课程文献中心 更多>>

关键词： 经济测度   经济统计   实证研究   大数据   人工智能  

摘要： 本文首先从新的时代背景，特别是经济全球化、大数据革命与数字经济兴起以及人类经济社会发展需求的视角出发，阐述经济测度与经济统计学发展的历史机遇。其次，讨论我国经济统计学科转型与发展所面临的主要困难与挑战，并在此基础上提出发展经济测度和经济统计学的路径、方法以及需要注意的事项。最后，从国际比较与国际交流的视角，讨论我国经济统计学的特色及其与国外经济统计学的关系。

关键词： 轨道线路   智能检测   大数据应用   故障诊断  

摘要： 随着我国铁路运输网络不断扩大和交通需求的增加,轨道线路的安全性和可靠性面临严峻挑战.传统的轨道检测和维护方法已经难以满足现代铁路系统对高效、安全和低成本的要求.大数据与智能技术的融合为轨道线路的智能检测和维护提供了新的解决方案.本文围绕大数据在轨道线路检测和维护中的应用进行研究,重点探讨了数据采集、传输、分析以及智能决策支持系统的构建,旨在提升轨道线路的安全性、可靠性与运营效率.

摘要： 随着信息技术不断发展,大数据的出现为人才的优化与管理提供了全新的方法.在大数据与人才优化关系上,可针对技术与人力资源管理的特点展开创新研究.

摘要： 随着事业单位经济活动规模不断提升,为了降低事业单位财务风险事故出现的概率,便需要事业单位管理者采取有效策略来提升会计管理水平.在大数据时代下,事业单位会计管理工作迎来了新的挑战,作为事业单位会计管理人员,要对事业单位会计管理问题进行分析,并提出有效的解决策略,使事业单位会计管理水平可以在大数据时代下获得显著提升.

摘要： 作为国计民生的重要保障力量,电力生产型央企的资金流动状态直接关系到企业的稳定运营.随着电力市场的逐渐开放及竞争的日益激烈,电费收入作为主要收入来源,其预测与调度的精准性变得尤为关键.然而,传统预测与调度方式常因数据收集、处理和分析能力的限制,无法满足当下企业对资金管理即时精准的调度需求.近年来,基于司库体系的大数据智慧资金管理体系为央企的资金流动预测与调度带来了全新的解决途径,借助对海量数据的挖掘与分析,即时洞察资金收支流动节奏,为收支预测与资金调度工作提供坚实的科学支持.探索大数据技术在央企资金流动预测与调度领域的应用,能帮助企业进一步做好资金管理工作.

关键词： 全球经济格局   能力框架   数字化转型   培养路径   人工智能   可持续发展   大数据   云计算  

摘要： 深入探究数字时代企业员工数字能力框架及其培养路径,具有重要的现实意义与紧迫性,既可为企业制定科学合理的人才发展战略提供理论依据,又能为高校、培训机构等开展针对性的数字人才培养提供实践指导,推动我国数字经济的稳健、可持续发展.

关键词： 大数据   中小型企业   财务风险管控  

摘要： 国务院在《促进大数据发展行动纲要》中指出建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的新的管理机制,肯定了数据对企业的重要意义。伴随着云计算等大数据技术的高速发展,企业对大数据的应用越来越广泛,进入了大数据时代。这些企业能够更快、更多、更早地发现财务信息与非财务信息;也能更快地发现并应对财务风险;能够帮助管理者提早掌握公司运营状况,应对财务危机,及时采取应对措施,降低损失。

关键词： 数字孪生   智能传感   云计算   物联网  

摘要： 随着信息技术的快速发展,建筑工程领域正在经历数字化转型。BIM、物联网、智能算法计算等现代信息技术为建筑工程带来全新的变革,通过部署智能传感器实时采集施工现场数据,利用大数据分析平台对工程数据进行深度挖掘,实现工程进度的智能监测与预警。借助移动终端和无线通信技术,实现各参建方的信息实时共享与协同,基于云平台构建数字化集成系统,打通设计、采购、施工等各环节的信息壁垒,提升工程效率,数字孪生技术的应用使建筑全生命周期的可视化管理成为现实,为工程决策提供支撑。

关键词： 物流配送   路线优化   大数据分析   模型构建   物流信息技术  

摘要： 在大数据技术不断发展的背景下,我国物流行业面临着全新的优化契机。文章引入物流管理理论、大数据分析技术和物流信息技术等方面的知识,对基于大数据分析物流配送路线优化模型的构建流程进行了详细说明,包括数据的采集与处理、模型的构建原则和框架设计、多目标优化模型设计、模型设计与参数选择等,同时通过实际案例应用对模型效果进行验证,探讨其优点和局限并据此对今后的研究方向及改进措施提出展望。

关键词： 知识图谱   数据结构   数字化   课程建设   个性化学习  

摘要： 在“数据结构与算法”课程教学中,知识点繁多零散和不同场景下的难易度差异一直是影响学生学习效果的关键因素。文章提出了基于大数据和知识图谱的课程设计和构建方法,使用自然语言处理方法对现有的教材知识点进行大数据分析。首先,构建知识图谱的本体,对课程重点、难点、技能点、知识点与考研真题进行匹配,以直观展示知识点之间的关联和重要性,帮助学生形成清晰的知识网络。在此基础上,结合学生的上课和答题记录为其规划个性化学习路径,以期提升他们的学习效果。