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关键词： PSO-BP模型   故障识别   预防性维护   K近邻模型   支持向量机   极端梯度提升   高通量数据  

摘要： 目的提出一种基于粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法和反向传播(Back Propagation,BP)神经网络模型的呼吸机故障识别与预防性维护策略,旨在提高呼吸机设备管理、维修水平,为呼吸机预防性维护提供参考。方法选取2017—2023年我院使用的呼吸机日常质量控制数据、临床使用数据、环境数据等多模态数据为研究对象,介绍PSO算法,建立粒子群优化-反向传播(PSO-BP)模型,同时引入K近邻(K-Nearest Neighbor Classification,KNN)模型、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)模型以及极端梯度提升(eXtreme Gradient Boosting,XGBoost)模型作为对比模型,并选择准确度(Accuracy,ACC)、精准度(Precision,PRE)、召回率、F1得分以及曲线下面积(Area Under Curve,AUC)对模型进行评价。结果训练后的PSO-BP模型ACC、PRE、召回率、F1得分及AUC值分别为90.05%、91.00%、89.30%、0.90以及0.88;相对于KNN、SVM、XGBoost以及BP模型,PSO-BP模型识别ACC分别提高了6.64%、4.50%、3.32%、7.35%;召回率、F1得分及AUC值在一定程度上也得到了提高。模型最优阈值为0.6768,呼吸机安全区、稳定区、危险区以及高危区区间分别为[0,0.3384]、(0.3384,0.6768]、(0.6768,0.8384]、(0.8384,1.0000]。结论通过高通量医疗大数据建立的PSO-BP模型可有效识别呼吸机故障,并可使用定量数据为呼吸机预防性维护提供参考,具有一定的理论和实际应用意义。

关键词： 大数据时代   有线通信工程   电子技术  

摘要： 在大数据时代,数据量的迅速增长对有线通信工程的效率、存储能力和传输速度提出了前所未有的挑战。为应对这些挑战,电子技术在实时数据传输、数据处理、带宽分配和安全保护等方面发挥了重要作用,推动了有线通信系统的性能优化。本文旨在探讨大数据环境下电子技术的应用,分析其在提升有线通信工程整体效率和可靠性方面的作用。通过深入研究数字信号处理、高速传输、智能网络优化和信息安全技术等核心应用。结果表明,这些技术有效提高了数据传输的稳定性、速度和安全性,并为现代有线通信工程提供了有效的解决方案。

关键词： 高职院校   年轻干部   人才库   大数据   构建策略  

摘要： 伴随职业教育蓬勃发展,高职院校面临全新挑战,年轻干部人才储备成为关键要素。传统人才库构建模式渐显乏力,大数据技术应运而生,为其革新注入活力。文章立足于此,分析高职院校年轻干部人才库的构建需求,深入剖析高职院校年轻干部人才库构建现状,揭示存在的问题,进而提出以大数据为驱动的构建策略,旨在为高职院校打造科学高效的年轻干部人才库,助力院校高质量发展。

关键词： 大数据技术   网络终端   信息加密系统  

摘要： 随着网络环境的复杂性和数据规模的快速增长,传统的加密系统在处理效率和安全性方面面临着诸多挑战。文中设计并实现了一种基于大数据技术的网络终端信息加密系统。该系统采用分布式架构,包含数据采集、加密处理、动态密钥管理、分布式存储、实时监控等模块。通过引入MapReduce模型的分布式加密算法,该系统实现了并行加密处理,并通过动态密钥管理策略增强了系统的安全性和灵活性。性能测试结果表明,该系统能高效应对海量数据处理任务,具备良好的加密效率与安全性。

关键词： 大数据时代   高职院校   财务管理课程  

摘要： 随着互联网技术的飞速发展,数据量呈现爆炸式增长,人类社会已经全面进入大数据时代。大数据不仅改变着人们的生活方式和工作模式,也对教育领域产生了深远的影响。教育领域,大数据的应用已经渗透到教学管理、课程设计、学生学习行为分析等多个方面,为教育创新和改革提供了有力的支持。高职院校作为培养高技能人才的重要基地,其教学模式也需要与时俱进,适应大数据时代的发展需求。本文先介绍高职院校财务管理课程的概况,并进一步分析大数据对于高职院校财务管理课程的意义、存在的问题及创新策略,以期为提升高职院校财务管理课程的教学质量提供一定的参考。

