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关键词： 金融市场   大数据   深度学习   预测模型   卷积神经网络  

摘要： 近年来深度学习技术在金融领域快速发展,卷积神经网络、循环神经网络等模型在市场预测中展现出独特优势。但现有预测系统在计算效率、模型稳定性、实用价值等方面仍存在提升空间。

关键词： 云计算技术   化工行业   远程智能化调度管理   资源共享特性   生产效率提升  

摘要： 随着云计算技术的持续进步及化工行业对远程管控需求的日益增长,基于云计算的智能化调度管理工具应用日益受到关注。云平台能够整合化工制造过程中的数据与资源,提升远程决策与优化的精确度,实现精细化管理。方法 显著提高了生产效率和资源利用率,同时降低了人力和设备成本,为化工行业智能化、自动化发展奠定了坚实基础,是转型升级的有效途径。

关键词： 动态网络环境   自适应防火墙   网络安全  

摘要： 文章聚焦于动态网络环境下自适应防火墙策略的优化问题。通过深入分析动态网络的特性及现有防火墙策略的局限性,提出了一系列具有创新性的优化方法和策略,旨在提高防火墙在应对动态网络变化时的自适应能力、安全性和效率,为网络安全防护提供更有效的保障。

关键词： 大数据与人工智能   新媒体出版物   个性化推荐算法  

摘要： 本文聚焦于大数据与人工智能技术在新媒体出版物个性化推荐领域的应用,首先概述新媒体出版物及其发展现状,其次分析相关的技术基础和现有新媒体出版物个性化推荐算法,再次阐述基于大数据与人工智能的个性化推荐算法创新设计,最后探讨算法实现与性能评估以及算法应用面临的挑战与应对策略,以期为新媒体出版物个性化推荐提供更精准、高效且具创新性的算法支持,推动新媒体出版业的蓬勃发展。

关键词： 多目标优化   聚类算法   大数据  

摘要： 本研究探讨多目标优化在聚类算法中的应用,聚焦于提升聚类结果的精度和适应性。在高维数据与复杂分布的情境下,传统聚类算法难以有效平衡类内紧凑性和类间分离性。针对此问题,本研究提出一种改进的多目标优化聚类方法,采用非支配排序与拥挤度控制机制,通过优化聚类中心选择与迭代收敛过程提升算法的稳定性与效率。结果表明:与传统的聚类算法相比,引入多目标优化的改进聚类算法训练时间最低,仅为16.36 s,且拥有更好的预测精度,在高维复杂数据和大规模数据处理上展现出显著优势,可提供高效的解决方案。

关键词： 现代物流企业   大数据   财务管理   成本控制   预算管理  

摘要： 文章通过分析大数据技术的特点及在财务管理中的潜在价值,根据现代物流企业财务管理的独特性及大数据在其中的应用需求,提出了大数据在现代物流企业财务管理中的优化策略,包括利用大数据提升财务决策效率、实施大数据驱动的成本控制与预算管理、强化大数据在财务风险管理与内部控制中的应用,以及推动大数据与财务管理流程的融合。同时,从数据安全与隐私保护、人才培养与团队建设、技术创新与系统集成等方面,对大数据背景下现代物流企业财务管理进行了探讨。文章旨在促进物流企业更好地利用大数据技术,优化财务管理流程,提高决策准确性,降低成本风险,实现财务管理的精细化与智能化提升。

关键词： 混合动力   使用成本   发动机热效率   大数据  

摘要： 高效发动机在节省燃油和使用成本的同时通常伴随生产成本提高。本文针对PHEV发动机热效率对使用成本影响问题,分别在法规标准工况以及综合考虑实际单日出行里程、环境温度和实际行驶因素的用户实际使用工况下,进行使用成本进行分析。结果表明,对于业内两种不同典型热效率水平的发动机,在法规标准工况下每10万km使用成本差异为120-315元,在实际用户工况下每10万km使用成本差异为145-359元。主机厂在发展高效发动机时,可参考本文使用成本变化合理控制生产成本增量。

关键词： 大数据   物流企业   成本管理  

摘要： 物流行业在推动社会经济发展方面具有重要的贡献,但是进入大数据时代之后,物流企业在成本管理方面表现出众多的不足与缺陷,对企业的发展造成了严重的影响。大数据技术的应用可以使数据处理变得更加高效、及时、准确,为物流企业成本管理提供了新的思路。基于此,本文从物流企业成本的构成入手,分析了大数据背景下物流企业成本管理存在的问题,并提出了大数据背景下物流企业成本管理的优化策略,旨在为物流企业提供有益的参考和借鉴。

关键词： 大数据   高校武术   课程思政   教学模式  

摘要： 大数据背景下,高校武术课程思政教学模式面临着新的机遇和挑战。通过将大数据技术与武术课程思政教学相结合,可以创新教学方法,提升教学效果,培养学生的文化自信和民族自豪感。本文旨在探讨大数据背景下高校武术课程思政教学模式的构建与实践,通过将大数据技术与武术课程思政教学相结合,创新教学方法和手段,能够多角度,多维度的对学生的学习质量与教师的教学质量进行评估,创新提高教学效果和质量。以期为高校武术教学改革提供参考,推动教学事业全面发展。

关键词： 大数据   铁路工程   创新管理   项目生命周期  

摘要： 近年来,伴随信息技术的快速迭代,大数据逐渐成为推动各行各业转型升级的重要动力。在这一趋势下,我国经济正处于结构调整与高质量发展的关键阶段。同时也为铁路工程管理注入了新的机遇与挑战。文中系统梳理了大数据在铁路工程创新管理中的应用价值,涵盖理论与实践两大维度,基于大数据的核心特征和决策支持功能,从项目生命周期视角分析了铁路工程各阶段的问题及其解决方案。此外,探讨了大数据与铁路工程管理深度融合的内在机制,并提出了一种以数据驱动为核心的新型创新路径。