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摘要： 本刊讯 2022年8月12日,2022年全国设备监测诊断与维护学术会议在山西太原湖滨国际酒店召开.同期,《设备管理与维修》杂志第十届一次编委会也在太原湖滨国际酒店举办,来自全国各高校、企业、科研院所的新一届编委相聚一堂,共议科技期刊的办刊之道.

关键词： 公立高校   仪器设备   高效使用   科学管理  

摘要： 公立高校大型仪器设备使用效率偏低是客观现实，究其原因是管理层缺乏设备使用效益的观念，整体缺乏共享有偿观念;配置缺乏标准、配置计划性差;管理体制散乱，管理流程失当;重买求占轻使用，过度自主损害整体利益，管理技术落后，绩效考核难实施;管理队伍素质欠缺等，应通过树立效益理念，引导全员参与;科学架构管理体制，建立健全管理制度;狠抓配前管理，加强使用管理;开发数字平台，实现动态管理;加强绩效评价，促进高效使用等措施，以不断促进公立高校大型仪器设备管理的有效性。

关键词： 两化融合   石化企业   现代化   设备管理  

摘要： 现阶段,在石化企业不断发展的背景下,设备管理工作在整个生产活动运行期间起到至关重要的作用,使企业内部的核心竞争力增加,将石化企业工作与现代化相关技术相互融合,以健全设备管理体系。基于此,文章结合实际思考,首先简要分析了两化融合条件下石化企业现代化设备管理工作的主要内容,其次阐述了两化融合条件下石化企业现代化设备管理工作的优化措施,最后提出了设备管理的实施效果。

关键词： 煤矿机电设备   存在的问题   解决措施  

摘要： 随着各行业的发展越来越好,对资源的消耗也越来越大,这也带动了煤矿能源消耗量的激增,煤矿安全生产不仅是企业可持续发展的充分条件,而且是保障我国工业良好发展和民生稳定的充分条件。煤矿机电设备是煤矿安全生产的核心之一,关系着煤矿生产的安全和效率。有必要分析当今煤矿机电设备的安全管理存在的问题,并提出相应的解决措施。

关键词： 工业互联网平台   设备管理   智能运维  

摘要： 本文将工业互联网、大数据、云平台等新兴信息技术充分运用到火力发电厂的水务管理系统。通过数采仪、无线网络、水质水压表等在线监测设备,实时感知电厂用排水系统的运行状态,采用可视化的方式有机整合水务管理与用排水设施,将大量水务信息进行及时分析与处理,做出相应的处理结果辅助决策建议,以更加精细和动态的方式管理水务系统的整个生产、管理和服务流程,从而达到水资源的最优利用,降低经营成本,使电厂能够更加环保、安全、经济地运行,保证企业的健康发展。

关键词： 煤矿机电设备   安全   运转  

摘要： 近年来,我国社会经济迅速发展,各行各业繁荣发展,煤矿机电设备管理发展也呈不断上升的趋势,但其自身发展还存在一些问题,严重影响煤矿的后续发展。有关机电设备管理工作工序复杂,如果某个机电设备管理存在问题,会阻碍整个领域的发展。基于此,本文首先介绍了加强煤矿机电设备管理的主要优势,分析了煤矿机电设备管理存在的主要问题以及加强煤矿机电设备管理的必要性,最后提出了加强煤矿机电设备管理确保设备安全运转的有效措施,为后续研究提供参考。

关键词： 医院   医疗设备   精细化管理   效能   改进   措施  

摘要： 目的探究医院设备管理实施精细化管理的效能,并提出改进措施。方法从简阳市人民医院信息系统对262名医务人员、664台设备进行调查研究,综合分析精细化设备管理前(2020年1—12月)、管理后(2021年1—12月)的设备管理效能情况。结果在设备管理质量方面,实施前后的设备完好率(85.99%vs 97.44%)、设备故障率(11.30%vs 1.57%)、单台设备维修次数[(1.27±0.12)次vs(0.43±0.07)次]、清洗消毒合格率(85.54%vs 98.34%),差异有统计学意义(P<0.05)。在设备缺陷方面,实施前后的设备元件损坏(12.35%vs 2.26%)、设备功能不全(13.40%vs 2.71%)、设备连接缺陷(12.80%vs 1.96%),差异有统计学意义(P<0.05)。在设备使用效率方面,实施前后设备取用耗时[(12.67±2.41)min vs(8.05±1.67)min]、设备消毒保养耗时[(13.35±4.18)min vs(16.29±3.74)min]、设备使用终末消毒整理耗时[(34.36±5.18)vs(30.14±4.69)min],差异有统计学意义(P<0.05)。在满意度方面,实施后的满意度是95.80%明显高于对照组的85.12%,差异有统计学意义(P<0.05)。结论在医院设备管理中,实施精细化管理可以更好地提高设备管理质量、使用效率,提高医务人员使用管理的满意度,对于实现更加科学有效的设备管理起到重要作用。

关键词： 设备管理体系   设备管理   成本管理  

摘要： 随着技术的进步,人力资源的紧缺,建筑施工行业将逐渐从人员密集型、劳动密集型向技术密集型、装备支撑型转变,逐步实现机械化、自动化、智能化,从而减少人员投入。因此机械设备在施工中的地位越发重要,设备管理又是十分关键的内容,只有管理到位才能节约项目成本,保证设备安全运行,项目生产不会受到影响。当前建筑施工设备的管理还存在一些不足,这就直接影响了施工的质量,降低了施工的效率,甚至影响安全生产工作。因此,务必要重视施工设备的管理,并分析在施工中突显的问题和解决的措施。

关键词： 分布式系统   GM(1,1)模型   ELM极端学习机   寿命预测   分布模型  

摘要： 武器装备包含传感器、控制器、执行机构等众多关键部件,研究关键部件的寿命预测及与系统寿命之间的关系尤为重要。采用面积最大化值法提取关键部件综合性能指标的急速退化期。对关键部件的急速退化期建立GM(1,1)-ELM模型。GM(1,1)模型能够捕捉综合性能指标的变化趋势,ELM模型对GM(1,1)的预测残差进行预测,弥补了GM(1,1)模型预测精度不高与ELM模型训练数据不完备的问题。实验结果显示,GM(1,1)-ELM模型与单一模型比较,可提高对综合性能指标的预测精度,并且对多个关键部件寿命预测具有一定的鲁棒性。根据全部关键部件的预测寿命,建立寿命分布模型,按照实际需求估计智能分布式武器系统的寿命及使用状态。