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关键词： Pareto最优解   快速非支配排序遗传算法   运输费用   无人机   成本要素   存储管理   目标函数  

摘要： 以无人机物流配送中心选址问题为研究对象,结合其选址特点构建含有固定建设费用、存储管理费用、运输费用等成本要素的目标函数,建立了基于快速非支配排序遗传算法NSGA-2的选址模型进行求解,揭示了不同目标之间的Pareto最优解之间关系。最后,假设以天津市建立防疫物资无人机配送网为例,给出了优化方案,从而验证了模型的正确性。

关键词： Charging stations   Vehicles   Public transportation   Learning (artificial intelligence)   Petroleum   Urban areas   Decision making   Electric taxi   hierarchical reinforcement learning   multi-agent reinforcement learning   mean field approximation  

摘要： Nowadays, most of the taxi drivers have become users of the relocation recommendation service offered by online ride-hailing platforms (e.g., Uber and Didi Chuxing), which could oftentimes lead drivers to places with profitable orders. At the same time, electric taxis (e-taxis) are increasingly adopted and gradually replacing gasoline taxis in today's public transportation systems due to their environmental-friendly nature. Though effective for traditional gasoline taxis, existing relocation recommendation schemes are rather suboptimal for e-taxi drivers' user experience. On one hand, the existing schemes take no account of taxis' refueling decisions, as the refueling durations of gasoline taxis are usually short enough to be ignored. However, the charging duration of the e-taxis spent at charging stations can be as long as hours. Obviously, an e-taxi's battery could be easily depleted by the continuous relocations suggested by existing schemes, and thus will have to be charged for a long time afterwards, making the e-taxi driver miss numerous order-serving opportunities. On the other hand, charging posts are typically sparsely and unevenly distributed across a city. With no consideration of charging opportunities, existing schemes could probably send an e-taxi to an area with no charging post around, even though its battery is running low. To optimize e-taxi drivers' user experience, in this paper, we design a joint charging and relocation recommendation system for e-taxi drivers (CARE). We take the perspective of e-taxi drivers and formulate their decision making as a multi-agent reinforcement learning problem where each e-taxi driver aims to maximize his own cumulative rewards. More specifically, we propose a novel multi-agent mean field hierarchical reinforcement learning (MFHRL) framework. The hierarchical architecture of MFHRL helps the proposed CARE provide far-sighted charging and relocation recommendations for e-taxi drivers. Besides, we integrate each hier

关键词： 分布式系统   区块链技术   智能合约   加密技术   家具配置   智能锁   平面布局   三角形  

摘要： Bitkey公司是一家主要使用区块链技术、分布式系统、智能合约技术和加密技术开发基于数字密钥基础设施的智能锁技术服务商,本案是其位于东京的总部办公室。设计师以Bitkey的标识为灵感,试图通过简单的三角形元素表现一个无限的世界,这一概念贯穿于平面布局及家具配置中,设计师希望通过对空间的设计增进人们对Bitkey的了解。

关键词： 安全风险管理   医疗设备   风险管理   事故发生率   效果观察  

摘要： 目的:观察安全风险管理对降低医院医疗设备管理风险事故的效果。方法:选取2020年3月~2021年3月统计的42例医疗设备管理案件为研究对象,随机分为实施前和实施后,其中,实施前实施常规管理,实施后实施安全风险管理,观察实施前后灭菌效果、灭菌达标率及风险事故发生率。结果:实施后的灭菌效果显著好于实施前(P<0.05),且实施后的灭菌达标率显著好于实施前(P<0.05),其中,实施后总达标率为97.62%,实施前总达标率为83.33%,同时实施后患者手术器材损耗率低于实施前(P<0.05),其中,实施后损耗率为2.38%,实施前损耗率为16.67%;实施后医疗设备质量管理评分高于实施前,实施后不良事件发生率低于实施前(P<0.05);实施前医护人员对医疗设备的满意例数为36例,满意率为85.71%,实施后满意例数为42例,满意率为100%(P<0.05)。结论:医院医疗设备管理过程中,实施安全风险管理可以有效降低风险事故发生率,对提高医院医疗设备管理质量控制有一定保障意义。

关键词： 分布式系统   键值存储   一致性协议   空间放大  

摘要： 分布式键值存储将数据复制到多个存储服务器的本地引擎中,并通过一致性协议保证各副本数据的一致性。其中,以日志结构合并树为核心数据结构的实现方式最为常见。然而,面向通用业务模式设计的日志结构合并树,并不适合一致性逻辑的特殊业务模式,会引发增删改性能的降低,并在全量修复过程中造成空间放大。针对上述问题,该文提出了一种新型本地引擎PheonixLSM,通过增加增删改操作和回刷操作的约束,消除了分布式键值存储增删改流程中的双写问题,提升了引擎性能。通过重构日志结构合并树底层的SST文件布局,支持删除实时回收空间,消除了全量修复时的额外空间放大。实验结果显示,与原生本地引擎相比,使用PheonixLSM的分布式键值存储系统,增删改性能提升90.7%,全量修复的空间放大从65.6%降至6.4%,并减少了72.3%的修复时间。

关键词： EAM   TPM   全生命周期管理  

摘要： 建立与企业发展战略相适应的设备管理模式尤为重要,其中设备管理信息化建设是提高设备管理水平的必要措施,也是企业降成本、保交货战略的着力点之一。介绍东方电机在设备管理及信息化方面开展的工作及成效。

关键词： 智能制造   数控磨床   ibaPDA系统  

摘要： 针对磨床西门子数控系统,采用ibaPDA系统方案实现磨床运行数据采集和故障诊断。该方案选型合理、功能完备并且冗余了升级空间,对实现磨辊车间智能化、信息化以及对企业推进智能制造具有重要意义。

关键词： 医疗设备   管理问题   发展趋势  

摘要： 当今社会经济水平的不断提高,人们越来越重视身心健康,医疗作为社会救助的重要形式,为人们解除病患折磨,现代医疗设备运用先进技术为人们的生活提供了便利,更为人们解除了各种疑难杂症,有助于社会的稳定以及经济的发展。文章从现代医疗设备管理现状及发展趋势角度出发,通过资料查询、实地调研、走访座谈的方式,对医疗设备的购买、维修、使用以及相应管理制度进行分析探讨,从而实现所在医院医疗设备的科学合理化管理,满足群众高效率、高质量的医疗卫生需求。

关键词： 物联网   设备管理   定位   使用率   故障报警   故障预测  

摘要： 物联网在医疗健康领域的应用促进了传统医院向智能医院转型。该研究从医疗设备管理角度出发,综述了医疗设备物联网在采购论证、设备定位、提高使用率、故障报警和故障预测等方面的研究和应用进展,指出了当前医疗物联网面临的问题和挑战。

关键词： 新形势   生态环境监测   设备管理   现场质量管理  

摘要： 随着经济的快速发展,各地生态环境受到不同程度污染,这对可持续发展战略推行造成一定阻碍。目前我国在生态环境监测方面还存在一些不足之处,有很大优化空间。为尽可能提升相关工作质量,本文从生态环境监测当前存在的问题入手,提出相应解决方案。