关键词:
相位敏感光时域反射计
分布式系统
傅里叶变换
小波分析法
故障字典法
多目标粒子群算法
高压电缆线路
摘要:
针对目前电力系统中故障源头难以查找且运维困难的问题,提出基于多目标粒子群算法的高压电缆线路局放故障信号检测方法。基于相位敏感光时域反射计(Φ-OTDR)分布式系统的光弹效应,对电缆线路的扰动信息位置开展计算,并推导局放信号的输出变量,以实现信号重构。结合傅里叶变换与小波分析法,对信号开展三层分解,并引入自适应阈值法,实现不同尺度上的高压电缆线局放信号去噪。建立融合小波变换的神经网络,将处理后的局放信息输入神经网络,并引入故障字典法实现神经网络的训练,使训练后的神经网络具备局放故障识别功能。试验结果表明:所提方法对50 m后的局放信号分析以及高频放电区域检测的结果接近实际结果。所提方法对电缆线路中远端局放信号的识别率高,具有较高的故障检测效率。