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关键词： 区块链技术   计算机工程   数据安全   分布式系统   智能合约  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,区块链技术作为一种新兴的分布式账本技术,正逐渐在计算机工程领域展现出广泛而深远的应用潜力。本论文深入探讨了区块链技术在计算机工程领域的多个应用方面,包括数据安全与隐私保护、分布式系统架构、智能合约与自动化流程、云计算与边缘计算以及物联网等。通过详细的分析和案例研究,阐述了区块链技术如何为这些领域带来创新性的解决方案,同时也探讨了其面临的挑战与未来发展趋势,旨在为计算机工程领域的专业人士和研究人员提供全面而深入的参考,以推动区块链技术在该领域的进一步研究与应用拓展。

关键词： TPM内涵   设备管理体系   经济效益  

摘要： 充分发掘TPM内涵,融入生产实际,借助企业软、硬件资源建立符合企业"安、稳、长、满、优"的总体设备管理目标的设备管理体系并在实践中通过不断优化,实现经济效益与管理效益的双提升.

关键词： 多维数据技术   电力企业   数据分析   应用  

摘要： 发电企业的数据中心是保证企业信息化平台平稳运转的重要保障。也就是说,在企业的经营、管理、发展等方面,运用数据中心的有关数据与资料,提供决策依据。本文首先介绍了多维数据的基本概念,并以此为基础,对多维数据技术在发电企业的数据进行了详细的分析。

关键词： 职业技能竞赛   技师学院   智能科技   四川省宜宾市   智能运维   高技能人才   京东   政企业务  

摘要： [本刊讯]近日,2024年全国行业职业技能竞赛——设备管理与智能运维职业技能竞赛在四川省宜宾市圆满落下帷幕。本次竞赛从2024年11月26日开始,为期16天。至此,4个赛项总决赛和2024新时代设备管理高峰论坛分别在多地成功举办。系列活动以“推进创新实践,培育高技能人才”为主题,“赛、会、展”一体绽放,共有来自全国各地182支队伍的206位选手参与竞技角逐,100余位专家在内的近300名业内专业人士参与交流、探讨和执裁,超过500多家企业参会互动。本届竞赛由中国设备管理协会、中国就业培训技术指导中心主办,广东三向职业培训学院、厦门市政管廊投资管理有限公司、丽水技师学院和宜宾技师学院分别承办,北京京东世纪贸易有限公司(京东政企业务)、杭州海康微影传感科技有限公司、广东三向智能科技股份有限公司、山东栋梁科技设备有限公司、广州慧谷动力科技有限公司协办。

关键词： 污水处理   机械设备管理   设备维护  

摘要： 污水处理厂的废水处理过程中,使用的机械装置种类繁多,若在实际操作过程中,机械装置发生故障,将对废水处理造成很大的影响。由此可以看出,污水处理厂的运行是否良好,对污水处理厂的运行起着举足轻重的作用。文章阐述了污水处理厂设备操作的重要意义,分析了在污水处理厂设备操作过程中存在的一些问题,提出了行之有效的维修对策,做好污水处理设备的保养工作;满足废水处理工作需要,只作为一个参考。

关键词： 医院   医疗设备管理   维护保养技术  

摘要： 医院医疗设备管理及维护保养是指对医疗设备进行全面有效的管理和定期的维护保养,以确保医疗设备的安全、可靠和有效运行,这一领域涉及到多个方面的知识和技能,包括设备的选购、安装调试、日常管理、定期维护保养、紧急维修等。尤其是定期维护保养可以有效延长设备的使用寿命,减少设备的故障率,并且确保设备的安全可靠性。医院需要建立完善的维护保养计划,并且配备专业的维护人员,定期对设备进行检查、清洁、校准、保养等操作,确保设备的正常运行。本次研究先分析医院医疗设备管理及维护保养的必要性,然后阐述医院医疗设备管理及维护保养存在的问题,最后研究医院医疗设备管理策略优化建议以及维护保养技术的应用。

关键词： EPICS   Docker容器   Kubernetes集群   数据处理   分布式系统  

摘要： 提出了一种基于Proxmox VE平台搭建的高可用Kubernetes集群下的新型服务化EPICS与新型前端数据获取方式,以提高数据采集系统的性能和稳定性。通过将EPICS服务化部署在Kubernetes集群上,实现了全新高效的前端数据处理及获取方式。数据获取方式利用基于Channel Access协议的分布式数据共享,对数据进行实时处理和分析。该方法具有降低硬件和维护成本、提高可移植性和灵活性、提高数据采集和处理效率等优势。实际应用和测试表明,该方法具有在大型科学设施中应用的潜力,未来将探索其在其他领域的应用价值。

关键词： 横向联邦学习   数据隐私   分布式系统   机器学习   人工神经网络  

摘要： 随着数据和算力向网络边缘下沉,人工智能应用的研发愈加依赖隐私敏感的用户数据。在这一趋势的推动下,联邦学习因其强调隐私保护的特性而逐渐成为一个广泛应用的分布式机器学习框架。作为联邦学习的原始范式,横向联邦学习(Horizontal Federated Learning,HFL)具有扩展能力强和使用场景广泛等特点,因此是近年来该领域的研究重心,同时在产业界相关需求的驱动下有着十分广泛的应用前景。横向联邦学习的研究涉及机器学习、分布式系统、无线通信和信息安全等多个学术领域,从研究动机到技术方法都呈现多样化,但现有文献未能展现相关研究现状的全貌。此外,横向联邦学习相关技术的发展催化出了一系列开源系统框架、公开数据集以及多种场景下的应用,对进一步研究与实践都具有参考价值。为此,本文对横向联邦学习的研究现状和系统应用进行综合性调研:首先,对相关文献按照研究目标和技术角度进行全面地分类梳理,从多领域视角分析了各分支的研究现状;其次,从应用实践的视角,对比分析了面向横向联邦学习的主流系统框架与代码库、描述了数据准备方法以及典型的应用场景。在此基础上,阐明了横向联邦学习算法研究和系统应用面临的6个关键挑战,为如何缩小相关研究与系统实践之间的鸿沟提供了新的参考。

关键词： 成本综合控制   港口   设备管理   问题  

摘要： 设备管理关乎港口效益的有效创造,纵观当前港口设备的运行与管控,受到诸多因素的影响,导致设备成本的综合控制效果不佳,无法为港口增大效益提供支持。本文从港口设备管理成本综合控制问题的分析入手,阐明提升成本综合控制水平的具体措施。

关键词： 海洋平台设备   智能化   数字化  

摘要： 通过分析海洋平台设备管理的数字化、智能化相关技术,如数据分析、监测诊断、远程操作、数字孪生等,揭示其提升海洋平台设备管理运行效率、保障安全等优势,分析数字化智能化技术面临的挑战。