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关键词： 大数据   注册会计师   审计模式   风险控制  

摘要： 大数据时代的到来对注册会计师审计模式带来深刻影响。如何深入分析大数据为注册会计师审计模式带来的风险和机遇、正确运用先进技术开展注册会计师审计工作是相关人员的重要目标,分析大数据环境下注册会计师审计模式的转变趋势及面临的风险,探讨相应的风险控制措施具有一定的现实意义。

关键词： 生物组学   大数据分析   教学改革   多学科交叉   翻转课堂  

摘要： 在科技迅猛发展的背景下,生物组学与大数据分析已成为新农学研究的重要工具。为适应科技需求和多学科交叉趋势,华南农业大学农学院对生物组学与大数据分析研究生课程进行了深度改革,强调课程的特点,更新内容,引入翻转课堂和在线互动等先进教学方法,并搭建实践教学网站与高性能数据分析平台,以提升学生的综合能力、独立科研能力和批判性思维。本文讨论了教学内容、方法和评价体系,并向公众开放了实践教学网站,为新农学背景下相关多组学、多学科交叉的课程提供教学资源与改革参考。

关键词： 大数据   会计学专业   实践教学改革  

摘要： 本文通过分析在大数据时代背景下会计学专业实践教学实施过程中存在的问题,结合会计学专业岗位和人才的需求,对传统的实践教学提出了改革措施和建议。本文构建和实践了“产业学堂+会计工厂”教学模式,为进一步深化应用型、复合型人才培养模式的改革打下了坚实基础,也可供其他应用型本科院校参考借鉴。

关键词： 大数据   财务风险   风险管理   风险控制   预警机制  

摘要： 大数据时代的到来,为企业财务风险管理带来了前所未有的挑战。海量数据的涌现使得企业面临的财务风险日趋多样化、复杂化和关联化,传统的风险管理模式难以适应新形势下的要求。本文在分析大数据背景下企业财务风险特点的基础上,剖析了当前企业财务风险管理存在的问题,提出了构建大数据驱动的财务风险预警体系、完善风险管理组织架构与制度、强化数据安全与隐私保护意识等一系列优化策略。这对于推动企业财务风险管理理论创新和实践发展具有重要意义。

关键词： 配电网   负荷预测   大数据分析   深度学习  

摘要： 本文针对配电网海量数据环境下负荷预测面临的挑战,设计了一套基于大数据分析技术的智能预测系统。该系统融合数据采集、特征工程、模型训练和可视化等关键模块,采用自适应采样、深度学习等创新方法,实现了多时间尺度、高精度的负荷预测。案例实验表明,本文所提系统的预测精度优于传统方法,MAPE和RMSE分别达到2.58%和182.3kW,为配电网调度优化提供了新思路。

关键词： 大数据分析   高校英语教学效果   评估  

摘要： 本研究运用大数据分析方法,深入探讨基于学生表现和参与度的大学英语教学效果评价。引言首先概述了研究背景和意义,强调了大数据分析在英语教学效能评估中的关键作用。随后,研究了影响学生表现和参与的各种因素,包括学习时间分配、学习策略、个人学习能力、上课率和课堂参与度。此外,该研究巩固了使用大数据分析评估大学英语教学效果的优势,包括其全面性和客观性、准确性和实时性,以及揭示潜在模式和趋势的能力。相反,该研究也承认了用于评估目的的大数据分析所固有的局限性,例如与数据质量和完整性、隐私和安全问题有关的问题,以及数据解释中的潜在偏见和误解。研究结果表明,通过大数据分析可以更深入地理解学生的学习行为和成绩,为教育改革和提高教学质量提供支持。

关键词： 大数据可视化技术   智慧城市规划   应用  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,大数据时代已经来临。大数据可视化技术作为大数据处理的重要手段之一,在智慧城市规划中发挥着越来越重要的作用。本文介绍了大数据可视化技术的概念和特点,详细分析了大数据可视化技术在智慧城市规划中的应用,包括城市交通规划、城市空间规划、城市垃圾管理规划等。

关键词： 云计算   信息技术课程   在线教学   在线考试   平台设计  

摘要： 文章分析了信息技术课程在线教学与考试平台的建设需求,提出了基于云计算的信息技术课程在线教学与考试平台系统设计和功能实现路径,旨在打造一个高效、安全、稳定的在线教学和考试平台,以满足信息技术课程的教学需求。

关键词： 大数据   学生信息化管理   人才培养   认同度  

摘要： 高等教育作为教育发展的重要组成部分,对培养各领域的专业人才发挥着重要作用。设计关于高校学生信息化管理的问卷进行调研发现,当前高校学生信息化管理工作有较大提升空间,高校学生对教学信息化管理与日常生活信息化管理的认同程度均显著影响学生管理工作的效率,为此应加强对高校信息化管理平台的建设与维护,普及信息化管理系统的优势与应用,建立符合各高校发展需求的信息化管理模式,结合大数据技术挖掘学生的发展需求,提升学生对高校信息化管理的认同度,从而做好学生的信息化管理工作。

关键词： 智能网联汽车   自动驾驶   驾驶辅助   加速跑   大数据   政策参考   法律监管   激光雷达  

摘要： 2025年伊始,北京、武汉、合肥等地陆续出台自动驾驶或智能网联汽车相关条例,为自动驾驶产业的发展提供了明确的政策参考,透露出积极信号。2024年,随着“端到端”技术日趋成熟,激光雷达等感知硬件成本降低,智能网联汽车的高级驾驶辅助功能实现了长足进步。随着大算力芯片、大数据、大模型等技术快速发展,自动驾驶技术也有望实现新的突破。可以说,今天的我们正处在自动驾驶技术全面落地的前夜,但走向应用仍需要全面且合理的法律监管。