关键词： 移动互联   自动化流程   大数据   云计算   安全性  

摘要： 随着移动互联网技术的发展,企业财务管理正经历着前所未有的变革。文章探讨了移动互联时代企业财务共享服务中心(FSSC)的发展趋势及其对企业财务管理模式的影响。通过对传统财务管理弊端的分析,阐述了财务共享服务中心的起源与发展,并详细讨论了移动互联技术如何推动财务共享服务中心功能的升级。此外,文章还分析了移动互联时代财务共享服务中心所带来的优势,包括提高工作效率与质量、降低成本、增强数据安全性和支持全球化运营等方面。最后,提出了未来财务共享服务中心发展的方向。

关键词： 大数据   新闻生产   优化   数据分析  

摘要： 随着信息化技术的飞速发展,大数据已经逐渐渗透到新闻业各个环节,成为优化新闻生产的重要工具。本文从中国国内新闻业务出发,探讨了如何利用大数据技术提升新闻的生产效率和质量,展示了大数据对新闻生产的具体优化路径和实践效果。

关键词： 大数据   统计分析   财务管理  

摘要： 大数据技术的发展,为统计分析的精度提升创造了更大空间,也为统计分析服务财务管理提供了新的可能。对于各类组织特别是政府单位而言,摒弃传统财务管理的限制性因素,提升统计分析服务效能已经成为新的命题。大数据背景下统计分析在提升财务预测、决策质量、风险控制质量上具有突出优势,但受限于专业设备、专业人才、管理理念、数据安全、协同融合度等方面的落后因素,其服务效能尚未得到有效释放,需要结合组织实际,针对落后因素形成全方位系统化的优化方法体系。

关键词： 数字经济   跨境电商   大数据  

摘要： 随着数字经济时代的到来,跨境电商逐渐兴起并正以独特的优势成为推动国际贸易发展的重要力量,而在技术创新的不断推动下,大数据的广泛应用也改变了跨境电商的商业形态,更加个性化的服务让企业和消费者都从中受益。在此背景下涌现了大量的跨境电商企业及平台,互联网技术的普及也让越来越多的消费者选择通过跨境电子商务平台进行网购,面对日益庞大的消费者规模,大数据在跨境电商的精准营销、物流、风险防范等多方面的应用都发挥了重要作用,帮助企业更好地找到适合的消费群体、提高客户的满意度以及运营的安全性。但伴随着大数据应用的不断深入和拓展,其也面临着数据安全难以保证、大数据难以挖掘利用等难题,这些难题也增加了企业的运营压力。本文基于该现状,分析了大数据在跨境电商中的应用措施和在国际环境、国内政策、企业自身方面存在的问题,并针对这些问题提出了相关建议。With the advent of the digital economy era, cross-border e-commerce has gradually emerged and is becoming an important force in promoting international trade development with its unique advantages. With the continuous promotion of technological innovation, the widespread application of big data has also changed the business form of cross-border e-commerce, and more personalized services have benefited both enterprises and consumers. In this context, a large number of cross-border e-commerce enterprises and platforms have emerged. The popularity of Internet technology has also enabled more and more consumers to choose cross-border e-commerce platforms for online shopping. In the face of increasing consumer scale, big data has played an important role in the application of cross-border e-commerce in precision marketing, logistics, risk prevention and other aspects, helping enterprises better find suitable consumer groups, improve customer satisfaction and operational security. But with the continuous deepening and expansion of big data applications, it also faces challenges such as difficulty in ensuring data security and difficulty in mining and utilizing big data, which increase the operational pressure on enterprises. Based on this situation, this article analyzes the application measures of big data in cross-border e-commerce and the problems existing in the international environment, domestic policies, and enterprises themselves, and puts forward relevant suggestions to address these issues.

关键词： 云计算   推荐方法   教学资源   矿井通风课程   数字化  

摘要： 为提高推荐资源与学生学习需求的匹配度,提高推荐资源的多样化,文章引进云计算技术。文章以数字化矿井通风课程为例,开展教学资源自动推荐方法的设计研究。从云计算平台中提取学习者相关数据,通过学习者在特定时间段内的学习表现,构建学习者认知水平模型;通过多个维度量化用户行为特征,进行用户行为特征与矿井通风课程教学资源特征关联匹配;建立用户-资源评分矩阵,进行数字化教学资源的协同过滤与个性化推荐。对比实验结果表明:设计的方法不仅可以提高推荐资源与学生需求资源的相似度,还能为学生提供更加多样化的学习资源。