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摘要： 根据国家发改委在2020年发布的《关于加快构建全国一体化大数据中心协同创新体系的指导意见》,大数据逐渐成为现代商业发展的核心要素之一.随着数字经济与实体行业不断融合,大数据技术和工具在商业管理方面的应用越来越广泛,客户对产品服务的要求越来越严格,企业在需求预测、物流优化、降本增效等领域面临的压力变大,供应链管理的效率就显得尤为重要,这些都迫使着供应链管理深度融合大数据,来增强供应链的效率和适应能力.

关键词： 大数据   高中数学   精准教学  

摘要： 大数据分析在高中数学精准教学中具有重要意义,可以帮助教师更准确地了解每位学生的学习情况、学习习惯、知识点掌握情况等个性化信息.在对学生学习数据进行分析之后,教师可以针对学生制定个性化的教学方案,满足不同学生的学习需求,为精准教学提供有利条件.

关键词： 大数据   企业会计   信息化建设  

摘要： 随着信息技术的不断进步和大数据的广泛应用,企业正置身于一个既充满无限潜力又伴随严峻考验的转型期.作为企业管理的核心环节,会计工作在大数据时代背景下显得尤为重要.会计信息化作为提升会计工作效率、优化资源配置、增强决策支持能力的关键手段,已成为企业不可或缺的一部分.本文通过深入分析大数据技术的特点及其在企业会计领域的应用,提出一系列切实可行的策略,以期为企业会计信息化建设提供理论指导和实践参考.

关键词： 大数据技术   高校   财务   资源配置  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,大数据技术已成为推动各行各业升级和转型的重要助力.在高校的财务管理领域,大数据技术的深度应用不仅可以革新传统财务管理模式,更为高校财务资源的优化配置提供了前所未有的机遇.本文主要分析了当下高校在财务资源配置中存在的一些问题和原因,并分析了优化高校资源配置的重要性.然后从财务数据处理的智能化、财务预算的精细化、财务风险管理的实时化和财务资源状况管理的全面化这四个方面为切入点,提出了大数据技术在优化高校资源配置中的具体措施,以为高校财务资源管理的优化和转型提供一些参考和借鉴.