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关键词： 大数据   小学数学   精准教学   数据驱动   以生为本  

摘要： 在大数据蓬勃发展的时代背景下,教育领域迎来了前所未有的发展机遇.传统的教育模式大多依赖教师的经验和直观判断,难以充分满足学生多样化的学习需求.然而,随着大数据技术的广泛应用,精准教学成为可能,为小学数学教育注入了新的活力.文章先深入探讨了这一背景下精准教学应遵循的数据驱动、以生为本、动态调整和循序渐进等原则,接着进一步提出了实施策略,包括精准剖析学情、合理设定目标、巧妙创设情境和丰富教学手段,旨在通过这些策略促进学生个性化发展.

关键词： 脑映射图谱   针灸研究   大数据   脑科学   经络学说  

摘要： 大数据时代下,神经影像学和先进算法分析推动了脑科学研究和脑图谱绘制的进步,针灸作为一种被全球广泛认可的体表刺激疗法,对卒中、抑郁症等多种脑病有效,但其与脑功能的联系及对脑功能的调节规律尚需系统性研究和总结,传统经络理论的科学诠释和临床应用能力也亟待突破。因此,提出构建“经络体表刺激的脑映射图谱”的倡议,旨在探索刺激十二经脉、奇经八脉、经别、络脉、经筋及皮部等发挥的关键治疗作用与脑功能联系的规律,科学诠释中医经络理论,并提升其实际应用能力。本文首先概述脑图谱绘制的现状;其次综述针灸和大脑之间联系的已有研究进展,并阐述构建该图谱的必要性;分析构建方法及其面临的技术关键问题;最后展望了经络体表刺激的脑映射图谱应用前景及其在促进传统经络理论与时俱进中的重要意义。

关键词： 大数据   企业金融统计   模式创新   数据质量  

摘要： 在数字化浪潮席卷全球各个领域的今天,大数据已经成为一场巨大的信息革命,深刻地改变着企业的金融生态环境。经过这么长时间的沉淀,传统的公司财务统计模型,已经不能满足大数据时代海量、多样、实时更新的需求。受以往技术手段的限制和固有思维方式的限制,大数据隐藏的巨大价值很难被充分发挥出来,导致企业在决定公司生死存亡的战略规划、投资决策的成败和风险管理等关键问题上,都面临着缺乏准确可靠的数据支持的困境。因此,对大数据环境下企业财务统计模型的创新路径进行深入细致的研究,已经成为企业实现可持续发展过程中迫切而又迫切的任务。

关键词： 中央一号文件   农场建设   现代农业   无人化   人工智能   大数据   智慧化   农机作业  

摘要： 2025年中央一号文件指出,支持发展智慧农业,拓展人工智能、大数据、低空等技术应用场景。2025年省委一号文件指出,加强农业智慧装备研发应用,加快现代农业“智改数转网联”,支持智慧农林牧渔场建设,推进标准化、智慧化农业设施改造。近年来,江苏省在全国率先启动粮食生产“无人化”农场建设,加大政策项目扶持,制定出台建设规范,“互联网+农机作业”大面积推广,智能农机应用场景建设有序推进,为我省粮食和重要农产品稳产保供提供了坚实装备支撑。

关键词： 深度学习算法   档案信息   大数据分类  

摘要： 随着信息技术的迅猛发展,档案信息大数据的规模急剧增长,传统分类方法难以满足高效、准确处理档案信息大数据分类需求。本研究将深度学习算法应用在档案信息大数据分类中,首先从多种渠道收集档案信息数据,然后使用数据归一化将档案信息大数据映射到特定的区间,并将每个特征子空间采用超采样方法。实验结果表明:迭代次数为800次时,准确率及召回率高达98.3%及97.3%,较迭代次数200次增加11.95%及23.94%,增加幅度较大,表明深度学习模型可有效识别档案信息数据的主要特征,能够对大部分样本进行正确分类;深度学习算法数据分类时间为65.2 ms,较蚁群算法与遗传算法分别下降6.89%、17.72%,表明深度学习模型的数据分类性能较好,可以在较短时间内对数据进行分类。

关键词： 大数据技术   土地资源管理   土地利用   风险评估  

摘要： 随着全球城市化进程的加快和资源需求的增加,传统的土地资源管理方法已经无法满足现代社会的复杂需求。为提升土地资源管理决策的科学性,本文首先探讨了大数据技术在土地资源管理决策中的应用优势,其次分析了基于大数据技术的土地资源管理模型的构建原则,最后阐述了具体模型构建,实现了提升决策效率和科学性的目标,以此为相关人员提供实践参考。探索大数据技术在土地资源管理中的应用策略,对于提升决策水平和实现可持续发展具有重要意义。

关键词： 计算机教育   数据库应用   信息安全   多媒体技术   人工智能   大数据   物联网   信息化建设  

摘要： 《计算机时代》(月刊)国内刊号:CN33-1094/TP,国际标准刊号:ISSN1006-8228,1983年创刊,是面向全国发行的关于计算机技术应用研究的学术性期刊。主要栏目有:技术广角、信息安全、算法研究与应用、大数据、人工智能、物联网、计算机教育、信息化建设、数据库应用、网络技术、多媒体技术、经验技巧等。

关键词： 岗课赛证创   育人模式   职业本科   大数据与会计专业  

摘要： 社会和时代的发展给职业本科教育带来了机遇和挑战,本文将创新创业思想和要求融入职业本科大数据与会计专业,强调“双创”思维的重要性,以创促教,以创促改,探索出的“岗课赛证创”五位一体的综合育人模式,从而增加学生岗位适应性,培养综合能力,强化技能水平,提升职业素养,实现职业本科大数据与会计专业人才培养质量的提高。

关键词： 数字化转型   大数据   人工智能  

摘要： 面对新一轮科技革命与产业变革,高等教育数字化转型已成必然。以教育部直属高校为研究对象,运用问卷调查、实地调研、文献分析与案例研究等方法,系统评估高校数字化转型现状及挑战。研究表明,高校在网络基础设施、教学科研、业务系统融合及数字化文化建设方面取得进展,但仍受顶层设计不足、数据驱动决策体系不健全、人员数字素养欠缺等因素制约。基于此,本文构建高校数字化转型策略框架,提出三大核心方向与五个主要步骤,为高校数字化转型提供理论支撑与实践参考。

关键词： 船舶设备   大数据分析   状态预测   机器学习   预测性维护  

摘要： 随着船舶工业的数字化转型,设备状态监测与预测性维护变得愈发重要。通过研究对船舶设备运行数据的收集、处理和分析,建立一套基于大数据和机器学习的预测模型,其能够对关键设备的运行状态进行实时监测和预测。研究采用多源异构数据融合技术,结合深度学习算法,实现了对设备故障的早期预警。实验结果表明,该模型在预测准确率上达到92.5%,较传统方法提高了15%,对设备维护决策具有重要的指导意义。