关键词:
网联自动驾驶车辆
车辆死锁
协同换道
速度控制模型
成本计算模型
摘要:
随着车联网技术的迅速发展和智能交通系统的日益完善,车联网环境下的自动驾驶技术已成为未来交通发展的关键。网联自动驾驶车辆(Connected and Automated Vehicles,CAVs)在提升交通效率、降低事故风险以及改善出行体验等方面展现出巨大潜力。然而,CAVs的广泛应用面临着死锁问题的挑战。尤其在车辆密集的多车道公路环境中,当车辆间的相互影响和协同控制不足时,可能出现车辆相互阻塞导致交通流停滞无法继续前进的死锁现象。在此情况下,车辆无法按照原有的路径和速度继续行驶,进而引发交通拥堵、降低交通效率以及加剧交通事故风险等严重后果。本文聚焦于多车道公路场景中因车辆间的速度差异和相对位置等因素引发的死锁问题进行深入研究。本论文的主要研究工作如下:
(1)针对传统的协同驾驶策略在组建协调小组的决策过程中存在局限性,以及在换道过程中的安全间隙评估不足和速度控制模块简化等问题,提出了一种基于协同驾驶的CAVs死锁解决方案。当系统检测到存在车辆陷入死锁风险时,将根据实时交通环境组成合适的协调小组。在设计的协同换道模型中,充分考虑了目标车道前方车辆和后方车辆的安全间隙,并建立了安全间隙判断模型。在实施换道前,首先对安全间隙进行可行性判别,仅当车辆与目标车道前车和后车的距离均满足最小安全间隙时,才可执行换道操作。否则,需通过适当的速度调整以获得安全换道的可行间隙。为此,为协调小组成员建立了车辆速度控制模型。最后,通过SUMO交通仿真平台进行验证。实验结果表明,相较于传统的利他合作驾驶(Altruistic Cooperative Driving,ACD)策略,本文提出的方法能够有效提升整体车辆的平均速度,使速度效率提升12%,并显著缩短车辆的平均行程时间,有效缓解了车辆死锁和交通拥堵问题。
(2)针对多车道公路环境下车辆发生死锁时与其周围车辆的相对位置对协同变道的影响,并在设计协同变道方案时综合考虑行驶效率、安全性和舒适度等因素,提出了一种基于成本优化的多车道协同变道方案。首先,在所研究的交通场景中对可能的死锁场景进行建模和分析;其次,通过综合分析车辆间的相对位置关系和速度状态,设计了针对不同死锁场景的多车道协同变道方案,并利用解除死锁的时间、变道次数以及前往目标车道的速度变化率作为评价指标建立了成本计算模型。该模型旨在为车辆规划解除当前死锁状态的最优路径,通过优化车辆的变道决策和行驶路径,实现高效的车辆流动和道路通行效率。实验结果表明,所提出的方法能够显著提高道路通行能力,减少平均行程时间和换道次数,且平均时间损失减少量可达50%,有效提升了驾驶的安全性和舒适度。