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关键词： 大数据分析   审计效率   资源配置   审计流程  

摘要： 本文探讨大数据分析如何为审计效率的提升提供新路径。通过大数据分析技术,审计从事后审查转向实时监控,优化资源配置,加速审计流程,并拓宽审计范围。文章提出构建大数据审计平台、设计智能化审计流程、动态调整资源配置、建立快速反馈机制及强化数据分析能力等策略,旨在全面提升审计效率与质量,推动审计行业的智能化发展。

关键词： 数智化改造   燃煤电厂   本质安全   大数据  

摘要： “双碳”目标背景下,清洁能源的波动性导致电力系统的稳定需求显著增长,现存火电机组作为并网主体,在电力系统中承担起更多调峰、调频、调压、备用等功能,火电机组逐步由电量型电源过渡到电力调节型电源,对感知和控制的要求也越来越高。在此需求下,数智化已然成为现代火电企业的主要发展趋势。基于此,首先介绍了数智化电厂的定义,然后阐述了燃煤电厂在当前政策背景下数智化改造的必要性和改进方向,最后分析了数智化技术在燃煤电厂的应用途径,为同类型发电企业数智化转型规划提供参考。

关键词： 事项法会计   大数据技术   信息系统  

摘要： 随着大数据时代的到来,会计行业经历着技术革新的洗礼。本文探讨事项法会计理论在大数据技术背景下的演进,强调其实质超越形式的核心理念,并分析大数据、云计算、人工智能等技术如何提升会计信息处理的透明度和决策有效性。同时讨论事项法会计在现行会计准则中的应用,以及在信息系统开发,数据安全性、标准化和信息处理效率方面面临的挑战。针对这些挑战,提出推动会计准则统一、优化事项法会计信息系统、加强数据安全管理和提高信息处理效率等对策建议,以期优化企业信息管理、促进会计准则国际化和资本市场健康发展。

关键词： 新质生产力   新型消费   技术进步   扩容升级   高质量发展  

摘要： 新质生产力是符合新发展理念的先进生产力质态,对于以数字技术催生的新型消费具有关键的驱动力量。基于南通与苏南相关城市数据样本,通过新型消费发展水平和区域差异分析,探究新质生产力驱动下新型消费扩容升级的实践路径。研究表明,居民收支不断向好,消费结构得到优化,新型消费快速发展,但消费能力、消费潜力、消费意愿、消费需求亟待进一步提升和激发。为此,在新质生产力驱动下,必须充分发挥政策效应,完善新型消费生态;持续增加居民收入,提升新型消费能力;发展新业态新供给,拓展新型消费空间;全力促进服务消费,激发新型消费活力;营造良好消费环境,增强新型消费动能。

关键词： 职业大赛   标准引领   课程体系改革   业财税融合  

摘要： 2023年全国职业院校技能大赛新增业财税融合大数据应用赛项,为高职院校开展业财税融合实践探索提供了新思路。在此背景下,探索职业大赛标准引领下的课程体系改革策略,不仅关系到学生关键能力的培养,还涉及教学内容、教学模式、考核评价等方面的变革。本文立足赛项标准,结合某校财会专业的具体实践,从优化人才培养目标、重构课程体系、创新教学模式、完善考核评价四个维度对业财税融合大数据应用赛项引领下的课程体系改革进行了系统探讨。以期可为高职院校开展业财税融合实践教学改革提供理论借鉴和实践指导,促进财经专业人才培养质量的提升。

