飞速进步和数字化时代的全面降临,大数据已成为电力企业增强竞争力、迈向可持续发展的关键途径。尤其在物资采购管理方面,大数据的应用正悄然转变着传统的管理架构与决策模式。借助计算机技术整合并分析海量数据,实施全局性的管理,能够为电力物资采购管理工作注入技术活力,提升工作效率与便捷性。基于此,本文分析了大数据在电力物资采购管理中的应用,并探究了相关应用策略,以供相关人员参考。

关键词： 大数据   电力计量装置   故障智能化诊断   电力系统  

摘要： 在电力系统中,电力计量装置的稳定运行对准确计量电能、保障电力交易公平意义重大。随着大数据技术的兴起,传统电力计量装置故障诊断方式的缺陷日益凸显。本文深度剖析大数据背景下电力计量装置故障智能化诊断技术的应用,详细介绍大数据与智能化诊断技术的原理、优势,并重点从数据采集与预处理、故障诊断模型构建、实施流程及应用场景等方面展开论述,通过具体案例分析技术应用效果,旨在为提升电力计量装置故障诊断水平,保障电力系统可靠运行提供理论与实践支撑。

关键词： 大数据技术   学前教育资源   建设策略  

摘要： 基于大数据技术的学前教育资源优化建设有利于优化资源分配,促进教育公平;加强资源整合,提高教育质量;加速信息化建设,推动教育创新。目前,学前教育资源建设面临一些困境:教育资源分配不均、师资水平参差不齐、质量保障机制不完善、信息化建设滞后。因此,应从构建信息采集系统、搭建教育资源平台、创建教育资源配置评估模型、合理优化教育资源相关配置等方面推进学前教育资源优化建设,促进学前教育优质发展。

关键词： 基础护理学   大数据   个性化学习路径   教学改革  

摘要： 本文探讨了大数据在基础护理学个性化学习路径中的应用与影响。通过分析大数据在护理学教学中的应用现状和挑战,提出了基于学生个性化需求的护理学课程设计与实施策略。文章重点讨论了护理知识图谱的构建和个性化学习推荐算法在优化学习路径中的作用,旨在通过数据驱动的方式提升护理学教育的针对性和有效性。研究强调了大数据技术在识别学生需求、定制学习计划、实时监测学习状态及动态调整教学策略方面的价值,为培养高素质护理人才提供了理论依据和实践指导。

关键词： 大数据分析   信用风险预测   机器学习算法   模型优化  

摘要： 随着大数据技术的快速发展,银行信用风险管理逐步向智能化和精准化方向迈进。传统的信用风险评估方法因数据获取和分析能力的限制,难以满足现代金融体系的复杂需求。本文旨在基于大数据分析技术,构建并优化银行信用风险预测模型。研究通过特征工程和算法筛选,采用随机森林、LASSO回归和深度神经网络等模型,分析信用风险预测精度和鲁棒性表现。实验结果表明,大数据技术结合机器学习算法显著提升了预测精度,并降低了潜在风险。