关键词:
数字孪生技术
变电站运维
数据模型
设备管理
故障预测
摘要:
随着数字技术的快速发展,数字孪生技术成为了电力系统中的重要研究方向。数字孪生技术是通过融合物理模型、传感器更新、运行数据等生成的数字模型,完成对物理设备状态的数字复制。以此提升运维效率,改进设备管理,实现预防性维护,提高设备运行的可靠性和安全性。本文以变电站为研究对象,首先介绍了数字孪生技术的基本概念和特性,然后介绍了建立变电站数字孪生模型的基本步骤,包括数据采集、处理和模型更新等环节;接下来,根据变电站的运维需求,提出了数字孪生在变电站运维管理中的应用策略。例如通过分析设备的运行数据,实现设备的状态监控,降低设备的故障率。通过对设备历史和现行数据的大数据分析,实现故障预测,提前采取措施,避免故障的发生。最后,实际案例分析表明,数字孪生技术在变电站运维管理中的应用可以显著提高运维效率,大幅度提升设备运行的可靠性和安全性,同时还可以有效节省运维成本。这项研究为电力行业深度应用数字孪生技术提供了有益的参考和指导。