关键词： 休闲消费偏好   地域性   新环境决定论   大数据   享受型消费   发展型消费  

摘要： 当下国民对美好生活的需求中,消费需求供给的空间匹配矛盾日渐尖锐。个人消费偏好是否存在地域性特征,对细分消费市场空间是否形成显著影响,是解决这一矛盾的核心理论问题。本研究从此问题出发,提出“地域性休闲消费偏好指数”,以290个行政区为基本单元,整合POI和区域统计数据进行测算,识别居民不同类型休闲消费偏好的地域性差异。首先,本研究证实了休闲消费偏好存在地域性分布规律,即居民休闲消费偏好显著受自然与社会综合环境的影响,但是地域性特征不服从经典地理分界线——胡焕庸线的分布;其中,川渝地区、北上广深等一线城市周边区域居民的偏好最高。其次,通过细分不同的休闲消费类型,研究发现自然气候与社会环境因素的影响存在显著差异,其中,自然气候因素对发展型消费影响不显著,对享受型消费影响较大,表现在日照时数、温度、降水等自然气候影响显著,且气候条件越差,人们的享受型休闲消费偏好越高;社会经济因素中的房价存在显著正向影响,即生活压力越大的地方,人们的发展型休闲消费偏好越高。本研究初步证实新环境决定论对地域性休闲消费偏好差异的解释力,为居民休闲消费空间结构挖掘提供新的研究视角,同时也为优化休闲产业空间布局提供建议与参考。

关键词： 大数据分析   安全隐患识别   知识图谱  

摘要： 本研究基于大数据分析技术,提出了一种电力行业安全生产隐患识别方法。通过多源数据融合、机器学习模型训练及知识图谱关联分析,提升了隐患识别的准确性和预警的及时性。实验结果表明,本方法在隐患识别的准确率、召回率及F1分数上均取得显著提升,预警提前时间达7.3 h。该研究为电力系统的安全稳定运行提供了有效的技术支持,并为未来的隐患防控工作奠定了基础。

关键词： 大数据   人工智能   生态环境治理   水质监测   深度数据分析  

摘要： 大数据和人工智能技术的飞速发展,为生态环境监测与治理带来了全新的解决方案。以水质治理为例,通过大数据收集并分析与水质相关的多维度信息,结合人工智能深度学习技术进行模型构建与预测。结果 显示,该方案能高效检测并预测水质变化趋势,显著提高了环境治理的准确性与时效性。此外,它还能对废水排放、水源保护等关键问题进行深度数据分析,为相关政策制定提供科学依据。实证研究表明,大数据与人工智能在水质治理中展现出极高的实用价值及广泛的应用前景。这种技术与策略的结合,不仅适用于水质治理,还可拓展至整个生态环境管理领域,推动实现环境的可持续治理。

关键词： 大数据   自然保护区   档案信息化管理   可持续发展  

摘要： 本论文聚焦大数据时代背景下自然保护区管理机构的档案信息化管理工作。深入剖析大数据给自然保护区档案管理带来的多方面影响,全面梳理当前工作中存在的诸如基础设施薄弱、数据标准不统一、信息系统功能局限、专业人才短缺以及信息安全隐患等问题,并有针对性地提出涵盖加强基础设施建设、构建统一数据标准、完善信息系统、培育与引进专业人才以及强化信息安全保障等一系列优化举措,旨在助力自然保护区管理机构提高档案信息化管理水平,实现自然保护区资源的科学保护与可持续发展,为相关领域研究与实践提供有益参考与借鉴。

关键词： AIGC技术   河南非遗文创   数字设计   智库建设   大数据  

摘要： 在数字化转型与文化创新深度融合的背景下,非物质文化遗产(以下简称非遗)的数字化传承与创新成为重要议题。聚焦于AIGC(人工智能生成内容)技术在河南非遗文创数字设计中的应用,探讨其如何赋能非遗的创造性转化与创新性发展。首先分析了河南非遗文创产业的现状与挑战,随后提出构建非遗文创数字设计智库的必要性,并详细阐述了智库的构建要素、运行模式及实践路径。通过案例分析与理论探讨揭示了AIGC技术如何提升非遗文创设计的效率与创意,强调了跨学科合作与市场化策略对推动非遗文创产业高质量发展的关键作用,旨在为文创产业的转型升级提供新动力,展现科技与文化融合的创新价值。