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关键词： 统计数据质量   大数据背景下   部门决策   地方经济社会发展   大数据时代   社会公众   当前统计   合理性  

摘要： 统计数据是反映地方经济社会发展状况的重要依据,其质量直接关系到部门决策的科学性、企业投资的合理性以及社会公众对经济形势的判断。在大数据时代,海量、多样的数据不断涌现,为统计工作带来了新的资源,但同时也对传统统计数据质量提出了更高的要求。在大数据背景下提升统计数据质量,成为当前统计工作亟待解决的重要问题。

关键词： 隧道工程监测   大数据处理   可视化技术   分布式处理   数据安全  

摘要： 为应对隧道工程监测中复杂多变的地质条件与海量数据处理挑战,引出大数据处理与可视化技术的应用背景,以加强监测效率与准确性。本文分析了隧道工程监测的重要性,研究了大数据处理与可视化技术在隧道监测中的具体应用,提出了基于分布式处理、并行计算及多维可视化技术的解决方案,并对数据处理效率、可视化效果及数据安全进行了深入探讨。研究认为,通过引入大数据处理与可视化技术,隧道工程监测在应对复杂地质条件与海量数据时,运用新技术,可有效提升监测效率与准确性,为隧道工程的安全管理提供有力支持,满足隧道工程监测技术的持续发展需求。

关键词： 人类智能   AI技术   大数据   算法模型   政府管理模式   放管服   深度融合   自适应式  

摘要： AI技术在政府管理中的应用尚存诸多问题,但未来随着“放管服”改革与数字化政府建设的持续推进,AI与政府管理的深度融合将成为大势所趋,政府管理模式的智能化水平也将持续提升。A I技术通过计算机和算法模型模拟、延伸或增强人类智能,以语音、图像与文字识别和处理等技术实现与人类的感知交互,并基于大数据、算法和逻辑分析进行自适应式学习,完成一系列复杂决策与自我学习优化。

关键词： 高校   教育教学   大数据分析   影响   改革路径  

摘要： 随着科学技术的不断发展,我们已然步入了大数据时代。大数据分析技术在为人们生活各个领域提供便利的同时,也给高校教育教学带来了新机遇、新挑战。对此,高校教育教学也要深刻把握大数据分析带来的影响,积极探索有效的改革之路,从而更好地利用大数据技术来促进教育教学和人才培养质量提升。本文在阐述大数据分析对高校教育教学影响的同时,就基于大数据分析的高校教育教学改革路径进行了探讨,仅供相关人士参考。

关键词： 智能矿山   综合管控平台   大数据   智能化协同  

摘要： 智能矿山综合管控平台的建设是当前矿业领域的一个重要课题。随着大数据和人工智能技术的不断发展,煤矿企业急需一种智能化的管理平台来提高生产效率和管理水平。旨在探讨智能矿山综合管控平台的建设,以实现矿山的智能化协同生产。

关键词： 云计算技术   化工行业   远程智能化调度管理   资源共享特性   生产效率提升  

摘要： 随着云计算技术的持续进步及化工行业对远程管控需求的日益增长,基于云计算的智能化调度管理工具应用日益受到关注。云平台能够整合化工制造过程中的数据与资源,提升远程决策与优化的精确度,实现精细化管理。方法 显著提高了生产效率和资源利用率,同时降低了人力和设备成本,为化工行业智能化、自动化发展奠定了坚实基础,是转型升级的有效途径。

关键词： 现代化医疗   移动互联网   人工智能   大数据   智慧化   物联网   云计算   AI技术  

摘要： 在全球数字化变革的浪潮中,AI(人工智能)技术已成为推动各行业发展的核心驱动力。以DeepSeek(深度求索)为代表的中国AI技术的崛起,为智慧医院的高质量发展提供了新的契机。智慧医院是充分融合云计算、大数据、物联网、移动互联网以及AI等前沿技术,通过构建医疗、服务、运营三位一体智慧化体系,实现全方位智慧化管理与服务的现代化医疗机构。

关键词： 环境监测   大数据分析   生态保护   决策支持   时空数据分析  

摘要： 环境危机不断升级,生态保护决策支持需依赖环境监测大数据分析。通过多数据源整合、时空数据分析与机器学习策略,优化了环境监测数据的采集与整理程序,提升了决策的科学性与前瞻性。依托海量数据解析,建立了环境演变趋势预报模型,结合生态风险预判,构建了精准监控与灵活管理的生态系统状态体系。在生态维护决策领域,大数据为政策制定提供了坚实的支持,优化了资源分配与生态恢复的科学规划路径,提升了生态保护的时效性,推动了环保持续行动计划的实施。

关键词： 城市地铁交通   新兴科技   智慧化   人工智能   生产事故   大数据   经营方式   云计算  

摘要： 一、引言在全球范围内,以地铁为主的轨道交通系统,其运营效率与安全水平直接关系到城市的发展。保障城市地铁交通的平稳运营,特别是高峰和突发事件期间,已成为保障城市交通安全的重要组成部分。随着科技的快速发展,特别是物联网、大数据、人工智能、云计算等新兴科技的不断发展,给企业的经营方式带来了新的变化。将上述各种先进科技结合运用,可以使整个过程达到智能化和自动化,实时监控物料的流通,精确地预测需求,最大限度地发挥其作用[1]。通过建立和优化智能物流系统,能够对物料供给进行有效的管理,降低存货积压、短缺的风险,从而减少运作成本,并提升资本的使用效能。在城市轨道交通建设中,对于安全性与可靠性的需求是非常高的,因此,在城市地铁交通运输过程中,如果出现了材料供给的故障,将会导致重大的生产事故。为了保证城市地铁的持续稳定运营,构建一套快速响应、稳定可靠的物资供应系统具有十分重要的意义。

关键词： 地基基础施工   信息化与智能化   云计算   无人驾驶挖掘机   边缘计算  

摘要： 地基基础施工是建筑工程的重要环节,其施工质量和效率对整个项目的质量和进度有直接影响,传统手段对地基基础施工进行管理存在效率低下,信息不对称等问题,为了解决这个问题,研究了信息化和智能化技术在地基基础施工管理中的应用,具体说来,结构一信息管理平台,以云计算为基础,配备无人挖掘机等智能装置,加上无人航测技术,为工程现场施工情况提供实时关照,以此提升工作质效。利用边缘计算等,畅行数据处理与分析,确保施工进度科学规划,同时预见施工风险,也让工程管理锐化精准。在实际工程项目中也验证了这些技术的可行性和效益,具有显著的经济效益和社会效益。可为建筑工程中地基基础施工现场管理的优化提供有益的参考和指导。